本科畢業(yè)論文查重檢測(cè)-本科論文查重檢測(cè)文章

　　本科畢業(yè)論文查重檢測(cè)有哪些文章，本科畢業(yè)論文查重檢測(cè)要注意什么，以下的本科畢業(yè)論文查重檢測(cè)相關(guān)文章，一起來(lái)看下吧。

　　關(guān)于畢業(yè)論文查重的幾個(gè)問(wèn)題【1】

　　一、論文查重是怎樣實(shí)現(xiàn)的?

　　論文查重是用論文抄襲檢測(cè)軟件來(lái)進(jìn)行的。

　　一般這個(gè)軟件會(huì)把你的論文分成一小段小段的。

　　然后把每一小段拿去和對(duì)比庫(kù)里的資料進(jìn)行對(duì)比，如果能找到相同的，基本就能確認(rèn)這一小段是抄襲的了，所有小段檢測(cè)完之后，會(huì)總結(jié)下，把所有抄襲的小段的字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)，然后除以總字?jǐn)?shù)就是抄襲率了。

　　目前，高校對(duì)于碩博士論文，需要通過(guò)抄襲檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)才能算過(guò)關(guān)。

　　對(duì)本科生來(lái)說(shuō)，大部分學(xué)校也采取抽查的方式對(duì)本科論文進(jìn)行檢測(cè)。

　　抄襲過(guò)多，一經(jīng)查出超過(guò)30%，后果嚴(yán)重。

　　輕者延期畢業(yè)，重者取消學(xué)位。

　　辛辛苦苦讀個(gè)大學(xué)，學(xué)位報(bào)銷了多不爽。

　　但是，查重軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機(jī)制，里面內(nèi)嵌了檢測(cè)算法，我們只要摸清其中的機(jī)理，通過(guò)簡(jiǎn)單的修改，就能成功通過(guò)檢測(cè)。

　　二、論文查重系統(tǒng)的工作原理是什么?

　　一般是檢索關(guān)鍵詞和關(guān)鍵語(yǔ)句的， 對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)為：中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)，中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)/中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)，中國(guó)專利全文數(shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)人比對(duì)庫(kù)，其他比對(duì)庫(kù)。

　　部分書(shū)籍不在知網(wǎng)庫(kù)，檢測(cè)不到。

　　上傳論文后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)該論文的章節(jié)信息，如果有自動(dòng)生成的目錄信息，那么系統(tǒng)會(huì)將論文按章節(jié)分段檢測(cè)，否則會(huì)自動(dòng)分段檢測(cè)。

　　有部分同學(xué)反映說(shuō)自己在段落中明明引用或者抄襲了其他文獻(xiàn)的段落或句子，為什么沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)，這是正常的。

　　中國(guó)知網(wǎng)對(duì)該套檢測(cè)系統(tǒng)的靈敏度設(shè)置了一個(gè)閥值，該閥值為5%，以段落計(jì)，低于5%的抄襲或引用是檢測(cè)不出來(lái)的，這種情況常見(jiàn)于大段落中的小句或者小概念。

　　舉個(gè)例子：假如檢測(cè)段落1有10000字，那么引用單篇文獻(xiàn)500字以下，是不會(huì)被檢測(cè)出來(lái)的。

　　實(shí)際上這里也告訴同學(xué)們一個(gè)修改的方法，就是對(duì)段落抄襲千萬(wàn)不要選一篇文章來(lái)引用，盡可能多的選擇多篇文獻(xiàn)，一篇截取幾句，這樣是不會(huì)被檢測(cè)出來(lái)的。

　　一篇論文的抄襲怎么才會(huì)被檢測(cè)出來(lái)?知網(wǎng)論文檢測(cè)的條件是連續(xù)13個(gè)字相似或抄襲都會(huì)被紅字標(biāo)注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個(gè)檢測(cè)段落中要達(dá)到5%。

　　三、本科畢業(yè)論文查重標(biāo)準(zhǔn)是什么?如何判定的?

