本科論文權(quán)威查重軟件有哪些

　　本科論文是要進(jìn)行查重的，那權(quán)威的查重軟件有哪些呢？

　　本科論文權(quán)威查重軟件

　　答：知網(wǎng)

　　本科論文權(quán)威查重軟件

　　知網(wǎng)(英文名稱為HowNet)是一個(gè)以漢語和英語的詞語所代表的概念為描述對(duì)象，以揭示概念與概念之間以及概念所具有的屬性之間的關(guān)系為基本內(nèi)容的常識(shí)知識(shí)庫。

　　要掌握和利用好知網(wǎng)系統(tǒng)，必須首先了解知網(wǎng)系統(tǒng)的哲學(xué)思想。

　　知網(wǎng)系統(tǒng)的哲學(xué)也就是說它對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)與把握。

　　知網(wǎng)哲學(xué)的根本點(diǎn)是:世界上一切事物(物質(zhì)的和精神的)都在特定的時(shí)間和空間內(nèi)不停地運(yùn)動(dòng)和變化。

　　它們通常是從一種狀態(tài)變化到另一種狀態(tài)， 并通常由其屬性值的改變來體現(xiàn)。

　　試以人為例，人的生老病死是一生的主要狀態(tài)。

　　這個(gè)人的年齡(屬性)一年比一年大{屬性值}，隨著年齡的增長(zhǎng)頭發(fā)的顏色(屬性)變?yōu)榛野讃屬性值}。

　　另一方面，一個(gè)人隨著年齡的增長(zhǎng)他的性格(精神)變得日益成熟{屬性值}，他的知識(shí)(精神產(chǎn)品)愈益豐富{屬性值}。

　　基于上述，知網(wǎng)的運(yùn)算和描述的基本單位是:萬物，其中包括物質(zhì)的和精神的兩類，部件，屬性，時(shí)間，空間，屬性值以及事件。

　　特別要強(qiáng)調(diào)的是，部件和屬性，這兩個(gè)基本單位在知網(wǎng)的哲學(xué)體系中占有著重要的地位。

　　關(guān)于對(duì)部件的認(rèn)識(shí)是:每一個(gè)事物都可能是另外一個(gè)事物的部件，同時(shí)每一個(gè)事物也可能是另外一個(gè)事物的整體。

　　門和窗是建筑物的部件;手和腳是動(dòng)物的部件。

　　但與此同時(shí)，一個(gè)建筑物又可能是一個(gè)社區(qū)的部件;一個(gè)人又可能是他所屬的家庭或社會(huì)的部件。

　　一切事物都可以分解為部件。

　　沒有一種事物只是整體，而不會(huì)是部件。

　　我們認(rèn)為一個(gè)事物被視為是整體還是部件，可以因系統(tǒng)的不同，而不同對(duì)待。

　　關(guān)于部件在整體中的部位和它的功能，知網(wǎng)遵循這樣一種認(rèn)識(shí):事物的部件在它整體中的部位和功能的描述大體上比照人體。

　　例如:山頭、山腰、山腳、桌腿、椅背、河口，建筑物的門和窗比照人體的口和眼等等。

　　漢語用擬人的手法來描述部件，別的語言也類似，這反映了人類認(rèn)識(shí)事物方法的共性。

　　關(guān)于對(duì)屬性的認(rèn)識(shí)是:任何一個(gè)事物都一定包含著多種屬性，事物之間的異或同是由屬性決定的，沒有了屬性就沒有了事物。

　　人有種族、膚色、性別、年齡、性格、會(huì)思維、會(huì)使用語言等自然屬性以及國籍、出身、職業(yè)、貧富等社會(huì)屬性。

　　在某些特定的情況下可以說屬性比事物更重要，這一點(diǎn)在人們的日常生活的替代活動(dòng)中可以得到體現(xiàn)。

　　如:當(dāng)我們要把一個(gè)釘子釘?shù)綁ι希�但我們沒有錘子，于是我們要找錘子的替代物，那么什么是錘子的替代物呢?那應(yīng)該是屬性最接近錘子的屬性的物品才可能是替代物，而這時(shí)重量和硬度是關(guān)鍵性的屬性。

