sql查詢語句大全

　　SQL的意思是結(jié)構(gòu)化查詢語言，其主要功能是同各種數(shù)據(jù)庫建立聯(lián)系，進行溝通。查詢指的是對存儲于SQL的數(shù)據(jù)的請求。下面是小編整理的sql查詢語句大全，歡迎大家閱讀。

　　1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫： create database 數(shù)據(jù)庫名

　　如：create database student;

　　2、連接到一個已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫： use 數(shù)據(jù)庫名

　　如：use student;

　　3、刪除數(shù)據(jù)庫：drop database 數(shù)據(jù)庫名

　　如： drop database student;

　　4、創(chuàng)建表：create table 表名列名列的數(shù)據(jù)類型列的約束])

　　如：create table stuInfo(stuId int primary key，stuName var20) not null)

　　5、刪除表： 表名

　　如: stuInfo;

　　6、修改表：alter table

　　給表添加新列： alter table 表名 add 列名列的數(shù)據(jù)類型

　　添加多列，中間用逗號隔開

　　如：alter table stuInfo add stuGender var10)

　　修改某列的數(shù)據(jù)類型：alter table 表名 modify 列名新數(shù)據(jù)類型

　　如：alter table stuInfo modify stuGender int

　　修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名數(shù)據(jù)類型

　　如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30)

　　刪除列：alter table 表名 drop 列名

　　如： alter table stuInfo drop stuGender

　　7、將創(chuàng)建的表的語句反向?qū)С觯?show create table 表名

　　8、查詢表的所有內(nèi)容：select * from 表名

　　查詢表的部分內(nèi)容： select 列名列表 from 表名

　　9、查詢表結(jié)構(gòu)：show columns from 表名

　　10、插入單行數(shù)據(jù)： into 表名列名列表) values(值列表)

　　11、插入多行數(shù)據(jù)：作用相當于將數(shù)據(jù)從一個表復制到另一個表

　　into 表名 (列名列表) select

　　如將stuInfo表中的所有的學生姓名復制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo

　　12、刪除數(shù)據(jù)： from 表名 where過濾條件

　　如刪除stuID為4的人的數(shù)據(jù)： from stuInfo where stuId=4

　　執(zhí)行sql原理l分析

　　原理：

　　第一步：應(yīng)用程序把查詢SQL語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行。

　　我們在數(shù)據(jù)層執(zhí)行SQL語句時，應(yīng)用程序會連接到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，把SQL語句發(fā)送給服務(wù)器處理。

　　第二步：服務(wù)器解析請求的SQL語句。

　　1:SQL計劃緩存，經(jīng)常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實，往往一個查詢語句在第一次運行的時候需要執(zhí)行特別長的時間，但是如果你馬上或者在一定時間內(nèi)運行同樣的語句，會在很短的時間內(nèi)返回查詢結(jié)果。

　　原因:

　　1):服務(wù)器在接收到查詢請求后，并不會馬上去數(shù)據(jù)庫查詢，而是在數(shù)據(jù)庫中的計劃緩存中找是否有相對應(yīng)的執(zhí)行計劃，如果存在，就直接調(diào)用已經(jīng)編譯好的執(zhí)行計劃，節(jié)省了執(zhí)行計劃的編譯時間。

　　2):如果所查詢的行已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中，就不用查詢物理文件了，而是從緩存中取數(shù)據(jù)，這樣從內(nèi)存中取數(shù)據(jù)就會比從硬盤上讀取數(shù)據(jù)快很多，提高了查詢效率.數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)會在后面提到。

　　2:如果在SQL計劃緩存中沒有對應(yīng)的執(zhí)行計劃，服務(wù)器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗，如果有語法錯誤，服務(wù)器會結(jié)束查詢操作，并用返回相應(yīng)的錯誤信息給調(diào)用它的應(yīng)用程序。

　　注意:此時返回的錯誤信息中，只會包含基本的語法錯誤信息，例如select 寫成selec等，錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列，此時服務(wù)器是不會檢查出來的，因為只是語法驗證，語義是否正確放在下一步進行。

　　3:語法符合后，就開始驗證它的語義是否正確，例如，表名，列名，存儲過程等等數(shù)據(jù)庫對象是否真正存在，如果發(fā)現(xiàn)有不存在的，就會報錯給應(yīng)用程序，同時結(jié)束查詢。