　　1. 學(xué)術(shù)不端的各種行為中，文字復(fù)制是最為普遍和嚴(yán)重的，論文檢測(cè)系統(tǒng)查重百分比只是描述檢測(cè)文獻(xiàn)中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻(xiàn)的抄襲嚴(yán)重程度。

　　只能這么說(shuō)，百分比越大，重合字?jǐn)?shù)越多，存在抄襲的可能性越大。

　　是否屬于抄襲及抄襲的嚴(yán)重程度需由專家審查后決定。

　　有一個(gè)句子相似性的算法。

　　并不是句子完全一樣才判斷為相同。

　　句子有句子級(jí)的相似算法，段落有段落級(jí)的相似算法，計(jì)算一篇文獻(xiàn)，一段話是否與其他文獻(xiàn)文字相似，是在此基礎(chǔ)上綜合得出的。

　　2. 論文查重檢測(cè)系統(tǒng)不下結(jié)論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關(guān)，所以，如果是您描述的這種情況，專家會(huì)有相應(yīng)判斷。

　　我們的系統(tǒng)只是提供各種線索和依據(jù)，讓人能夠快速掌握檢測(cè)文獻(xiàn)的信息。

　　比如像知網(wǎng)論文檢測(cè)的條件是連續(xù)13個(gè)字相似或抄襲都會(huì)被紅字標(biāo)注，但是必須滿足3里面的前提條件，即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個(gè)檢測(cè)段落中要達(dá)到5%。

　　四、論文查重的原則是什么?

　　1. 安全原則。

　　現(xiàn)在大部分學(xué)校最終都用知網(wǎng)檢測(cè)，但是知網(wǎng)并不對(duì)個(gè)人用戶開(kāi)放，而且，如果提前預(yù)檢，會(huì)在系統(tǒng)里存有記錄。

　　通過(guò)淘寶網(wǎng)，代查知網(wǎng)，又有可能將論文泄露。

　　一旦被論文販子上傳到網(wǎng)上，查重就100%，論文就費(fèi)了。

　　所以安全不得不考慮。

　　2. 實(shí)用原則。

　　很多人都認(rèn)為，學(xué)校用啥檢測(cè)，我們就提前用啥檢測(cè)，殊不知，良好的系統(tǒng)檢測(cè)只是為了要最后那個(gè)重復(fù)率的數(shù)字，而其查重報(bào)告對(duì)于修改來(lái)說(shuō)，根本不方便。

　　你都不知道是那幾個(gè)詞引起的重復(fù)。

　　3. 修改原則。

　　論文修改，無(wú)非是同義換詞和同義換句。

　　因?yàn)椋瑢⒁痪湓捴性斐芍貜?fù)的詞匯換掉，就有可能拯救了整句話。

　　這是最經(jīng)濟(jì)的修改方法。

　　五、論文查重，參考文獻(xiàn)引用的內(nèi)容還算嗎?

　　論文查重要看你索引的字?jǐn)?shù)以及你們學(xué)校的規(guī)定。

　　索引的字?jǐn)?shù)不要太多，最好不要大段大段的引用，而且也得看你們學(xué)校的規(guī)定，有的學(xué)校查重的時(shí)候只看抄襲率，有時(shí)你引用自己的也算抄襲，的確很無(wú)奈。

　　有的學(xué)校查重的時(shí)候會(huì)看你引文的出處，如果有出處，那么就不算了。

　　所以最關(guān)鍵的還是要看學(xué)校會(huì)“怎么辦”。

　　當(dāng)然，你最后查重用的是知網(wǎng)而不是萬(wàn)方，所以萬(wàn)方就算查重是0%也沒(méi)有什么權(quán)威性，因?yàn)槎�者的差距還是比較大的，所以我建議你用知網(wǎng)CNKI去查重，這樣比較保險(xiǎn)。

　　更重要的是，知網(wǎng)查重時(shí)很少會(huì)根據(jù)你的參考文獻(xiàn)而去排除你抄襲的引文，也就是說(shuō)，你所引用的文字，在知網(wǎng)上還是算重復(fù)率的，所以你要么少引用，要么把引用的加以修改。

　　六、論文查重是多少字相同計(jì)算一次?

