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計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文

生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)課程

時(shí)間:2022-10-05 20:28:48 計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文 我要投稿
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生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)課程

  生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)課程

生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)課程

  摘要:介紹了生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的特點(diǎn),分析了生物專(zhuān)業(yè)學(xué)生進(jìn)行計(jì)算機(jī)課程教學(xué)中存在的問(wèn)題,提出了生物專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)方法。

  關(guān)鍵詞:生物信息學(xué);生物專(zhuān)業(yè); 教學(xué)方法;學(xué)科交叉

  Abstract: The characteristics of the professional teaching of bioinformatics are introduced , then the paper analyzes on the professional students of biological problems existing in the teaching of computer, biological computer curriculum teaching methods are put forward.

  Keywords: Bioinformatics; biology; teaching method; course cross

  0.概述

  近年來(lái),伴隨著生命科學(xué)的快速發(fā)展,有關(guān)生物的數(shù)據(jù)逐漸增多,而分析手段也很多,產(chǎn)生了生物信息學(xué)這個(gè)概念。

  生物信息學(xué)是由生物學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科相互交叉而形成的一門(mén)新興學(xué)科,它使用計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)對(duì)生物信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)、檢索和分析,從而達(dá)到揭示相關(guān)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的生物學(xué)意義的目的[1]。

  為了快速有效地從海量的生物數(shù)據(jù)中獲得所需信息,提高發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,在生物信息學(xué)教學(xué)過(guò)程中有必要開(kāi)設(shè)一些計(jì)算機(jī)課程、數(shù)學(xué)及工程相關(guān)課程,這樣可以啟發(fā)學(xué)生綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、物理、工程科學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí)的能力,拓寬其知識(shí)面,了解學(xué)科前沿和最新進(jìn)展,培養(yǎng)跨越生命科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、數(shù)理科學(xué)等不同領(lǐng)域的大科學(xué)素質(zhì)和意識(shí),為今后選擇新興交叉學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行深造奠定基礎(chǔ)。

  因此很多大學(xué)增設(shè)了生物信息學(xué)這個(gè)本科專(zhuān)業(yè),有的在計(jì)算機(jī)學(xué)院中增加生物信息專(zhuān)業(yè)本科,有的在生命學(xué)院增加生物信息本科,在本文中主要討論在生命學(xué)院中開(kāi)始生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)。

  作為一門(mén)交叉學(xué)科,不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)科體系對(duì)生物信息學(xué)課程教學(xué)提出了不同的要求,如何在生物專(zhuān)業(yè)學(xué)生中開(kāi)展生物信息與計(jì)算機(jī)課程的結(jié)合,是培養(yǎng)更高理論和實(shí)踐能力的生物信息專(zhuān)業(yè)人才的關(guān)鍵。

  1 生物信息學(xué)的特點(diǎn)

  生物信息學(xué)涉及分子生物學(xué)、微生物學(xué)、生物化學(xué)、蛋白質(zhì)化學(xué)、分子遺傳學(xué)、基因組學(xué)、生物物理學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息論及計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科,學(xué)科交叉性極強(qiáng)。

  僅就計(jì)算機(jī)技術(shù)而言,計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和模式識(shí)別、軟件工程及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都在生物信息學(xué)中有廣泛的應(yīng)用[1,2]。

  因此,生物信息學(xué)是將不同領(lǐng)域知識(shí)高度集中的學(xué)科。

  2 計(jì)算機(jī)課程的設(shè)置

  對(duì)生物信息學(xué)來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)技術(shù)就是一個(gè)工具,用來(lái)對(duì)生物數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

  工欲善其事,必先利其器,所以要做好數(shù)據(jù)的分析工作,必須讓學(xué)生學(xué)好計(jì)算機(jī)課程,但更應(yīng)該在生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)計(jì)劃中把計(jì)算機(jī)課程設(shè)置恰當(dāng),讓學(xué)生受益[2]。