　　屬性和它的宿主之間的關(guān)系是固定的，這是說有什么樣的宿主就有什么樣的屬性，反之亦然。

　　屬性與宿主之間的關(guān)系同部件與整體之間的關(guān)系是不同的。

　　這也體現(xiàn)在知網(wǎng)在涉及屬性的標(biāo)注規(guī)范上，知網(wǎng)規(guī)定在標(biāo)注屬性時(shí)必須標(biāo)注它可能的宿主的類型。

　　知網(wǎng)還規(guī)定在標(biāo)注屬性值時(shí)都必須標(biāo)注它所指向的屬性。

　　網(wǎng)站特色

　　計(jì)算機(jī)化是知網(wǎng)的重要特色。

　　知網(wǎng)是面向計(jì)算機(jī)的，是借助于計(jì)算機(jī)建立的，將來可能是計(jì)算機(jī)的智能構(gòu)件。

　　知網(wǎng)作為一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)，實(shí)副其名是一個(gè)網(wǎng)而不是樹。

　　它所著力要反映的是概念的共性和個(gè)性，例如:對(duì)于"醫(yī)生"和"患者"，"人"是它們的共性。

　　知網(wǎng)在主要特性文件中描述了"人"所具有的共性，那么"醫(yī)生"的個(gè)性是他是"醫(yī)治"的施事，而"患者"的個(gè)性是他是"患病"的經(jīng)驗(yàn)者。

　　對(duì)于"富翁"和"窮人"，"美女"和"丑八怪"而言，"人"是它們的共性。

　　而它們的個(gè)性，即:"貧"、"富"與"美"、"丑"等不同的屬性值，則是它們的個(gè)性。

　　同時(shí)知網(wǎng)還著力要反映概念之間和概念的屬性之間的各種關(guān)系。

　　知網(wǎng)把下面的一種知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系明確的教給了計(jì)算機(jī)進(jìn)而使知識(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)而言是可操作的。

　　總的來說，知網(wǎng)描述了下列各種關(guān)系:

　　(a) 上下位關(guān)系 (由概念的主要特征體現(xiàn)，請(qǐng)參看《知網(wǎng)管理工具》)

　　(b) 同義關(guān)系(可通過《同義、反義以及對(duì)義組的形成》獲得)

　　(c) 反義關(guān)系(可通過《同義、反義以及對(duì)義組的形成》獲得)

　　(d) 對(duì)義關(guān)系(可通過《同義、反義以及對(duì)義組的形成》獲得)

　　(e) 部件-整體關(guān)系(由在整體前標(biāo)注 % 體現(xiàn)，如"心"，"CPU"等)

　　(f) 屬性-宿主關(guān)系(由在宿主前標(biāo)注 & 體現(xiàn)，如"顏色"，"速度"等)

　　(g) 材料-成品關(guān)系(由在成品前標(biāo)注 ? 體現(xiàn)，如"布"，"面粉"等)

　　(h) 施事/經(jīng)驗(yàn)者/關(guān)系主體-事件關(guān)系(由在事件前標(biāo)注 * 體現(xiàn)，如"醫(yī)生"，"雇主"等)

　　(i) 受事/內(nèi)容/領(lǐng)屬物等-事件關(guān)系(由在事件前標(biāo)注 $ 體現(xiàn)，如"患者"，"雇員"等)

　　(j) 工具-事件關(guān)系(由在事件前標(biāo)注 * 體現(xiàn)，如"手表"，"計(jì)算機(jī)"等)

　　(k) 場(chǎng)所-事件關(guān)系(由在事件前標(biāo)注 @ 體現(xiàn)，如"銀行"，"醫(yī)院"等)