　　12個(gè)字連在一起就算重復(fù)。

　　不過(guò)這東西繁瑣的，有時(shí)候因?yàn)閷�業(yè)術(shù)語(yǔ)什么的，12個(gè)字連在一起是常事，最后還要靠專家人工搞定。

　　如果你連字比較多，想辦法把話換個(gè)表達(dá)方式就可以了。

　　同時(shí)還有幾個(gè)字里就要有一兩個(gè)字不一樣，挺長(zhǎng)的一個(gè)句子就一兩個(gè)字不一樣的話照樣能查出。

　　現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論綜述【2】

　　摘 要:簡(jiǎn)述頻率學(xué)派與貝葉斯學(xué)派這兩大學(xué)派的特點(diǎn)與分歧,并對(duì)幾個(gè)學(xué)派不同的統(tǒng)計(jì)思想進(jìn)行概括和總結(jié)。

　　對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法和軟件的發(fā)展進(jìn)行梳理,并表達(dá)幾點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的看法。

　　關(guān)鍵詞:頻率學(xué)派;貝葉斯學(xué)派;統(tǒng)計(jì)方法

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾大影響比較大的學(xué)派是頻率學(xué)派、貝葉斯學(xué)派和信念學(xué)派。

　　在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),頻率學(xué)派或稱經(jīng)典學(xué)派的觀點(diǎn)、理論占據(jù)了主流地位,其余兩派并未得到足夠的重視。

　　但是在實(shí)際應(yīng)用中,卻早已應(yīng)用貝葉斯學(xué)派的理念來(lái)處理問(wèn)題。

　　所以有必要在理解這幾大學(xué)派思想的基礎(chǔ)上,來(lái)了解不同思想的統(tǒng)計(jì)方法。

　　一、兩大學(xué)派的特點(diǎn)和分歧

　　頻率學(xué)派堅(jiān)持對(duì)概率的看法是頻率的穩(wěn)定性,所以,凡是不能重復(fù)進(jìn)行的試驗(yàn)的有關(guān)結(jié)果都不能應(yīng)用概率作出判斷。

　　但是很多時(shí)候,人們都是根據(jù)已有的知識(shí)和邏輯推理能力來(lái)對(duì)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題作出判斷。

　　在實(shí)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,情況總是比較復(fù)雜,很難具備可以進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)的條件,這個(gè)時(shí)候頻率學(xué)派的理論就很難運(yùn)用上了。

　　與之不同,貝葉斯學(xué)派認(rèn)為,概率是反映事件發(fā)生可能性的一個(gè)度量,既可以是反映重復(fù)試驗(yàn)的頻率穩(wěn)定性,也可以反映人們的某一些類型的主觀信念。

　　只要可以接受到任何先驗(yàn)信息,就都能對(duì)特定問(wèn)題進(jìn)行邏輯推理。

　　頻率學(xué)派和貝葉斯學(xué)派之間激烈的爭(zhēng)論,促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展,使得統(tǒng)計(jì)學(xué)最為一門(mén)信息科學(xué)在學(xué)科體系上和思想上更完善。

　　這兩大學(xué)派爭(zhēng)論的分歧:其一,對(duì)概率這個(gè)概念的認(rèn)識(shí)。

　　經(jīng)典學(xué)派認(rèn)為概率是純客觀的,是頻率穩(wěn)定性的內(nèi)在依據(jù)。

　　而貝葉斯學(xué)派則認(rèn)為概率應(yīng)包含客觀概率與主觀概率;其二,是對(duì)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的看法。

　　頻率學(xué)派研究的重點(diǎn)是樣本空間,認(rèn)為樣本是變化的,參數(shù)是固定不變的,并從中尋找規(guī)律來(lái)推斷參數(shù)的性質(zhì)。

　　貝葉斯學(xué)派的重點(diǎn)是研究參數(shù)空間,認(rèn)為樣本就是已觀測(cè)到的值,它已不再變動(dòng)而參數(shù)則是隨機(jī)變量。

　　需要探討的是,參數(shù)取值的變化規(guī)律;其三,利用信息的范圍不同。

　　貝葉斯學(xué)派既利用樣本信息又利用先驗(yàn)信息,而經(jīng)典學(xué)派只局限于從樣本獲取的信息。

　　其四,推斷的過(guò)程不同。

　　貝葉斯學(xué)派是從參數(shù)的先驗(yàn)分布到后驗(yàn)分布。

　　而頻率學(xué)派卻僅是根據(jù)樣本的信息對(duì)參數(shù)作出推斷。

　　可以說(shuō),先驗(yàn)分布這是區(qū)分這兩個(gè)學(xué)派的一個(gè)重要特征。

　　二、統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思路

　　在參數(shù)估計(jì)的基本方法上,對(duì)于單一方程模型,最常用的有普通最小二乘法、廣義矩估計(jì)和極大似然估計(jì)法等。

　　對(duì)于聯(lián)立方程模型有常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等。

　　基本的理論框架是對(duì)未知參數(shù)的模型建立,參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)等內(nèi)容。