  2.1 課程的選擇順序

  生物信息學(xué)面對(duì)的是海量生物數(shù)據(jù),所以首先需要學(xué)習(xí)使用編程工具,如JAVA或者C++語(yǔ)言或者Perl語(yǔ)言等編程工具,然后安排數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程對(duì)編程課程進(jìn)行深入了解,后期安排數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等課程,方便學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用。

  2.2 教材和授課內(nèi)容的合理選擇

  在學(xué)習(xí)生物的學(xué)生中開(kāi)設(shè)生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè),那么教材的選擇應(yīng)該兼顧學(xué)生的知識(shí)背景和學(xué)習(xí)興趣,由于學(xué)生對(duì)蛋白、進(jìn)化、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、基因序列有一些認(rèn)識(shí),但對(duì)計(jì)算機(jī)比較恐懼,因此計(jì)算機(jī)教材可選用比較簡(jiǎn)單、易懂的,如JAVA課程主要講解編程思想,那么主要包括環(huán)境變量設(shè)置、語(yǔ)法和如何編程,那么選擇教材時(shí)就選包括這些內(nèi)容的教材就可以了,并在上課過(guò)程中,結(jié)合一些生物信息軟件來(lái)講解,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

  同時(shí),選擇適合的授課內(nèi)容也是必不可少的環(huán)節(jié):序列比對(duì)算法、基因識(shí)別算法、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子動(dòng)力學(xué)模型及機(jī)器學(xué)習(xí)或模式識(shí)別算法在生物信息學(xué)中的應(yīng)用等方面的內(nèi)容,此外在大學(xué)初期也要加強(qiáng)數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)方面的基本知識(shí)的課程開(kāi)設(shè)[2]。

  能夠從他們自己的知識(shí)體系出發(fā), 闡述生物數(shù)據(jù)如何用計(jì)算機(jī)方法和技術(shù)進(jìn)行獲得并處理;并且了解學(xué)生已經(jīng)掌握哪些生物學(xué)知識(shí),在授課過(guò)程中,針對(duì)學(xué)生的特點(diǎn)綜合使用多本教材更能達(dá)到預(yù)期效果。

  使學(xué)生認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)技術(shù)和方法在生物學(xué)研究領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用空間。

  隨著生物信息學(xué)研究的深入,國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了大量的生物信息學(xué)教材、專(zhuān)著和一些最新的文獻(xiàn)。

  2.3從抽象到具體的教學(xué)理念

  由于生物信息學(xué)涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及算法等眾多理論知識(shí),但有生物基礎(chǔ)的學(xué)生具有生物學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備,缺乏計(jì)算機(jī)知識(shí)。

  所以在為生物學(xué)專(zhuān)業(yè)上進(jìn)行計(jì)算機(jī)課程時(shí)盡量采用結(jié)合實(shí)例進(jìn)行講解。

  首先,針對(duì)生物學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生計(jì)算機(jī)知識(shí)薄弱的特點(diǎn),盡可能將生物信息學(xué)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為學(xué)生熟知領(lǐng)域的問(wèn)題,例如,在講解蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)時(shí),可考慮學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)螺旋、折疊和無(wú)規(guī)則卷曲的特征,講解模式識(shí)別算法預(yù)測(cè)二級(jí)結(jié)構(gòu)的過(guò)程時(shí)用可采用一些模型如蘋(píng)果等進(jìn)行形象講解更容易被學(xué)生接受了;其次,充分利用現(xiàn)代化教育技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)資源,對(duì)于未接觸過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)學(xué)生來(lái)說(shuō),程序代碼對(duì)于他們而言是枯燥無(wú)味的,在教學(xué)過(guò)程中充分利用計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)資源,讓學(xué)生了解計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行過(guò)程和網(wǎng)絡(luò)中生物信息軟件的使用,從而對(duì)計(jì)算機(jī)處理生物學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生感性認(rèn)識(shí)。

