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智能技術電氣自動化控制論文
一、智能技術的優(yōu)勢
與傳統(tǒng)的自動化技術相比，智能控制無模型運轉，提高了電氣系統(tǒng)的管控效率。同時，智能技術的精度更高，減少了設計中的不可預測問題。因而設計對象模型階段中便會存在不能估量或是預測的問題。人工智能技術實現(xiàn)了系統(tǒng)的實時調節(jié)，利用魯棒性變化和響應時間提高其工作能力，實現(xiàn)自動化過程。智能技術已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管控的必然趨勢，與傳統(tǒng)的管控裝置相比具有先進性，滿足電氣自動化工程建設的需求。針對不常見的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的自動化控制技術無法完成評估工作，但智能技術的出現(xiàn)解決了這一問題，實現(xiàn)了對系統(tǒng)錄入信息的有效很快速處理。針對不同的對象，智能技術可顯示不同的管控效果，使管控的效果具有針對性。但在目前的智能技術發(fā)展程度下，多種控制對象問題無法解決。因此，應從技術方面對智能技術進一步剖析和研究，促進該技術的完善，才能對我國工業(yè)以及相關行業(yè)的發(fā)展起到積極作用。
二、人工智能技術應用
基于電氣自動化的復雜性，其操作過程應精細且注重細節(jié)。一旦操作失誤，將導致系統(tǒng)故障甚至造成安全事故。因此，人工智能技術應用的核心技術在于程序化問題，將復雜化的程序通過智能手段轉化為簡便化。通過系統(tǒng)日常資料的分析，對設備故障采取積極的應對措施。在具體應用過程中，人工智能技術主要表現(xiàn)為以下幾個方面。
(一)智能化設計分析
人工智能技術關系到電力工程以及電路的設計。在傳統(tǒng)的設計模式下，工作人員的工作量大，需要大量的試驗驗證，并且對不合理部分進行改進。因此常出現(xiàn)考慮不周全的問題，處理問題的效率較低，對于難度較大的問題，傳統(tǒng)的處理方案無法解決。這使得智能化設計成為必然�，F(xiàn)階段，電力企業(yè)逐步實現(xiàn)了智能化設計，全面考察了問題的難度，提高了處理問題的能力和效率。但同時，智能設計對于操作人員提出了更高的要求，要求其掌握專業(yè)知識和智能系統(tǒng)操作技巧，并且操作人員還應具有與時俱進的精神，對智能系統(tǒng)進行適當?shù)母牧荚O計。利用人工智能設計，可有效提高數(shù)據(jù)分析的準確性，將復雜問題簡單化。
(二)PLC技術應用
隨著電力企業(yè)規(guī)模的擴大，電力生產(chǎn)對于技術具有更高的要求，基于此的PLC技術成為企業(yè)生產(chǎn)和建設的重要目標。PLC技術是一種常見的人工智能技術，目前主要應用于工業(yè)、電力企業(yè)，具有良好的效果。其是在繼電控制裝置基礎上發(fā)展起來的智能技術，該系統(tǒng)的主要作用在于優(yōu)化了系統(tǒng)工藝流程，從而根據(jù)企業(yè)需求對運營現(xiàn)狀進行調整，確保其運營的協(xié)調性。PLC技術以自動控制系統(tǒng)為主，手動控制技術為輔。對于提高電力系統(tǒng)生產(chǎn)實踐具有重要作用。在電力生產(chǎn)中，PLC人工智能化技術的使用還實現(xiàn)了自動化目標切換，繼電器逐漸代替了實物元件，不但提高而來管控效率，還確保了系統(tǒng)的運行安全。
(三)智能診斷和CAD技術應用
智能診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)是電氣運行復雜化的結果。該診斷系統(tǒng)要求操作人員具有較多的實踐經(jīng)驗，改善了傳統(tǒng)模式的手工設計方案，充分體現(xiàn)了信息時代的優(yōu)勢�？萍嫉陌l(fā)展也使得CAD技術逐漸實現(xiàn)了智能化，縮短了產(chǎn)品設計實踐。智能化技術優(yōu)化了CAD技術，對產(chǎn)品設計質量的提高具有積極作用。目前，在電力系統(tǒng)中，遺傳算法是人工智能技術的重要表現(xiàn)之一，通過科學的計算方法，提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計和計算的精確度。基于遺傳算法的重要作用，應得到企業(yè)的重視。在電力系統(tǒng)運行過程中，如何區(qū)分故障和征兆是一個難題，智能化技術通過專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可快速有效的分析出系統(tǒng)故障和安全隱患，并提供一定的解決辦法，確保了電力系統(tǒng)的運行問題。
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用
神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是智能技術的重要體現(xiàn)之一，其作用在于分析和處理系統(tǒng)故障�？蓪ο到y(tǒng)故障進行準確定位，并且減少了定位時間。同時，還可完成對非初始速度及負載轉矩的有效管控。神經(jīng)系統(tǒng)設計具有多樣性，具有反向學習功能。利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的兩個子系統(tǒng)，可實現(xiàn)對機電參數(shù)轉子速度和電子流的評判和管控。目前，智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)主要應用于分析模式和信號處理上。由于其包含非線性函數(shù)估算裝置，因此對于電氣自動化控制具有積極作用。其主要優(yōu)勢在于無需對控制對象建立數(shù)學模型，因此工作效率高，噪音小。
三、總結
隨著科技的不斷發(fā)展，電氣自動化控制系統(tǒng)逐漸實現(xiàn)了數(shù)字化和智能化。智能技術的使用提高了自動化控制的效率，基于人工智能理論的智能技術是電力企業(yè)發(fā)展的必然。智能技術不僅是計算機技術的重要組成部分，也對計算機技術具有一定的依附性。但目前，智能技術的應用尚存在一定的缺陷，甚至存在一定的錯誤�；诖耍瑧岣卟僮魅藛T對智能控制化技術的認識，以保證智能化技術的可持續(xù)發(fā)展。
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