碩士論文設計指導

　　碩士論文設計指導，以下是關于科技項目的設計論文，大家可以參考以下兩篇范文，學習它的書寫方法哦!

　　一種多功能尺規(guī)的設計【1】

　　【論文摘要】一種能夠提高使用者工作效率的多功能尺規(guī)，它是將教桿、圓規(guī)、直尺、三角板、量角器的功能集于一身，減少使用者在工作時對于各種尺規(guī)的替換，通過功能轉(zhuǎn)換提高使用者的工作效率。

　　【關鍵詞】尺子;圓規(guī);多功能

　　1 多功能尺規(guī)研制背景及意義

　　在我們的課堂學習中，有時老師需要帶著圓規(guī)、多個三角板等去上課，使用和存放十分不方便;圓規(guī)的定心針暴露在外，危險系數(shù)比較高;很多的時候老師基本不帶教桿，會用很大的三角板或圓規(guī)來充當教桿，不僅長度不夠，而且使用不方便;老師的一堆教課工具，對學生不具有吸引性，很難提高他們的學習興趣。

　　為此，我們設計出一種結(jié)構(gòu)簡單、便于操作、體積小巧、使用攜帶方便、安全系數(shù)高的多功能尺規(guī)。

　　2 多功能尺規(guī)整體的結(jié)構(gòu)和功能

　　2.1 多功能尺規(guī)的直尺和教桿功能

　　如圖1所示，多功能尺規(guī)包括相互鉸接連接的第一尺板1和第二尺板2，以及用于連接第一尺板1和第二尺板2的斜尺板3。

　　在第一尺板1和第二尺板2的外邊緣均設置有刻度，在斜尺板3上設置有角度刻度。

　　第一尺板1和第二尺板2可以在鉸接部位對齊，使第一尺板1和第二尺板2變成一根長的直尺或者教桿。

　　為了在第一尺板和第二尺板2對接后能夠固定，在第一尺板1的前端設置有連接插銷13以及放置插銷13的插銷孔，插銷可在插銷孔內(nèi)滑動，在第二尺板2的前端設置有與所述連接插銷13對應的插銷孔21。

　　當?shù)谝怀甙?和第二尺板2對接后插銷13的前端插入插銷孔21后將第一尺板1和第二尺板2固定連接。

　　如果多功能尺規(guī)的第一尺板1和第二尺板2均設置為50cm，在測量50cm長度內(nèi)的物體，可以直接測量，當物體大于50cm時，可以將第一尺板1和第二尺板2打開成一條直線，然后推動旁邊的連接插銷，就可以固定出一個長為100cm的長尺。