　　4:接下來就是獲得對象的解析鎖，我們在查詢一個表時，首先服務(wù)器會對這個對象加鎖，這是為了保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，如果不加鎖，此時有數(shù)據(jù)插入，但因為沒有加鎖的原因，查詢已經(jīng)將這條記錄讀入，而有的插入會因為事務(wù)的失敗會回滾，就會形成臟讀的現(xiàn)象。

　　5:接下來就是對數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限的驗證，SQL語句語法，語義都正確，此時并不一定能夠得到查詢結(jié)果，如果數(shù)據(jù)庫用戶沒有相應(yīng)的訪問權(quán)限，服務(wù)器會報出權(quán)限不足的錯誤給應(yīng)用程序，在稍大的項目中，往往一個項目里面會包含好幾個數(shù)據(jù)庫連接串，這些數(shù)據(jù)庫用戶具有不同的權(quán)限，有的是只讀權(quán)限，有的是只寫權(quán)限，有的是可讀可寫，根據(jù)不同的操作選取不同的用戶來執(zhí)行，稍微不注意，無論你的SQL語句寫的多么完善，完美無缺都沒用。

　　6:解析的最后一步，就是確定最終的執(zhí)行計劃。當語法，語義，權(quán)限都驗證后，服務(wù)器并不會馬上給你返回結(jié)果，而是會針對你的SQL進行優(yōu)化，選擇不同的查詢算法以最高效的形式返回給應(yīng)用程序。例如在做表聯(lián)合查詢時，服務(wù)器會根據(jù)開銷成本來最終決定采用hash join，merge join ，還是loop join，采用哪一個索引會更高效等等，不過它的自動化優(yōu)化是有限的，要想寫出高效的查詢SQL還是要優(yōu)化自己的SQL查詢語句。

　　當確定好執(zhí)行計劃后，就會把這個執(zhí)行計劃保存到SQL計劃緩存中，下次在有相同的執(zhí)行請求時，就直接從計劃緩存中取，避免重新編譯執(zhí)行計劃。

　　第三步：語句執(zhí)行。

　　服務(wù)器對SQL語句解析完成后，服務(wù)器才會知道這條語句到底表態(tài)了什么意思，接下來才會真正的執(zhí)行SQL語句。

　　此時分兩種情況:

　　1):如果查詢語句所包含的數(shù)據(jù)行已經(jīng)讀取到數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)的話，服務(wù)器會直接從數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中讀取數(shù)據(jù)返回給應(yīng)用程序，避免了從物理文件中讀取，提高查詢速度。

　　2):如果數(shù)據(jù)行沒有在數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中，則會從物理文件中讀取記錄返回給應(yīng)用程序，同時把數(shù)據(jù)行寫入數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中，供下次使用。

　　說明:SQL緩存分好幾種，這里有興趣的朋友可以去搜索一下，有時因為緩存的存在，使得我們很難馬上看出優(yōu)化的結(jié)果，因為第二次執(zhí)行因為有緩存的存在，會特別快速，所以一般都是先消除緩存，然后比較優(yōu)化前后的性能表現(xiàn)，這里有幾個常用的方法:

　　DBCC DROPCLEANBUFFERS

　　從緩沖池中刪除所有清除緩沖區(qū)。

　　DBCC FREEPROCCACHE

　　從過程緩存中刪除所有元素。

　　DBCC FREESYSTEMCACHE

　　從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。SQL Server 2005 數(shù)據(jù)庫引擎會事先在后臺清理未使用的緩存條目，以使內(nèi)存可用于當前條目。但是，可以使用此命令從所有緩存中手動刪除未使用的條目。

　　這只能基本消除SQL緩存的影響，目前好像沒有完全消除緩存的方案，如果大家有，請指教。

　　執(zhí)行順序：

　　1.FROM 子句返回初始結(jié)果集。

　　2.WHERE 子句排除不滿足搜索條件的行。

　　3.GROUP BY 子句將選定的行收集到 GROUP BY 子句中各個唯一值的組中。

　　4.選擇列表中指定的聚合函數(shù)可以計算各組的匯總值。

　　5.此外，HAVING 子句排除不滿足搜索條件的行。

　　6.計算所有的表達式；

　　7.使用order by對結(jié)果集進行排序。

　　8.查找你要搜索的字段。

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