　　(l) 時(shí)間-事件關(guān)系(由在事件前標(biāo)注 @ 體現(xiàn)，如"假日"，"孕期"等)

　　(m) 值-屬性關(guān)系(直接標(biāo)注無須借助標(biāo)識(shí)符，如"藍(lán)"，"慢"等)

　　(n) 實(shí)體-值關(guān)系(直接標(biāo)注無須借助標(biāo)識(shí)符，如"矮子"，"傻瓜"等)

　　(o) 事件-角色關(guān)系(由加角色名體現(xiàn)，如"購物"，"盜墓"等)

　　(p) 相關(guān)關(guān)系(由在相關(guān)概念前標(biāo)注 # 體現(xiàn)，如"谷物"，"煤田"等)

　　知網(wǎng)的一個(gè)重要特點(diǎn)是:類似于同義、反義、對(duì)義等種種關(guān)系是借助于《同義、反義以及對(duì)義組的形成》由用戶自行形成而不是逐一地、顯性地標(biāo)注在各個(gè)概念之上的。

　　知網(wǎng)是一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)，而不是一部語義詞典。

　　盡管被我們稱為知識(shí)詞典的常識(shí)性知識(shí)庫是知網(wǎng)的最基本的數(shù)據(jù)庫。

　　知網(wǎng)的全部的主要文件包括知識(shí)詞典構(gòu)成了一個(gè)有機(jī)結(jié)合的知識(shí)系統(tǒng)。

　　例如，主要特征文件、次要特征文件、同義、反義以及對(duì)義組的形成，以及事件關(guān)系和角色轉(zhuǎn)換等都是系統(tǒng)的重要組成部分，而不僅僅是標(biāo)注的規(guī)格文件。

　　我們預(yù)計(jì)用戶將來把它們與知識(shí)詞典一起加以利用。

　　建設(shè)方法

　　概述

　　知網(wǎng)是一個(gè)以上述各類概念為描述對(duì)象的知識(shí)系統(tǒng)。

　　知網(wǎng)不是一部義類詞典。

　　知網(wǎng)是把概念與概念之間的關(guān)系以及概念的屬性與屬性之間的關(guān)系形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)系統(tǒng)。

　　這是它與其他的樹狀的詞匯數(shù)據(jù)庫的本質(zhì)不同。

　　知網(wǎng)的哲學(xué)和它的根本特性決定了它的特別的建設(shè)方法。

　　義原的提取

　　什么是義原，跟什么是詞一樣的難以定義。

　　但是也跟詞一樣并不因?yàn)樗�難于定義人們就無法把握和利用它們。

　　大體上說，義原是最基本的、不易于再分割的意義的最小單位。

　　例如:"人"雖然是一個(gè)非常復(fù)雜的概念，它可以是多種屬性的集合體，但我們也可以把它看作為一個(gè)義原。

　　我們?cè)O(shè)想所有的概念都可以分解成各種各樣的義原。

　　同時(shí)我們也設(shè)想應(yīng)該有一個(gè)有限的義原集合，其中的義原組合成一個(gè)無限的概念集合。

　　如果我們能夠把握這一有限的義原集合，并利用它來描述概念之間的關(guān)系以及屬性與屬性之間的關(guān)系，我們就有可能建立我們?cè)O(shè)想的知識(shí)系統(tǒng)。

　　利用中文來尋求這個(gè)有限的集合，應(yīng)該說是個(gè)捷徑。

　　中文中的字(包括單純?cè)~)是有限的，并且它可以被用來表達(dá)各種各樣的單純的或復(fù)雜的概念，以及表達(dá)概念與概念之間、概念的屬性與屬性之間的關(guān)系。

