2018碩士畢業(yè)開題報告范文
能力與知識的關系，相信大家都很清楚。知識不是能力，但卻是獲得能力的前提與基礎。而要將知識轉(zhuǎn)化為能力，需要個體的社會實踐。下面是編輯老師為大家準備的碩士畢業(yè)開題報告。
一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)
論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據(jù)：
技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術創(chuàng)新預測和評估， 可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握， 從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù)， 以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下， 企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中， 企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運， 為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
（1）趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術、經(jīng)濟信息， 分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律， 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下， 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線（數(shù)學模型為： Y=L∕[1+A？exp（—B·t）] ）及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線（數(shù)學模型為： Y=L·exp（—B·t））皆屬于生長曲線， 其預測值Y為技術性能指標， t為時間自變量， L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法， 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數(shù)成正比， 主要適用于新技術、新產(chǎn)品的擴散預測。
（2）相關分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關系數(shù)據(jù)和其他信息， 建立預測對象與影響因素的因果關系模型， 預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為， 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種： 導前—滯后相關分析、技術進步與經(jīng)驗積累的相關分析、技術信息與人員數(shù)等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
（3）專家預測法。以專家意見作為信息來源， 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見， 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有： 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處， 避免了其缺點， 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
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