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模糊綜合評(píng)價(jià)法在碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究論文
[摘 要]公正、客觀的評(píng)價(jià)學(xué)生的畢業(yè)論文的質(zhì)量是高校教學(xué)管理的必然要求。在構(gòu)建由選題質(zhì)量、能力水平和成果質(zhì)量三個(gè)一級(jí)指標(biāo)組成的畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，提出了模糊綜合評(píng)價(jià)方法以應(yīng)對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程中一些影響因素的不確定性和模糊性的特點(diǎn)。
[關(guān)鍵詞]畢業(yè)論文 質(zhì)量評(píng)價(jià) AHP 模糊綜合評(píng)價(jià)方法
大學(xué)生畢業(yè)論文是教育與生產(chǎn)勞動(dòng)和社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合的重要體現(xiàn)，是培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力和創(chuàng)業(yè)精神的重要實(shí)踐環(huán)節(jié)[1]。畢業(yè)論文的質(zhì)量除了檢驗(yàn)學(xué)生的專業(yè)水準(zhǔn)和各種能力外，也是衡量整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的質(zhì)量乃至學(xué)校的總體教學(xué)質(zhì)量的重要方面。由于多種主客觀因素對(duì)高等院校的影響，碩士畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)工作進(jìn)行得十分困難。如何克服評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定和模糊性問(wèn)題成為解決畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)難題的關(guān)鍵之所在。
1 研究背景
對(duì)畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)，眾多學(xué)者提出了不同的解決方法。許駿提出了靜態(tài)評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法相結(jié)合的畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)估方法，將針對(duì)畢業(yè)論文管理工作的抽查與對(duì)論文撰寫過(guò)程的管理質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了面向過(guò)程與面向結(jié)果相結(jié)合的評(píng)價(jià)[2]；余嘉元等在建立包含選題意義、研究現(xiàn)狀、技術(shù)路線等10個(gè)涉及論文寫作全過(guò)程的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，提出了基于VPRS和證據(jù)理論相結(jié)合的畢業(yè)論文綜合評(píng)價(jià)方法[3]；也有學(xué)者實(shí)現(xiàn)了AHP和FCE兩種方法的結(jié)合，提供了一種具備良好操作性的評(píng)價(jià)方法[4]。除了傳統(tǒng)的學(xué)校評(píng)價(jià)、主管部門評(píng)價(jià)等方式外，第三方評(píng)價(jià)也成為解決畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要手段[5]。
目前，各大高校主要運(yùn)用直接打分法、加權(quán)求和法、經(jīng)驗(yàn)評(píng)估法對(duì)碩士畢業(yè)論文進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是，這些方法卻普遍存在著操作性難，主觀性太強(qiáng)等不可避免的缺點(diǎn)。模糊綜合評(píng)價(jià)法有效解決了評(píng)價(jià)過(guò)程中評(píng)價(jià)因素的復(fù)雜性、評(píng)價(jià)對(duì)象的層次性、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中存在的模糊性等一系列問(wèn)題，因此，該方法對(duì)于畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)具有較好的適用性。
2 畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
畢業(yè)論文質(zhì)量主要反映在選題的合理性、專業(yè)理論知識(shí)的扎實(shí)程度與研究能力、成果的創(chuàng)新水平以及行文寫作的規(guī)范性等方面[5]，其評(píng)價(jià)要素主要包括以下幾方面的內(nèi)容。
�。�1）選題質(zhì)量
論文選題是畢業(yè)論文撰寫過(guò)程的第一步，它將決定論文工作是否具有必要性和現(xiàn)實(shí)意義。一般可從專業(yè)相關(guān)性、選題難度、、可行性、應(yīng)用價(jià)值、選題范圍、新穎性等方面進(jìn)行考察。
�。�2）能力水平
能力水平是畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)最重要的一個(gè)因素，可以從文獻(xiàn)綜述、外文翻譯和知識(shí)水平三大方面進(jìn)行考察。
�。�3）成果質(zhì)量
成果質(zhì)量指標(biāo)是評(píng)價(jià)學(xué)位論文質(zhì)量的重要尺度，是論文成果的一種評(píng)價(jià)。主要由三方面內(nèi)容所構(gòu)成：①成果水平；②寫作能力；③論文規(guī)范。
3 畢業(yè)論文質(zhì)量的模糊綜合評(píng)價(jià)
3.1 畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確立
結(jié)合畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)大都難以定量的特點(diǎn)，本研究采用AHP法求指標(biāo)權(quán)重[6]：
�。�1）構(gòu)造判斷矩陣
在層次結(jié)構(gòu)中，比較其對(duì)于準(zhǔn)則的重要程度，將比較結(jié)果按重要程度以1至9級(jí)進(jìn)行量化標(biāo)度，構(gòu)成判斷矩陣。以一級(jí)指標(biāo)為例，一級(jí)指標(biāo)a=（a1， a2， a3），其判斷矩陣A={bij}，i， j=1， 2， 3，bij=ai/aj。本文綜合幾位教授意見(jiàn)及參考相關(guān)的文獻(xiàn)資料對(duì)于畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究分析，采用Saaty的1-9標(biāo)度法給出bij，得到判斷矩陣A。
�。�2）求解判斷矩陣的特征根和特征向量
計(jì)算判斷矩陣A的最大特征根？和特征向量Wa。[Wa，λ]=eig（A）
Wa=（ 0.1460，0.8540，0.4994 ），λ=3.0246。
�。�3）一致性檢驗(yàn)
