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偏微分方程的圖像處理
偏微分方程的圖像處理
摘 要：圖像加密處理技術(shù)是各種魚圖像相關(guān)技術(shù)的總稱。
對于大多數(shù)圖像技術(shù)處理工作者來說，他們在處理圖像信息中都是通過數(shù)字圖像處理技術(shù)和和電子輔助設(shè)備相互結(jié)合運行來完成的。
在很多領(lǐng)域都在利用圖像處理技術(shù)來變換，增強或者表達(dá)描述目標(biāo)的提取和測量。
隨著計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，3D場景建模，數(shù)據(jù)庫建立以及相關(guān)圖像分割技術(shù)都在不斷的飛速發(fā)展，除此之外，圖像加密處理技術(shù)還可以完成上述的制作和硬件設(shè)計。
關(guān)鍵詞：圖像技術(shù);圖像加密;偏微分方程
1 圖像加密處理技術(shù)的基本知識
1.1 圖像機密處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
圖像機密處理技術(shù)也是計算機圖像處理技術(shù)，主要是利用計算機對所輸出圖像信號進行有效技術(shù)處理的過程，該技術(shù)在20世紀(jì)50年代出現(xiàn)至今，取得了飛速的發(fā)展，現(xiàn)今已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)?shù)募夹g(shù)規(guī)模和水平。
在最早期該技術(shù)出現(xiàn)時，人們主要是領(lǐng)用它來處理圖像的畫面質(zhì)量，目的比較單純，只是為了改善圖片的視覺效果，把低質(zhì)量的圖像輸入到計算機當(dāng)中，利用各種圖像的計算方法來處理圖像信息。
圖像處理技術(shù)作為一門學(xué)科出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代，主要是圖像的輸入信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信號輸出的都是經(jīng)過計算及處理改善后的圖像，我們平常所用的計算機圖像處理方式包括圖像增強、復(fù)原、編碼、壓縮等。
通過上面的描述我們不難看出，圖像的處理結(jié)果利用計算機作為輔助的手段，同事數(shù)字圖像處理技術(shù)也需要各種機器感來完成，這一種計算機分割計算的處理模式，該技術(shù)隨著發(fā)展已經(jīng)在字符識別，軍事指揮和指紋處理等多方面都得到了廣泛的應(yīng)用，除此之外，在我們?nèi)粘Ｉ钪械奶鞖忸A(yù)報和航空定位等領(lǐng)域也有所發(fā)展。
1.2 圖像加密處理技術(shù)的框架
圖像加密處理技術(shù)是涉及方方面的一種技術(shù)，包括圖像分析、圖像理解和計算機視覺，目前在這些技術(shù)領(lǐng)域還沒有一個統(tǒng)計的界定標(biāo)準(zhǔn)。
由于近幾年圖像技術(shù)得到了極大的發(fā)展，有很多新的計算方法核心的計算理論應(yīng)運而生，伴隨著也出現(xiàn)了一大批新的技術(shù)裝備。
這些成果都是在原有的技術(shù)成果上發(fā)展起來的，與原來的技術(shù)協(xié)同發(fā)展，相互交叉，目前在圖像技術(shù)處理領(lǐng)域較為流行的就是如圖1所示的技術(shù)框架，這種技術(shù)將數(shù)學(xué)、光學(xué)、通信等基礎(chǔ)科學(xué)的原理有機的結(jié)合在一起。
圖像加密處理技術(shù)是一個內(nèi)容豐富的過程，在一般的計算過程中都是兼顧抽象程度和研究方法等三個層次的內(nèi)容。
包括圖像分析，處理和最后的生成。
這樣的運行模式計算機的參與工作很大，在很多的圖像處理中都沒有一個混淆的圖像處理計算過程，換而言之，圖像處理技術(shù)是一種和中間層技術(shù)又有聯(lián)系又有區(qū)別的技術(shù)類型，同時還沒有一個明確的界限。
從圖1的表述中，在圖像機密處理過程中，抽象的程度越高，數(shù)據(jù)量也隨著減少，具體而言，所有的圖像都要經(jīng)過一系列的技術(shù)處理才能生成為有用的信息內(nèi)容，在這樣一個復(fù)雜的計算過程中，操作對象和數(shù)據(jù)量都在隨時發(fā)生著變化和壓縮，所以說，高質(zhì)量的圖像技術(shù)處理對底層的操作要求必須有指導(dǎo)的內(nèi)容，同時在高低層相互轉(zhuǎn)換的變換過程中也需要很好地操作能效。
2 圖像加密處理技術(shù)的實例—圖像的加密
圖像加密是圖像編碼的一種形式。
很多情況下圖像技術(shù)在傳輸?shù)倪^程中都進行隱藏，這就是所謂的圖像加密處理技術(shù)。
下面我們通過一個具體的計算實例來看深入理解，在離散模型下的圖像處理一般情況下我們的分辨率都用n*n來表示，對應(yīng)的坐標(biāo)一次為x=(x1，x2)，x1，x2屬于{0，1，2，..，n-1}。
加密的過程用算子T實現(xiàn)
Tu(x)=u(Arn(x))
其中Arn表示Arnold變換，是對像素的一個坐標(biāo)變換，
程序運行結(jié)果如圖2所示
3 圖像變換的不變性與偏微分方程與計算機圖像加密處理結(jié)束的結(jié)合
數(shù)學(xué)模型技術(shù)的應(yīng)用使得計算機圖像積木處理技術(shù)得到了飛速的發(fā)展。
在數(shù)學(xué)模型的支撐下很多時候都不需要對圖像的每個點進行局部的有效處理。
這樣的處理模式不但簡單，而且迅速有效。
在適合的運動技術(shù)處理的圖像中對很多的圖像目標(biāo)進行分割處理然后在組合在一起，主要模式大致有三種：腐蝕、膨脹、開和閉
在膨脹計算和腐蝕計算當(dāng)中，我們一般情況下都以膨脹算子的偽代碼為主要內(nèi)容，一般情況下我們設(shè)定圖像的分辨率為mXn，u[i，j](i=1…m，j=1，…n)表示圖像在[i，j]位置的灰度值。
經(jīng)過數(shù)學(xué)模型的有效計算分析運行結(jié)果如圖3所示：
從上述的圖片中不難看出黑色區(qū)域和白色區(qū)域的明顯差別，這就是膨脹和腐蝕計算運行的結(jié)果呈現(xiàn)。
4 總結(jié)
通過上述的描述我們不難發(fā)現(xiàn)，圖像加密處理技術(shù)是一個技術(shù)性強，運算復(fù)雜的計算機應(yīng)用技術(shù)，在對其研究的過程中，不但要求我們有豐富的實踐知識，還需要有細(xì)致深入的全方位理解和掌握，在我們所列舉的實例中，計算過程是一個把任務(wù)分開在組合的計算過程中，只有通過不斷的摸索和實驗，才可以在每次圖像處理中得到經(jīng)驗，從而更好地掌握這么科學(xué)技術(shù)知識。
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