  例如,在講解利用聚類(lèi)算法分析基因芯片數(shù)據(jù)時(shí),可以先播放基因芯片制作過(guò)程的Flash動(dòng)畫(huà),讓學(xué)生身臨其境,這樣不僅可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,更可以加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解和掌握。

  或者講解聚類(lèi)算法可以用物種分類(lèi)進(jìn)行類(lèi)比來(lái)講解[2]。

  2.4加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)

  生物專(zhuān)業(yè)的生物信息學(xué)課程的教學(xué)過(guò)程就是讓學(xué)生了解并掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)如何處理分析生物學(xué)數(shù)據(jù)的過(guò)程。

  因此,進(jìn)行理論教學(xué)的同時(shí),實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)也是必不可少的[3]。

  計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)不同于生物實(shí)驗(yàn),而是主要通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,例如可通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)直觀的了解三大核酸數(shù)據(jù)庫(kù):蛋白質(zhì)序列和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織方式;通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以讓學(xué)生掌握如何利用Acclrys Discovery Stdio軟件進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè),感受蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)顯示軟件的強(qiáng)大威力,更重要的是,使學(xué)生了解到計(jì)算機(jī)技術(shù)和方法在生物數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的舉足輕重的作用。

  從生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)課中,他們可以領(lǐng)略到計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的魅力,增加作為生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的自豪感,并堅(jiān)定學(xué)好生物信息學(xué)知識(shí)的信念。

  3 后續(xù)課程的構(gòu)想

  在后續(xù)課程中,由于前面為學(xué)生設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘等課程,可開(kāi)設(shè)一些專(zhuān)題講座,如了解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)后,可結(jié)合生物專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn),可能了解了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中三大核酸數(shù)據(jù)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu),講解它們是如何采用數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)進(jìn)行組織的,并進(jìn)行一些簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)工作;在數(shù)據(jù)挖掘課程后可采用一些統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件如MATLAB處理生物數(shù)據(jù)的一些專(zhuān)題[4,5]。

  又如開(kāi)設(shè)講解生物信息學(xué)的研究熱點(diǎn)與與原來(lái)講解的課程進(jìn)行對(duì)接。

  也可講解一下藥物信息學(xué)的設(shè)計(jì)、疾病靶點(diǎn)的選擇等,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)生物信息學(xué)的意義,讓有可能進(jìn)一步深造的學(xué)生知道前進(jìn)的動(dòng)力。

  4 結(jié)束語(yǔ)

  作為一門(mén)新興的學(xué)科,生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展非常迅速,新的理論、算法和應(yīng)用程序不斷涌現(xiàn)。

  因此在進(jìn)行生生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)中,不拘泥于現(xiàn)有的生物信息學(xué)教材和計(jì)算機(jī)教材時(shí)納入最新的研究成果,將相關(guān)研究領(lǐng)域的一些新的研究方法、網(wǎng)絡(luò)資源以及工具軟件介紹給學(xué)生。

  例如, GCG軟件是一套蛋白質(zhì)、核酸序列分析軟件,一般在Linux環(huán)境下使用,包括130多個(gè)軟件,但現(xiàn)在這些類(lèi)似功能的軟件很多可網(wǎng)絡(luò)上下載到Windows系統(tǒng)環(huán)境下進(jìn)行蛋白質(zhì)、核酸序列分析,因此可介紹這些軟件給同學(xué)使用,方便同學(xué)在自己的電腦里熟練使用這些軟件,同時(shí)有些軟件有更新的算法和版本也可以介紹,及時(shí)更新學(xué)生的知識(shí)體系,培養(yǎng)學(xué)生相關(guān)學(xué)科前沿的意識(shí),拓展學(xué)生視野。

  參考文獻(xiàn):

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  [2] 丁彥蕊,蔡宇杰.計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)生物信息學(xué)課程教學(xué)的實(shí)踐探討,安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(29)14596-14597

  [3] 高亞梅,韓毅強(qiáng).生物信息學(xué)本科教學(xué)初探[J].生物信息學(xué),2007,5(1):44-48

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