　　作短教桿時，第一尺板1和第二尺板2疊在一起可直接使用，當需要指遠處的物體時，可以用打開長尺相同的方式，把作品變成長教桿。

　　2.2 多功能尺規(guī)的三角板功能

　　為了能使斜尺板3能夠滑動，在第一尺板1上設置有滑道11，在滑道11內(nèi)設置有滑動塊12。

　　斜尺板3的一端鉸接連接在所述滑動塊12上。

　　在斜尺板3的另一端設置有凸鈕，在第二尺板2的中部設置有與凸鈕對應的定位孔。

　　在不使用斜尺板3組成三角板時，斜尺板3位于滑道11內(nèi)，當需要組成三角板時，將斜尺板3的凸鈕按入第二尺板2的中部設置有與凸鈕對應的定位孔即可。

　　凸鈕和定位孔采用衣服上使用的字母按壓扣結(jié)構(gòu)。

　　把多功能尺規(guī)的斜尺板推到不同的位置固定起來，不僅可以形成30°、45°、60°、90°的傳統(tǒng)三角板，還可以形成部分整10°的角的三角板。

　　會計畢業(yè)論文在斜尺板上我們每10°做了一個標志，也就是說可以形成30°到90°不同大小的三角板。

　　然后就可以做出想要的圖形。

　　2.3 多功能尺規(guī)的圓規(guī)功能和隱藏式定心針的設計。

　　在第一尺板1的末端設置有定心裝置4(圖2)。

　　定心裝置4包括板體41、位于板體41側(cè)面的方形凸鈕42和位于板體41底部的定心針43。

　　如圖所示，在第一尺板1的底部為兩個平行板，板體41位于兩個平行板中間。

　　在至少一個平行板上設置有條形通孔14，且在條形通孔14上設置有圓形通孔15，方形凸鈕42穿過條形通孔14。

　　當方形凸鈕42位于圓形通孔15內(nèi)時，板體41可以以方形凸鈕為中心轉(zhuǎn)動。

　　平時定心裝置的定心針43藏于第一尺板1內(nèi)，當需要時，后拉板體41，當方形凸鈕42位于圓形通孔15內(nèi)后轉(zhuǎn)動板體180°，使定心針43轉(zhuǎn)向外側(cè)，然后將方形凸鈕42推向條形通孔14即可，其使用狀態(tài)如圖3所示。

　　在第二尺板2的末端設置有粉筆夾持裝置(圖3)。

　　粉筆夾持裝置包括兩個半圓弧型彈性片51，且兩個半圓弧型彈性片51組成一個前端張口大后端小的喇叭形，且在一個半圓弧型彈性片51的上方設置有一個頂緊螺栓52，在第二尺板2上設置有滑道22，頂緊螺栓52可以沿著滑道22滑動，頂緊螺栓52向前推，則頂緊螺栓的底部下壓半圓弧型彈性片51，使其夾緊粉筆6。

　　還可以在畫圓時借助斜尺板的固定，防止畫圓過程中圓規(guī)的兩臂距離改變造成的半徑變化。

　　2.4 多功能尺規(guī)的量角器功能

　　若把多功能尺規(guī)的第一尺板1和第二尺板2用斜尺板3垂直固定，就可以成為一個量角器，斜尺板上的角度刻度是在斜尺板相對于第一尺板和第二尺板鉸接處為圓心每1°畫一個點;每5°畫一個中長線;每10°畫一個長線;每20°標一個數(shù)字。

　　這樣小于90°的角可以一次性畫出、讀出。

　　也可用測量余角的方法來測量鈍角的角。

　　3 結(jié)論

　　本文設計的多功能尺規(guī)結(jié)構(gòu)簡單、便于操作，功能齊全集圓規(guī)、量角器、直尺、教桿多功能于一身，定心針回轉(zhuǎn)到內(nèi)部安全系數(shù)高、長方體結(jié)構(gòu)外形美觀，更有利于在全國各類院校的授課學習使用，既方便老師攜帶、使用、高效快速的教學，使課堂更加具有吸引力;又能提高同學們對科技的認識，以及他們對機械的向往，提高學習積極性。

　　容易受到社會和學校的認可和重視，具有很好的市場推廣價值。

　　【參考文獻】

　　[1]張福昌，張寒凝.折疊及折疊家具[J].科學技術(shù)，2002(04).

　　[2]孫成通.機械制造技術(shù)基礎[M].山東人民出版社，2012，03.

　　一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫設計【2】

　　摘要：基于構(gòu)件的軟件工程可以提高軟件的質(zhì)量，降低軟件開發(fā)和維護的成本，構(gòu)件的描述是構(gòu)件檢索和復用的基礎，本文提出了一種基于向量空間模型的構(gòu)件匹配方法，從而提高構(gòu)件的查全率和查準率，從而改進了構(gòu)件庫的檢索效率。

　　論文關鍵詞：軟件復用,構(gòu)件庫,向量空間模型

　　
　　軟件復用是一條提高軟件生產(chǎn)效率和軟件質(zhì)量的切實可行的解決方案，其出發(fā)點是應用系統(tǒng)的開發(fā)以已有的工作為基礎，充分利用已有系統(tǒng)的開發(fā)中所積累的知識和經(jīng)驗進行新的開發(fā)，這樣軟件開發(fā)的重點就可以集中于應用系統(tǒng)中的特有構(gòu)成成分上[1]。

