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C語(yǔ)言論文開(kāi)題報(bào)告
大概很多計(jì)算機(jī)的學(xué)生都為C語(yǔ)言頭疼過(guò)。慶幸的是只要寫(xiě)完這最后的開(kāi)題報(bào)告就解脫了。那么，接下來(lái)，我們一起去看看C語(yǔ)言的看題報(bào)告怎么寫(xiě)吧。
一、選題目的和意義
選題的目的：粗糙集理論自從提出后20多年來(lái)，逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)算法具有重要的研究意義。目前，屬性約簡(jiǎn)已有多種算法，各種算法也有其不同的優(yōu)、缺點(diǎn)。求屬性約簡(jiǎn)集，通常是從求核屬性開(kāi)始的。目前提出的各種算法當(dāng)中，使用具體程序?qū)崿F(xiàn)比較少，而本文實(shí)現(xiàn)了粗糙集理論中的求核和屬性約簡(jiǎn)算法。另外，人們可能認(rèn)為粗糙集僅僅是理論方面的研究，但實(shí)際上，粗糙集理論在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用是非常廣泛的，不論是醫(yī)療、氣象學(xué)方面，還是電信業(yè)、金融業(yè)等方面都有所應(yīng)用。
選題的意義：本文使用C語(yǔ)言程序?qū)崿F(xiàn)求屬性核算法和基于分明矩陣的屬性約簡(jiǎn)算法，通過(guò)程序可以清楚地表達(dá)算法的各個(gè)步驟和算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。而本文中又結(jié)合了實(shí)際生活中的兩個(gè)實(shí)例，分別是在房地產(chǎn)信息決策系統(tǒng)醫(yī)療診斷系統(tǒng)方面，說(shuō)明粗糙集理論并不只是空洞的理論，而在實(shí)際當(dāng)中有著廣泛的應(yīng)用，和人們?nèi)粘５纳a(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)是息息相關(guān)的。
二、本選題在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀：粗糙集理論是1982年由波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak提出的，當(dāng)時(shí)沒(méi)有引起國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)界和數(shù)學(xué)界的重視，研究?jī)H限于東歐的一些國(guó)家，直到20世紀(jì)80年代末才逐漸引起各國(guó)學(xué)者的注意。1991年，Z.Pawlak發(fā)表了專(zhuān)著《Rough Set: Theoretical Aspects of Reasoning about Data》，奠定了粗糙集理論的基礎(chǔ)，從而掀起了粗糙集的研究熱潮。后來(lái)，1996年在日本舉行的國(guó)際粗糙集研討會(huì)以及2001年在重慶舉行中國(guó)粗糙集研討會(huì)推動(dòng)了亞洲地區(qū)和我國(guó)對(duì)粗糙集理論與應(yīng)用的研究。具體地說(shuō)，粗糙集中的求核算法和屬性約簡(jiǎn)算法也有許多種，而這多種不同的方法也有其各自在空間復(fù)雜性或者時(shí)間復(fù)雜性上的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。而將這些算法使用具體程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)出來(lái)的，也是比較少的。
發(fā)展趨勢(shì)：在理論研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者不斷提出新的研究成果和研究方法，其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)、數(shù)據(jù)相關(guān)性的發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)意義的評(píng)估、數(shù)據(jù)產(chǎn)生決策控制、數(shù)據(jù)的近似分類(lèi)等方面，這些方面的理論研究是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一，并引起越來(lái)越多的學(xué)者的關(guān)注。除了理論研究，人們也在積極尋找粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，如在醫(yī)療診斷、藥物學(xué)、氣象學(xué)、電信業(yè)、銀行及金融業(yè)、市場(chǎng)研究、工程設(shè)計(jì)及其他領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。