　　并以此來(lái)研究各種模型,如線性回歸模型、非線性回歸模型、聯(lián)立方程組模型,面板數(shù)據(jù)模型、時(shí)間序列模型等。

　　而貝葉斯分析則采用不同的思路,來(lái)進(jìn)行參數(shù)的估計(jì),檢驗(yàn)和模型的比較。

　　一般有如下思路:在得到樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立模型,求出似然函數(shù),同時(shí)先驗(yàn)信息得到先驗(yàn)分布,運(yùn)用貝葉斯定理,推導(dǎo)出后驗(yàn)分布,分析得出的結(jié)論。

　　可以說(shuō),經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法與貝葉斯分析的方法,孰優(yōu)孰劣,也不可以一概而論。

　　經(jīng)典的方法在發(fā)展體系上很嚴(yán)密,有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理基礎(chǔ),而貝葉斯方法則是提供了一種新的思維方式,是推進(jìn)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)及相關(guān)學(xué)科理論發(fā)展的強(qiáng)大力量。

　　三、統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法和軟件的發(fā)展

　　隨著現(xiàn)代電腦技術(shù)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)也獲得了飛快的發(fā)展,尤其是促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法的發(fā)展,特別是在針對(duì)貝葉斯方法的計(jì)算得到了新的進(jìn)展。

　　這主要分為兩類,一類是通過(guò)直接的抽樣手段,得到后驗(yàn)均值的估計(jì)值,主要包括直接抽樣、分層抽樣、篩選抽樣等;它們的缺陷在于只能用于比較簡(jiǎn)單、低維的后驗(yàn)分布。

　　第二類為 MCMC(Markov chainMonte Carlo),近年發(fā)展迅速,在各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

　　在實(shí)際研究工作中,經(jīng)常遇到的是高維的復(fù)雜數(shù)據(jù),這時(shí)運(yùn)用傳統(tǒng)的方法就遇到困難了。

　　而MCMC方法為這一復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程開(kāi)辟了新的方向。

　　它的基本思想是把一個(gè)復(fù)雜的抽樣問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一系列簡(jiǎn)單的抽樣問(wèn)題,而不是直接從復(fù)雜的總體中抽取樣本,并利用電腦技術(shù)模擬這個(gè)過(guò)程。

　　由于龐大的計(jì)算量,復(fù)雜的高維數(shù)據(jù),單靠人工計(jì)算是不可行的,針對(duì)各種統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法的軟件極大的促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的發(fā)展。

　　在相關(guān)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,分別有MATLAB、S-Plus和R版本,在相關(guān)的生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域還有WinBUGS,使用比較廣泛,只是需要根據(jù)不同的模型自己來(lái)編寫(xiě)程序。

　　四、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的看法

　　兩大學(xué)派的對(duì)立是統(tǒng)計(jì)學(xué)界一道亮麗的風(fēng)景線,也是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的動(dòng)力之一。

　　在新的趨勢(shì)下,統(tǒng)計(jì)學(xué)必然要與其他學(xué)科相結(jié)合,汲取不同學(xué)科的精華,推進(jìn)自身理論的發(fā)展,體現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)方法論學(xué)科的作用。

　　同時(shí),相關(guān)計(jì)算軟件的發(fā)展也是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一大因素,這就對(duì)模型的建立和程序的編寫(xiě)提出了很高的要求。

　　在此之下,統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科煥發(fā)出新生的光芒。

　　商店形象研究綜述【3】

　　[摘 要] 本文綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)資料,概括論述了商店形象概念、商店形象屬性應(yīng)用、商店形象評(píng)價(jià)等理論研究?jī)?nèi)容,并指出,現(xiàn)有理論尚未到達(dá)知識(shí)體系的階段,并且現(xiàn)有研究由于其立足點(diǎn)的不全面性導(dǎo)致了其研究?jī)?nèi)容的不完全。

　　[關(guān)鍵詞] 商店形象 應(yīng)用研究 商店形象評(píng)價(jià)

