決策樹數據挖掘技術在公共事業(yè)管理績效評價中的應用分析論文

　　前言：

　　面對信息化數據項目整理工作開展的復雜性以及高風險性的發(fā)展特征，工作人員如果在公共事業(yè)管理中過度依賴人力為主的管理模式，將直接降低項目數據整理總結的統(tǒng)計效率。為更好的滿足廣大社會成員對公共事業(yè)管理執(zhí)行效率提出的最新要求，將決策樹數據挖掘技術結合應用到日常工作流程之中，已經逐漸成為工作人員提升自身工作時效的有效途徑之一。

　　一、簡析公共事業(yè)管理的基本概念

　　公共事業(yè)是在社會主義市場經濟發(fā)展水準不斷提升的前提下，產生的一種全新的公共服務項目。在公共事業(yè)服務管理工作開展的實際過程之中，社會公眾整體的人身利益，以及相應物質和精神文明發(fā)展水平的提升，都是需要相關工作人員重點關注的管理內容。經濟流轉管理以及實踐性管理活動的舉辦，是工作人員從事公共事業(yè)管理與服務工作的具體表現。廣大社會成員日常能夠接受到的教育教學、文化宣傳，以及醫(yī)療衛(wèi)生服務等，都是公共事業(yè)實踐性工作環(huán)節(jié)之中重點囊括的工作內容[1]。

　　有關公共事業(yè)基本績效評價管理的研究，最早開始于美國的皇家人力資源研究團隊。有部分專業(yè)研究人員曾經在自己的學術論著之中明確指出，所謂公共事業(yè)管理之中評定的績效對象，其實際上指的就是管理團隊或者管理個體工作成果或者工作業(yè)績，在量化形式方面的具體表現。如果工作人員想要對從事公共事業(yè)管理人員的業(yè)績工作能力進行全面精準的考核，就要從主觀或者客觀研究的發(fā)展視角進行不同形式的考量。管理工作產入或者產出的數量或者質量，都是需要在考核流程中嚴格加以計算的測量對象。

　　二、新型數據挖掘技術在公共事業(yè)管理績效評價工作中的結合應用

　�。ㄒ唬�數據挖掘技術學習算法在績效評價中的應用

　　新型數據挖據技術在公共事業(yè)管理績效評價中的結合應用，是能夠幫助技術核算人員，在短時間內精準掌握核準數據的方式途徑之一。學習算法是新型數據挖據技術應用的另一種表現形式，主要可以被技術人員廣泛應用于大量績效歷史遺留數據的統(tǒng)計與整理。通過這一工作流程的實施，工作人員能夠通過相應數據統(tǒng)計的結果，更好的觀測到新型公共事業(yè)管理績效評價模型設立，在未來社會發(fā)展歷程之中的趨勢和方向。目前世界范圍內應用于公共事業(yè)管理績效評價中的機器學習算法，根據其核算方式的各不相同，存在著大量各種各樣的核算種類。ID3機器核算方式的應用，是目前被國內同領域工作人員作為推崇和認可的計算方法之一。通過應用可支持性的分數數值，開展整個公共事業(yè)管理績效結果的統(tǒng)計與測評工作，是這種機器核算方式在實踐性應用的核算環(huán)節(jié)內，最為突出和顯著的應用特點。根據機器核算方法工作流程先后的各不相同，可以將機器核算方法的應用分為建樹階段以及剪枝階段，兩個相對獨立又相互連接的工作流程。

　�。ǘ�）挖據技術算法模型的構建與應用

　　為更好的提升新型數據挖據技術在績效核算測評實踐性工作流程中的應用效率，技術人員可以通過設定指定的算法模型的工作方式，盡可能最大限度的提升測評數據統(tǒng)計結果的精準性。面對大量既定的樣本統(tǒng)計結果，工作人員可以通過應用抽樣統(tǒng)計的模型構架方法。從數據的結果當中，首先抽出八十個百分點的模型數據信息進行分析。剩余二十個百分點的數據統(tǒng)計結果，可以被視作是立足于服務對象的研究視角，對公共事業(yè)服務管理工作的績效水準做出的評價。技術人員整個核算統(tǒng)計工作的開展，應當將核算系數的波動范圍控制在至少0.8個百分點以上的控制力度之上�？梢酝ㄟ^結合決策數據評定結果形式化的描述方式，為核算模型的構建設定不同區(qū)間范圍的核定子集。通過各個子集既定模型中數據信息的層次拓展，最終組建樹狀數據挖掘的計算圖示。在整個樹狀統(tǒng)計示意圖示之中，數據劃分層次的多少，與子集數量的設定之間存在正數相關的連帶性函數關系。

　�。ㄈ�）數據生成算法在績效評價工作中的結合應用

　　生成算法是能夠幫助技術人員，更好的提升整個公共事業(yè)管理測評時效性的重要保障。在生成算法的幫助下，公共事業(yè)管理績效評價工作的開展，將被設定規(guī)范化和具體化的參數指標。根據各項指標數額大小以及存在形式的各不相同，可以將數據統(tǒng)計的指標參數進一步劃分為指向型指標數據、表述型指標數據，以及連續(xù)型指標數據三種較為經典的存在模式。工作人員可以通過應用美國績效測評專家范德爾提出的柵欄方式，實現對相應績效指標數據的量性化處理。為實現績效考量測評結果的公平性以及合理性，工作人員在應用生成算法統(tǒng)計相應數據指標的過程過程之中，應當著重關注各項公共事業(yè)服務對象在整個參數采集中的所占比重。無論是教育管理、醫(yī)療衛(wèi)生還是經濟建設，只有工作人員能夠保障各項公共事業(yè)績效采集對象的合理化分配，所得績效測評統(tǒng)計的數據結果，才能具備更高水準的可靠性。如果績效數據統(tǒng)計占比出現顯著的失調，將直接導致測評管理效率的飛速下滑[2]。

　　結論：

　　總而言之，隨著社會成員自身生活水平以及物質文明高度的飛速發(fā)展，公共事業(yè)建設與管理工作的執(zhí)行，逐漸受到越來越多社會公眾的著重關注。將新型數據挖掘的技術手段結合應用到事業(yè)管理績效評價的工作環(huán)節(jié)內，是公共事業(yè)繁榮發(fā)展背景下的必然趨勢。工作人員要真正了解公共事業(yè)管理的真諦，制定富有指向性的管理措施，才能將數據挖掘技術的應用優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

　　參考文獻：

　　[1]陳玉蘭. 分階段360度績效反饋護士評價體系在手術室護理人員管理中應用效果分析[N]. 包頭醫(yī)學院學報，2016，06：125-127.

　　[2]張磊，孔前. 大數據應用對績效評價影響的案例分析——J區(qū)衛(wèi)計委基本公共衛(wèi)生服務經費項目績效評價淺析[J]. 財政監(jiān)督，2016，18：65-66.

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