對(duì)于本文實(shí)現(xiàn)的這兩種算法，通過(guò)文中的具體例子，也可以看出它們與人們生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)等方方面面有著密切的聯(lián)系。粗糙集理論在機(jī)器學(xué)習(xí)、歸納推理、模式識(shí)別、決策支持系統(tǒng)、振動(dòng)分析、開(kāi)關(guān)函數(shù)、沖突分析、圖象處理、聲音和字符等方面都已經(jīng)有了成功應(yīng)用的實(shí)例，在這些方面以及推廣到其他方面的應(yīng)用必將更加的廣泛。另外，國(guó)際上研究粗糙集的機(jī)構(gòu)和個(gè)人開(kāi)發(fā)了一些應(yīng)用粗糙集的實(shí)用化軟件，也出現(xiàn)了商業(yè)化的軟件，而且應(yīng)用粗糙集理論的商業(yè)化軟件也越來(lái)越多。
三、課題設(shè)計(jì)方案
研究的基本內(nèi)容：理解數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基本概念，了解粗糙集的提出與發(fā)展、現(xiàn)狀和發(fā)展前景，通過(guò)深入理解粗糙集理論及其相關(guān)定義和概念、屬性約簡(jiǎn)和求屬性核的方法，提出這兩個(gè)算法使用C語(yǔ)言程序的具體實(shí)現(xiàn)，之后再研究粗糙集理論在人們實(shí)際生活中具體應(yīng)用的可行性，并通過(guò)選取人們生產(chǎn)、生活中很具體的兩個(gè)例子，文中選取德州市房地產(chǎn)信息決策系統(tǒng)和某醫(yī)療診斷系統(tǒng)，說(shuō)明該理論確實(shí)是實(shí)際可行的、有用的和有效的，該理論的應(yīng)用是同樣可以推廣到諸多其他領(lǐng)域的。
研究途徑：在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，閱讀指導(dǎo)老師提供的有關(guān)書(shū)籍中的基本知識(shí)以及指導(dǎo)老師提供的一些個(gè)人的研究成果，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查閱相關(guān)論文數(shù)據(jù)庫(kù)、借鑒國(guó)內(nèi)大學(xué)往屆優(yōu)秀研究生論文，以及查閱相關(guān)國(guó)外大學(xué)論文數(shù)據(jù)庫(kù)的資料，搜索網(wǎng)絡(luò)中粗糙集具體應(yīng)用方面的具體數(shù)據(jù)和資料，綜合概括查詢(xún)得到的有關(guān)知識(shí)，確定論文研究?jī)?nèi)容的可行性、完成開(kāi)題目報(bào)告，用C語(yǔ)言程序?qū)懗鑫闹袃蓚�(gè)算法、將程序在Microsoft Visual C++ 6.0中加以運(yùn)行和調(diào)試、輸入多個(gè)具體例子進(jìn)行測(cè)試，積極與指導(dǎo)老師探討研究方法、研究中疑惑的問(wèn)題和論文的寫(xiě)作方法，針對(duì)指導(dǎo)老師對(duì)論文內(nèi)容和格式等方面提出的意見(jiàn)和建議，修改論文，直到最終完成論文。
四、主要參考文獻(xiàn)
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五、計(jì)劃進(jìn)度安排
20xx年10月10日——20xx年10月31日 查閱相關(guān)資料，確立論文研究方向和指導(dǎo)老師。在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，閱讀指導(dǎo)老師提供的有關(guān)書(shū)籍中的基本知識(shí)，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)到的相關(guān)論文，確定論文題目，完成開(kāi)題報(bào)告、任務(wù)書(shū)和課題說(shuō)明書(shū)。
20xx年11月1日——20xx年12月10日 學(xué)習(xí)論文內(nèi)容的基本知識(shí)，并用程序具體實(shí)現(xiàn)算法并通過(guò)調(diào)試和測(cè)試，完成論文部分章節(jié)，接受中期檢查。
20xx年12月11日——20xx年1月15日 進(jìn)一步查閱相關(guān)書(shū)籍和資料，并與指導(dǎo)老師探討相關(guān)問(wèn)題，寫(xiě)出論文。
20xx年3月——20xx年4月 檢查論文，根據(jù)指導(dǎo)老師提出的關(guān)于論文內(nèi)容和格式等問(wèn)題，修改論文并最終完成，提交指導(dǎo)老師檢查。參加畢業(yè)論文答辯。
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