　　一、商店形象的概念

　　1.國(guó)外理論關(guān)于商店形象的概念

　　Boulding首先提出了“形象”(image)的概念,認(rèn)為人的行為并非全部是由知識(shí)和信息來(lái)引導(dǎo),個(gè)人所知覺(jué)到的對(duì)某事物的印象對(duì)人的行為決策有重大影響,亦即行為是印象的產(chǎn)物。

　　Martineau將“形象”的概念引入商業(yè)零售領(lǐng)域,并把“商店個(gè)性或形象”理解為購(gòu)物者心目中定義某商店的方式,部分根據(jù)功能性屬性,部分根據(jù)心理性屬性。

　　Kunkel和Berry把行為科學(xué)中的學(xué)習(xí)理論運(yùn)用到了形象研究中,認(rèn)為一個(gè)人在某一商店購(gòu)物,可能獲得對(duì)該商店的整體概念并增強(qiáng)其預(yù)期,所以商店形象是過(guò)去在此商店環(huán)境下購(gòu)物的結(jié)果,過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)是形成商店形象的重要因素,從而描述了商店特征與顧客行為之間的關(guān)系。

　　Mueller和Beeskow綜合了有關(guān)學(xué)者的定義后指出,“商店形象是某一商店在消費(fèi)者頭腦中所喚起和激活的所有客觀或主觀的、正確或錯(cuò)誤的想象、態(tài)度、意見(jiàn)、經(jīng)驗(yàn)、愿望和感覺(jué)的總和”。

　　2.國(guó)內(nèi)理論關(guān)于商店形象的概念

　　朱瑞庭、許林峰總結(jié)國(guó)外學(xué)者關(guān)于商店形象的概念后,得出以下結(jié)論:“第一,商店形象是一個(gè)具有多元屬性的概念,包括功能性屬性和情感性屬性;第二,商店形象的形成是消費(fèi)者和商店之間的一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程,消費(fèi)者過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和判斷會(huì)對(duì)消費(fèi)者今后的行為產(chǎn)生影響;第三,商店形象也是一個(gè)多層面的概念,和消費(fèi)者的態(tài)度相比,商店形象的形成過(guò)程更為復(fù)雜,一旦形成就會(huì)在較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定并持續(xù)地影響今后的商店選擇行為。”

　　二、商店形象屬性的應(yīng)用研究

　　在商店形象的應(yīng)用研究中, 研究者們傾向于從商店形象的某一特定屬性或要素出發(fā), 研究它對(duì)消費(fèi)者行為的影響, 如顏色、擁擠程度、背景音樂(lè)、商品陳列、價(jià)格促銷、服務(wù)恢復(fù)、商店距離顧客住宅或工作場(chǎng)所的距離等等。

　　例如,暖色門(mén)面對(duì)吸引顧客進(jìn)入商店有積極作用,而店內(nèi)的冷色環(huán)境會(huì)使消費(fèi)者感到愉快一點(diǎn),暖色商品包裝會(huì)刺激消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)沖動(dòng);商店內(nèi)的擁擠會(huì)導(dǎo)致顧客行動(dòng)受阻和情感壓抑,進(jìn)一步導(dǎo)致顧客縮短選購(gòu)時(shí)間, 進(jìn)而影響顧客對(duì)商店的滿意和購(gòu)物體驗(yàn)。

　　三、商店形象評(píng)價(jià)內(nèi)容的研究

　　Hansen和Deutscher實(shí)證研究了影響百貨公司和雜貨店消費(fèi)者商店選擇的重要屬性,發(fā)現(xiàn)可信賴的商品、商品的品質(zhì)、價(jià)值感、容易找到想要的商品、有銷售人員的協(xié)助,以及快速結(jié)賬等是對(duì)兩種業(yè)態(tài)的商店都重要的因素。

　　此外,賠償?shù)墓�平和便利也是百貨公司的重要屬�?而整潔的環(huán)境與充足的貨品是食品雜貨店的重要屬性。

　　根據(jù)研究結(jié)果,他們最后提出了9項(xiàng)影響商店形象的因素:商品、服務(wù)、顧客、商店的設(shè)施、便利性、促銷、商店氣氛、商店的制度及購(gòu)后的滿意。