　　軟件構(gòu)件只有在數(shù)量上達到了一定的規(guī)模才能真正滿足軟件復用和基于構(gòu)件的軟件開發(fā)的需求，因此軟件復用很大程度上取決于可復用構(gòu)件庫。

　　它作為一種對大量的軟件構(gòu)件進行管理的工具和支持軟件復用的基礎設施，它提供對軟件構(gòu)件進行描述、分類、存儲和檢索等功能。

　　近年來,國內(nèi)外研究人員分別從人工智能,關系學,信息檢索等方法學上提出對構(gòu)件的分類檢索管理,其中在信息方法學中的刻面分類,枚舉/層次分類等分類方法學上研究的相對較成熟[2],并且以這些技術(shù)為基礎構(gòu)建的構(gòu)件庫也都進入了試用階段。

　　但由于構(gòu)件庫可能會存放海量的構(gòu)件和構(gòu)件描述信息的復雜性，所以這些分類與檢索方法在效率上仍然不能滿足軟件開發(fā)者的要求。

　　
　　向量空間模型(vector space model,VSM)是由Salton及其學生們在20世紀70年代末到80年代初期提出并發(fā)展起來的[3]，這一模型將給定的文本(文章、查詢、或文章中的一段等)轉(zhuǎn)換成一個維數(shù)很高的向量，它的最大特點是可以方便地計算出任意2個向量的近似程度。

　　即向量所對應的文本間的相似性將所有文本和查詢以向量形式表示，則針對特定的查詢向量，比較它與所有文本向量的相似度，并依相似度將文本降序排列提交給用戶，這便是現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)中常用的方法[4]。

　　本文把這種方法應用于構(gòu)件庫系統(tǒng)，從而，提高了構(gòu)件的檢索效率。

　　
　　二 向量空間模型的基本概念

　　
　　(1)文本(Document)：泛指各種機器可讀的記錄，通常指一篇文章

　　
　　(2)項(Term)：也稱為索引項或特征項或關鍵字當文本或查詢的內(nèi)容被簡單地看作是由它所包含的基本語言單位(字、詞、短語等)構(gòu)成的集合時，這些基本語言單位統(tǒng)稱為項VSM。

　　假定存在一個項的集合，于是文本和查詢均可用由項構(gòu)成的向量來表示一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫設計

　　
　　(3)項的權(quán)重(Termweight)：對于有n個不同的項的系統(tǒng)，文本軟件復用，項tk(1≤k≤n)常常被賦予一個數(shù)值wk，表示它在文本中的重要程度，稱為項tk的權(quán)重。

　　因此，我們一般用軟件復用的形式表示文本。

　　
　　(4)向量空間模型：在有n個不同的項t1,t2, …,tn的系統(tǒng)中，給定文本一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫設計，由于t1,t2,…,tn互不相同，我們可以把它們看作是n維歐氏空間n

　　
　　基金項目：江蘇省常州市科技計劃項目項目資助(CQ2007005)

　　
　　個坐標，而把構(gòu)件庫看作是n維歐氏空間的向量。

　　這樣，我們稱

　　
　　一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫設計為文本D的向量表示。

　　
　　(5)相似度(Similarity)：2個文本D1和D2的內(nèi)容之間的相關程度(degree of relevance)通常用相似度來表示。

　　在向量空間模型中，我們可以借助于向量之間的某種距離來表示文本間的相似度。

　　通常用向量夾角余弦來計算。

　　設軟件復用，向量空間模型，則夾角余弦公式：

　　
　　軟件復用

　　
　　三 基于構(gòu)件描述的向量空間模型建立

　　
　　在傳統(tǒng)的文本檢索中項的選取采用切詞和系統(tǒng)自動選詞作為矩陣的文本項，由于切詞技術(shù)和選詞技術(shù)具有較大的難度，因此，對于一般的文本檢索，基于向量空間模型的檢索并不能發(fā)揮它應有的優(yōu)勢。