通過(guò)兩因素比較得到的兩兩比較矩陣在有些情況下可能會(huì)得到一些不一致性的結(jié)論，只有通過(guò)一致性檢驗(yàn)的結(jié)果才能進(jìn)一步進(jìn)行分析，一般我們通過(guò)計(jì)算一致性比例（CR）進(jìn)行檢驗(yàn)：CR=CI/RI。當(dāng)CR≤0.1 時(shí)，兩兩比較矩陣的一致性是可以接受的；當(dāng)CR>0.1 時(shí)，兩兩比較矩陣應(yīng)做適當(dāng)修正。
本文中，隨機(jī)一致性比率CR=CI/RI=0.0212<0.1，因此認(rèn)為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性，即權(quán)系數(shù)的分配是非常合理的。
�。�4）求指標(biāo)a的權(quán)重
歸一化處理特征向量Wa，得到指標(biāo)a的權(quán)重Wa=（0.0974，0.5696，0.3330）。
（5）重復(fù)步驟（1）至（4），計(jì)算各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重
設(shè)B是指標(biāo)a中第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的下一級(jí)指標(biāo)b的判斷矩陣，指標(biāo)b由m個(gè)指標(biāo)組成。Wb（j）是矩陣B的第j個(gè)特征向量，則第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為：
計(jì)算判斷矩陣A的最大特征根？和特征向量Wa。按[Wb λ]=eig（A）的方法進(jìn)行計(jì)算，獲得結(jié)果：Wb=（0.2123，0.3993，0.2123，0.0644，0.8016，0.8600）λ=6.1995。歸一化處理特征向量Wb，Wb=（0.1160，0.2182，0.1160，0.0352，0.0446，0.4700），由于選題質(zhì)量a1=0.0974，則Wb（a1）=（0.0113，0.0213，0.0113，0.0034，0.0043，0.0458）。同理可得到論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系各個(gè)指標(biāo)權(quán)重值如表1所示。
3.2 畢業(yè)論文質(zhì)量的模糊綜合評(píng)價(jià)過(guò)程
（1）獲得模糊評(píng)價(jià)矩陣方法
首先，制定論文質(zhì)量的評(píng)語(yǔ)集{優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格}。假設(shè)共有W名評(píng)審委員，對(duì)第Xij項(xiàng)指標(biāo)因素合計(jì)有kijt個(gè)人在第t個(gè)評(píng)語(yǔ)上劃“√”，那么可以認(rèn)為整個(gè)評(píng)審委員會(huì)對(duì)該評(píng)價(jià)對(duì)象企業(yè)在第Xij項(xiàng)指標(biāo)因素的評(píng)價(jià)中劃“√”的概率（第Xij項(xiàng)指標(biāo)因素屬于第t個(gè)評(píng)語(yǔ)的程度，即頻率分布）為rijt=kijt/w。根據(jù)評(píng)審委員在該項(xiàng)指標(biāo)因素的5個(gè)評(píng)語(yǔ)劃“√”的頻率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以寫成一個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)的行向量，即：
Rij=（rij1，rij2，…，rij5）=（kij1/w，kij2/w，…，kij5/w）
其中rijt表示某指標(biāo)因素層級(jí)中的第ij個(gè)因素xij在第t個(gè)評(píng)語(yǔ)上的頻率分布，一般將其歸一化，使之滿足。
由此可以得到某一單因素模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣Ri=（Ri1，Ri2，…，Rit。）。
如可得到c1，c2這兩個(gè)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)矩陣：
獲得b1b2b3b5b6指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣：
同理，對(duì)所有外層的指標(biāo)用到的模糊評(píng)價(jià)矩陣都可通過(guò)該方法獲得。
�。�2）數(shù)據(jù)處理
將指標(biāo)因素權(quán)重向量A和與其相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算，其中B=AR，在多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型中，當(dāng)?shù)贸鱿乱粚蛹?jí)的綜合評(píng)價(jià)Bi后，把Bi歸一化得到Bi，以作為上一層級(jí)指標(biāo)因素的單因素評(píng)價(jià)，于是得到上一層級(jí)的模糊評(píng)價(jià)矩陣，進(jìn)而可以求得此層級(jí)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果[7]。類似地，可逐級(jí)計(jì)算，最終得出畢業(yè)論文質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果。以指標(biāo)b4為例，它的下一層級(jí)指標(biāo)為c1，c2。
�。�3）計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值
為了更好更直觀的表現(xiàn)某生的畢業(yè)論文成績(jī)，可以將評(píng)語(yǔ)集數(shù)量化。對(duì)于評(píng)語(yǔ)集引入百分制，顯然，評(píng)語(yǔ)集中優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格這5個(gè)等級(jí)的分?jǐn)?shù)重心依次為：95、85、75、65、55，于是可用算出畢業(yè)論文質(zhì)量的綜合得分。
從而，我們可以確定這篇論文的得分為79.9095。
4 結(jié)束語(yǔ)
針對(duì)畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)中存在的主觀性過(guò)大、隨意性太強(qiáng)的問(wèn)題，本文在建立了畢業(yè)論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，應(yīng)用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)方法建立的模糊綜合評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)大學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量的科學(xué)評(píng)價(jià)。該方法全面考慮了影響畢業(yè)論文質(zhì)量的各種因素，將定性和定量的分析有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，既能夠充分體現(xiàn)評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)過(guò)程的模糊性，又盡量減少個(gè)人主觀臆斷所帶來(lái)的弊端。
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