　　Kunkel和Berry研究了女性消費(fèi)者對(duì)百貨公司形象的評(píng)價(jià)。

　　在被訪消費(fèi)者所回答的商店形象內(nèi)容中,有近99%包含在事先假設(shè)的12個(gè)因素當(dāng)中,它們是商品價(jià)格、商品質(zhì)量、商品種類、商品的流行性、銷售人員、店址的便利性、其他便利因素、服務(wù)、促銷、廣告、商店氣氛與賠償方面的信譽(yù)等。

　　為了了解中國(guó)消費(fèi)者日常生活用品購(gòu)買(mǎi)中的商店選擇行為,國(guó)內(nèi)學(xué)者朱瑞庭、徐林峰研究表明,服務(wù)、價(jià)格、廣告、銷售人員、商品的陳列,以及購(gòu)物的便利性和舒適性對(duì)零售商店形象有明顯的影響,相反有關(guān)店址、商品的種類及品質(zhì)、促銷,以及商店的建筑結(jié)構(gòu)等因素的假設(shè)并沒(méi)有得到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的支持。

　　國(guó)內(nèi)學(xué)者宋思根也對(duì)零售商店形象進(jìn)行了實(shí)證研究,假設(shè)零售商店形象存在六個(gè)維度,并選取“商店距離住宅地很近”和“商店的營(yíng)業(yè)時(shí)間很長(zhǎng)”用來(lái)測(cè)試零售店的便利形象;用“背景音樂(lè)很動(dòng)聽(tīng)”、“店內(nèi)顯得很寬敞”和“店內(nèi)裝潢賞心悅目”測(cè)試零售店的氛圍形象;用“商品種類很齊全”和“商品質(zhì)量很可靠”測(cè)試零售商的商品形象;用“商品價(jià)格相對(duì)便宜”和“價(jià)格折扣很有吸引力”用來(lái)測(cè)試零售商的價(jià)格形象;用“結(jié)算所需的時(shí)間很短”、“營(yíng)業(yè)員的態(tài)度友好”和“營(yíng)業(yè)員的商品知識(shí)豐富”用來(lái)測(cè)試零售商的服務(wù)形象。

　　研究結(jié)果表明,在零售商店形象中, 價(jià)格、折扣、距離的便利性、店內(nèi)裝潢、商品質(zhì)量、人員態(tài)度、背景音樂(lè)的因子負(fù)載較高,表明它們與相應(yīng)商店形象因子的關(guān)系密切。

　　從以上分析可以看出,現(xiàn)有的商店形象理論主要有以下特點(diǎn):第一,很少區(qū)分具體的商店類別,現(xiàn)有研究一般是對(duì)所有商店類型的籠統(tǒng)大概研究,而這種研究結(jié)論未必適用于所有商店類型,研究的針對(duì)性相對(duì)比較差;第二,現(xiàn)有研究更多的傾向于商店形象的構(gòu)成因素的研究,盡管部分學(xué)者也在研究商店形象的評(píng)價(jià)問(wèn)題,但是這種評(píng)價(jià)研究更多的是基于現(xiàn)有的商店形象構(gòu)成因素所引發(fā)的,還遠(yuǎn)沒(méi)有上升到指標(biāo)體系的高度;第三,對(duì)商店形象的現(xiàn)有研究,都有一個(gè)共同的基本立足點(diǎn),那就是從商店消費(fèi)者的角度出發(fā),研究商店消費(fèi)者評(píng)價(jià)商店形象時(shí)看重的因素。

　　但是任何一家商店都是處于整個(gè)社會(huì)之中,它不可能僅僅與其消費(fèi)者產(chǎn)生關(guān)系,其他利益相關(guān)人,諸如供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、員工、社區(qū)等,也會(huì)從自身角度出發(fā)對(duì)商店形象有一套自己的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

　　從以上論述不難看出,現(xiàn)有對(duì)商店形象的研究,一方面體系性不足,還遠(yuǎn)沒(méi)有形成完整的知識(shí)結(jié)構(gòu),另一方面由于其研究立足點(diǎn)的不全面導(dǎo)致了其研究?jī)?nèi)容的不完全。

　　參考文獻(xiàn):

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　　[2]朱瑞庭 許林峰:商店形象的理論、模型及評(píng)估[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2004 (2):29～31

　　[3] HAIV'SEN M.Store image and store choice[J].Journal of Marketing,1999(15}:16～17

　　[4]昊長(zhǎng)順 范上平:百貨商店與綜合超市形象影響因素差異性研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2004 (8):42～44

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