人工智能在電氣工程自動化中的應用

　　人工智能在電氣工程自動化中的應用是小編為大家推薦的電氣自動化論文，歡迎大家閱讀!

　　【摘 要】隨著我國經濟實力的不斷提高，人工智能與電氣自動化結合方面也有了較大程度的發(fā)展。這項結合不僅可以降低運行的成本，而且還可以提高工作效率，并且在各領域中占據了越來越重要的地位，對各個領域的發(fā)展都起到了促進作用，人工智能與電氣工程自動化的結合，真可謂開創(chuàng)了另一個經濟發(fā)展的新紀元。本文根據筆者工作經驗，就人工智能在電氣工程自動化中的應用問題進行了淺要分析。

　　【關鍵詞】電氣工程 自動化 人工智能 應用

　　一、引言

　　隨著計算機技術的不斷發(fā)展與普及，依賴于計算機技術而發(fā)展起來的人工智能技術也在各個領域內得到了較大的發(fā)展�，F階段，將人工智能技術與電氣工程自動化相結合，已經得到了人們的廣泛關注。將人工智能技術應用到電氣工程自動化中，不僅可以增強控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，改造電氣設備系統(tǒng);而且還可以提高電氣設備的智能化水平，加快其生產效率。因此，智能化與自動化的結合已經發(fā)展成為了一個新領域，有待于我們去開發(fā)研究。所以，本文就將人工智能在電氣工程自動化中的應用做了簡要的探討，為大家提供一些建議。

　　二、人工智能技術的優(yōu)點

　　人工智能技術主要是指那些用于延伸、模擬、擴展的關于人類的一些智能的技術、方法和理論，并且把它們用于開發(fā)與研究新的科學領域的一門較為新興的科學技術。人工智能的研究目標就是讓機器可以完成一些需要人類的智能參與才可能實現或者是完成的工作，其本質上來講，還在計算機科學的范圍之內，是其一個分支。目前，這個領域需要研究：語言識別、機器人、自然語言處理、專家系統(tǒng)、圖像識別等問題，將其應用到電氣工程自動化領域還是有比較大的優(yōu)點的。

　　(一)調節(jié)操作更為便捷

　　傳統(tǒng)的電氣工程自動化領域內的電其系統(tǒng)與設備在其運行的過程中總是會出現許多的不可控因素，并且其系統(tǒng)也變得越來越復雜。利用傳統(tǒng)的控制器，很難實現對其進行精確控制，因此，自動化的控制效率也不太高。而將人工智能技術引入電氣工程自動化領域內，控制器不再設計關于被控對象的模型，所以，在源頭上杜絕了出現不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不斷地提高。而且，即便是缺乏應有的技術、操作經驗較少的人，也可以通過設計相應的數據去操作它們，所以其運用的語言、運行的環(huán)境都較為的簡單，調節(jié)、操作起來都比較的方便。

　　(二)削減了人力投入

　　在傳統(tǒng)的電氣工程自動化中總是需要依托許多的電氣設備，其操作的過程也是比較的復雜，倘若想要檢測實時的數據，檢測系統(tǒng)的運行狀態(tài)則需要外接線路，因此需要大量的人力資源其保證復雜的電力系統(tǒng)可以正常的運行。

　　而將人工智能技術引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人類的腦力勞動，并且還可以實現及時地將有效信息進行采集、傳輸等，而且還不需要外接許多線路，同時還能可以完成數據的處理與分析。在這之間可以省去許多的繁瑣工作，削減了人力資源的投入，進而節(jié)約了投資的成本[1]。

　　三、人工智能在電氣工程自動化中的應用

　　(一) 在電氣故障診斷中的應用

　　電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術檢測和故障機理為基礎，通過電氣設備運行中的信息，去識別其運行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質，最后提出與之相對應的對策。

　　隨著電氣系統(tǒng)與設備變得日漸的復雜，隨之也帶來了較多的問題，如設備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設備診斷技術與故障機理技術的研究。并且伴隨著數字信號處理技術與計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術中也得到了廣泛的應用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應用的最為廣泛，其優(yōu)點也是顯而易見的。

　　(二)在電氣控制中的應用

　　傳統(tǒng)的電氣工程自動化控制的日常操作往往擁有較為繁瑣的操作步驟，并且還擁有較為嚴格的操作過程，需要投入大量的人力資源，在這個過程中還難免會出現一些原本可以避免的人為的差錯。

　　然而將人工智能技術應用于電氣控制中，不僅可以降低電氣控制中的人們的工作量，而且還可以簡化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技術是根據早已在計算機中設定好的程序，去控制電氣工程的正常運行。有時，在智能機器的內部會出現好幾個環(huán)節(jié)同時運行的情況，此時，則需要好幾個不同的編程程序，去控制電氣工程這一整個的運行情況。這時人工智能就可以及時地對運行數據與理論情況進行對比與分析，最大限度地降低差錯出現的可能性;對各個環(huán)節(jié)實現嚴格的控制，及時地報警可能出現的差錯[2]。

　　(三)在電氣優(yōu)化設計中的應用

　　傳統(tǒng)的設計電氣的方式是采取將人工豐富的經驗與實驗方法相結合的方式進行的，這是一項極其復雜的工作，不僅需要掌握有關電路、電氣的專業(yè)知識，而且還需要較長時間的工作經驗以及上時間在設計上的積累，即便是擁有了以上這兩個方面的因素，也很難達到預計的效果。

　　但是，由于計算機的發(fā)展和人工智能的不斷突破，電氣設計中計算機輔助設計的組分越來越多，人為的手工設計占據的分量越來越小了，這樣便致使產品的開發(fā)周期不斷地被縮短。在人工智能中，最常用的方法就是遺傳算法了，它可以改進和優(yōu)化電氣的設計，很適合產品的優(yōu)化設計，是一種比較先進的優(yōu)化算法[3]。

　　四、結語

　　將人工智能應用到電氣工程自動化中，組建了一個全新的應用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬出人類大腦的判斷活動，提高電氣工程自動化的穩(wěn)定性與控制精度，不斷地提高其工作的效率和質量，有利于我國電氣自動化朝著健康有效的方向不斷地發(fā)展。

　　參考文獻：

　　[1]劉向楠. 探討電氣工程自動化的人工智能技術[J]. 華東科技：學術版， 2013(10)： 6-6

　　[2]牛美英， 渠基磊， 吳志鵬. 人工智能在電氣工程自動化中的應用[J]. 價值工程， 2013， 32(23)： 27-28

　　[3]朱金芳. 人工智能在電氣工程自動化中的運用[J]. 化學工程與裝備， 2013(5)： 175-177

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