　　所用方法的一個(gè)重要特點(diǎn)是對(duì)大約六千個(gè)漢字進(jìn)行考察和分析來提取這個(gè)有限的義原集合。

　　以事件類為例，在中文中具有事件義原的漢字(單純?cè)~)中我們?cè)�提取�?200個(gè)義原。

　　試以下面為例我們得到了9個(gè)義原但其中有兩對(duì)是重復(fù)應(yīng)予合并。

　　治:醫(yī)治 管理 處罰 ……

　　處:處在 處罰 處理 ……

　　理:處理 整理 理睬 ……

　　3200個(gè)事件義原在初步合并后大約可以得到1700個(gè)，然后我們?cè)龠M(jìn)一步加以歸類，我們便得到大約700多個(gè)義原。

　　當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)這700多個(gè)義原不符合或不滿足要求時(shí)，我們便進(jìn)行的合理調(diào)整或適當(dāng)擴(kuò)充。

　　這樣就形成了今天的800多個(gè)事件義原的標(biāo)注集以及由它們標(biāo)注的中文的事件概念。

　　綜上所述，知網(wǎng)的建設(shè)方法的一個(gè)重要特點(diǎn)是自下而上的歸納的方法。

　　它是通過對(duì)全部的基本義原進(jìn)行觀察分析并形成義原的標(biāo)注集，然后再用更多的概念對(duì)標(biāo)注集進(jìn)行考核，據(jù)此建立完善的標(biāo)注集。

　　義原的考核與確定

　　第一、在擴(kuò)大標(biāo)注中觀察該義原的覆蓋面。

　　原則:已有的義原一定要能夠描述全部的概念。

　　這里有一個(gè)比較硬性的規(guī)定，即當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)具有多個(gè)概念的詞語，例如八個(gè)，而以有的義原不能夠把這八個(gè)概念區(qū)別開來時(shí)，就必須對(duì)我們的標(biāo)注集加以調(diào)整，這是絕大多數(shù)的情況。

　　在很個(gè)別的情況下不排除懷疑其中某個(gè)概念是否存在，以決定取舍。

　　第二、觀察某一個(gè)義原在概念之間關(guān)系中的地位。

　　如果一個(gè)義原在同類別的許多概念中出現(xiàn)或者不同類別的概念中出現(xiàn)，那么這樣的義原就是穩(wěn)定的義原是一個(gè)必須確定的義原。

　　以事件類"醫(yī)治"這個(gè)義原為例，它不僅出現(xiàn)在"醫(yī)"、"治"、"治療"、"醫(yī)療"、"治病"、"求醫(yī)"、"看病"等概念中，并且還出現(xiàn)在"醫(yī)生"、"醫(yī)院"、"醫(yī)藥"、"診所"、"不治之癥"、"有病亂投醫(yī)"。

　　因此，"醫(yī)治"這個(gè)義原是穩(wěn)定的、是必須確定的。

　　無論是義原的提取還是義原的考核與確定，在知網(wǎng)的建設(shè)中都是至關(guān)重要的和具有決定意義的。

　　它們貫穿于知網(wǎng)建設(shè)的全過程。

　　因此，知網(wǎng)建設(shè)的方法的主要特點(diǎn)是:(1)自下而上的;(2)標(biāo)注集的形成和知網(wǎng)建設(shè)是互動(dòng)的。

　　系統(tǒng)概貌

　　數(shù)據(jù)文件和程序

　　1.知網(wǎng)管理系統(tǒng)

　　2.中英雙語知識(shí)詞典

　　知網(wǎng)的規(guī)模主要取決于雙語知識(shí)詞典數(shù)據(jù)文件的大小。

　　由于它是在線的，修改和增刪都很方便，因此它的規(guī)模是動(dòng)態(tài)的。

　　它的規(guī)模通常以詞語的條數(shù)以及由詞語所表述的概念的條數(shù)計(jì)算。

　　詞典記錄

　　知識(shí)詞典是知網(wǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)文件。

　　在這個(gè)文件中每一個(gè)詞語的概念及其描述形成一個(gè)記錄。

　　每一種語言的每一個(gè)記錄都主要包含4項(xiàng)內(nèi)容。

　　其中每一項(xiàng)都由兩部分組成，中間以"="分隔。

　　每一個(gè)"="的左側(cè)是數(shù)據(jù)的域名，右側(cè)是數(shù)據(jù)的值。

　　它們排列如下:

　　W_X= 詞語

　　E_X= 詞語例子

　　G_X= 詞語詞性

　　DEF= 概念定義

　　詞語概念選擇

　　第一，我們不認(rèn)為漢語有很嚴(yán)格的、如印歐語言那樣的"詞"。

　　因此知識(shí)詞典的描述的最基本單位，不必要去追求嚴(yán)格的關(guān)于詞的定義。

　　我們選擇詞語的依據(jù)是建立于4億字漢語語料庫按出現(xiàn)頻率形成的詞語表，而不是僅僅依據(jù)某一本現(xiàn)成的詞典。

　　知識(shí)詞典很注意收集已經(jīng)流行又有較固定可能的詞語，如"因特網(wǎng)"、"歐元"、"二惡英"、"下載"、"點(diǎn)擊"、"黑客"等，但又不盲目求新，如不收"打的"。

　　第二，詞語的概念或稱義項(xiàng)的選擇也是經(jīng)過精心考慮的。

　　一般很注意某一義項(xiàng)的現(xiàn)代的流通性。

　　例如"曹"在普通詞典中至少有兩個(gè)義項(xiàng)，一是"姓"，另一是"輩"如用于"爾曹"。

　　而知識(shí)詞典只選擇第一個(gè)義項(xiàng)。

　　第三，我們同時(shí)給出了與詞語相對(duì)應(yīng)的英文釋義。

　　我們的目的是體認(rèn)知識(shí)詞典對(duì)概念的描述方法是否也適用于另一種語言。

　　按理是應(yīng)該能夠適合的。

　　我們的目的當(dāng)然不是為最終用戶提供普通的漢英詞典。

　　詞語例子

　　迄今為止，我們主要是為那些具有多個(gè)義項(xiàng)提供例子。

　　這些例子的要求是:強(qiáng)調(diào)例子的區(qū)別能力而不是它們的釋義能力。

　　它們的用途在于為消除歧義提供可靠的幫助。

　　這里試以"打"的兩個(gè)義項(xiàng)為例，一個(gè)義項(xiàng)是"buy/買"，另一個(gè)是"weave/辮編"。

　　定義標(biāo)注

　　知網(wǎng)對(duì)概念的描述是要著力體現(xiàn)概念與概念和概念的屬性與屬性之間的相互關(guān)系，因此，知網(wǎng)對(duì)于概念的描述必然是復(fù)雜的。

　　這就必須有一套明確的規(guī)范，否則便無法保證描述的復(fù)雜度和描述的一致性。

　　概念描述既有總的、一般性的描述，也有因不同類別的細(xì)節(jié)性描述。

　　但是，描述的方法和規(guī)定又必須保證能夠最大限度地表現(xiàn)概念與概念和概念的屬性與屬性之間的相互關(guān)系。

　　事實(shí)證明滿足復(fù)雜性和一致性統(tǒng)一的要求的可行途徑是設(shè)計(jì)一種知識(shí)詞典的描述語言。

　　知網(wǎng)建設(shè)的過程也是設(shè)計(jì)與建立這樣的描述語言的過程。

　　規(guī)定

　　簡(jiǎn)要概括

　　(1) 任何一個(gè)概念的DEF項(xiàng)是必須填寫的，不得為空。

　　(2) DEF項(xiàng)中用以定義的特性至少是一個(gè)，但也可以是多個(gè)，數(shù)量沒有限制，只要內(nèi)容是合理的且形式是合乎規(guī)范的。

　　(3) DEF項(xiàng)的第一位置所標(biāo)注的必須是知網(wǎng)所規(guī)定的主要特征(詳見《知網(wǎng)管理工具》)，否則視為語法錯(cuò)誤。

　　但是有些關(guān)系意義，可以把次要特征置于{}中后，作為第一位置標(biāo)注。

　　例如一些介詞、連詞等虛詞，嚴(yán)格地說它們本身沒有概念意義

　　(4) 多個(gè)特征之間應(yīng)以英文逗號(hào)","分隔，且逗號(hào)與特征之間沒有空格。

　　(5) 除第一位置以外，其他位置也可以填有主要特征，但應(yīng)該說明的是，當(dāng)主要特征在非第一位置時(shí)它失去了原有的上下位關(guān)系。

　　(6) DEF項(xiàng)中任何一個(gè)位置上的信息都可以帶有知網(wǎng)所規(guī)定的標(biāo)示符號(hào)。

　　細(xì)節(jié)

　　關(guān)于事件類概念的規(guī)定

　　(1) DEF項(xiàng)的第一位置只能是事件類文件所規(guī)定的主要特征;

　　(2) 對(duì)于那些以事件為中心的復(fù)雜概念的標(biāo)注則應(yīng)遵循如下規(guī)定:

　　(a) 應(yīng)利用動(dòng)態(tài)角色來標(biāo)注復(fù)雜概念，因?yàn)樗�謂的復(fù)雜概念多半是除了事件中心本身以外還有一個(gè)或一個(gè)以上的動(dòng)態(tài)角色。

　　(b) 在表示上述動(dòng)態(tài)角色時(shí)它的書寫格式是:動(dòng)態(tài)角色名稱 = 主要特征或次要特征。

　　關(guān)于屬性值和數(shù)量值類概念的規(guī)定

　　(1) "屬性值"是所有屬于屬性值概念的唯一的主要特征，"數(shù)量值"是所有屬于數(shù)量值概念的唯一的主要特征，

　　因此他們分別是兩類概念的首位標(biāo)識(shí)(2) 屬性值概念和數(shù)量值概念除首位標(biāo)識(shí)外必須還包含有一個(gè)次要特征。

　　在第二位上一定要標(biāo)注該屬性值或數(shù)量值所指向的屬性或數(shù)量特征(3) 通常絕大多數(shù)情況下在第三位置上標(biāo)注該屬性值或數(shù)量值的具體值

　　關(guān)于屬性和數(shù)量類概念的規(guī)定

　　(1) "屬性"是所有屬于屬性概念的唯一的主要特征，"數(shù)量"是所有屬于數(shù)量概念的唯一的主要特征，因此他們分別是兩類概念的首位標(biāo)識(shí)(2) 所有屬性或數(shù)量概念都必須借助"&"標(biāo)注其宿主的類型

　　關(guān)于單位類概念的規(guī)定

　　(1) 單位通常是指"米"、"公里"、"噸"等，對(duì)于中文而言還包含中文所特有的名量和動(dòng)量

　　(2) 跟屬性類一樣，除在首位標(biāo)注的是單位、名量或動(dòng)量外，還必須借助"&"標(biāo)注其指向的屬性或事物的類型關(guān)于

　　部件類概念的規(guī)定

　　第二位標(biāo)識(shí)必須借助于"%"指明其所屬的整體的類型，并盡可能標(biāo)注它在整體中的部位或它的功能。

【本科論文權(quán)威查重軟件有哪些】相關(guān)文章：

本科論文查重檢測(cè)-查重論文檢測(cè)本科10-26

本科論文查重10-05

論文查重本科10-05

本科論文查重怎么查09-30

本科論文免費(fèi)查重09-30

本科論文怎么查重10-26

本科論文查重檢測(cè)10-05

本科論文查重規(guī)則10-06

本科論文查重標(biāo)準(zhǔn)10-06