　　由于構(gòu)件庫中，對構(gòu)件的文本描述的關鍵詞相對固定，因此，在對構(gòu)件文本描述建立矩陣的項也就相對比較固定。

　　所以在構(gòu)件庫設計時，我們可以把那些相對固定的關鍵詞作為矩陣的文本項，當然這些選中的關鍵詞有著很大的不確定性，隨時間的演進我們可以動態(tài)地增加和刪除這些關鍵詞。

　　以某個關鍵詞是否在構(gòu)件描述中出現(xiàn)作為矩陣的項。

　　
　　矩陣中各項可以是0，1，表示項在文本中是否出現(xiàn)，也可以用矩陣中的各項表示第個詞在第個文本中出現(xiàn)的頻度。

　　通常，要考慮兩方面的因素：

　　
　　(1)局部權(quán)值，表示第個詞在第個文本中的權(quán)重;

　　
　　(2)全局權(quán)值，表示第個詞在整個文本庫中的權(quán)重;

　　
　　有一些改進權(quán)重的方法還考慮了文本在文本庫中的權(quán)重。

　　
　　這樣由下式求得：

　　
　　向量空間模型

　　
　　由于詞和文本的數(shù)量很大，而單個文本中出現(xiàn)的特征項的個數(shù)是有限的，故文本/項矩陣為高階稀疏矩陣。

　　
　　這樣我們就把一個由m個文檔n個關鍵詞組成的一個文檔庫在向量空間模型(VSM)中表示成

　　
　　一種基于向量空間模型的構(gòu)件庫設計X.j代表一個詞;

　　
　　X.i代表一個文檔

　　
　　四 基于構(gòu)件的向量空間模型檢索

　　
　　當文本/項矩陣建立后，檢索構(gòu)件就是比較容易的事。

　　我們可以把查詢條件的文本作為一般的文本，提取項的值作為矩陣的一行。

　　查詢時，計算出查詢條件對應的行向量與構(gòu)件庫中各個構(gòu)件描述對應的行向量的夾角值，夾角值大小表示構(gòu)件與查詢條件的符合程度。

　　一般情況下，我們選擇夾角值最小的行對應的構(gòu)件作為我們的查詢結(jié)果。

　　基于構(gòu)件描述的向量空間模型檢索的一種實現(xiàn)部分代碼如下：

　　
　　//對查詢條件數(shù)組賦值，生成查詢條件向量queryarray，其中myarray[j]為項

　　
　　100 for (j=0 ;j
　　//m為向量的維數(shù)

　　
　　200 {

　　
　　300 if (Txtdesct.Text.IndexOf(myarray[j])>-1 )

　　
　　// Txtdesct.Text為輸入的查詢條件的文本描述

　　
　　400 { queryarray[j]=1; }

　　
　　500 else

　　
　　600 { queryarray[j]=0; }

　　
　　700 }

　　
　　//對構(gòu)件庫中每個構(gòu)件對應的向量賦值

　　
　　800 for (i=0 ;i
　　//k為構(gòu)件庫中構(gòu)件的總數(shù)量

　　
　　900 {

　　
　　1000 for (j=0 ;j
　　1100{

　　
　　1200 if (componentdisc[i].IndexOf(myarray[j])>-1 )

　　
　　//判斷構(gòu)件描述是否存在某項

　　
　　1300 { componentarray[i,j]=1; }

　　
　　1400 else

　　
　　1500 { componentarray[i,j]=0; }

　　
　　1600 }

　　
　　1700 }

　　
　　//計算構(gòu)件描述與查詢條件的向量夾角

　　
　　1800 for (i=0 ;i
　　1900 {

　　
　　2000 for (j=0 ;j
　　2100 {

　　
　　2200 s = s + componentarray[i,j] * queryarray[j]

　　
　　2300 s1 = s1 + componentarray[i,j] * componentarray[i,j]

　　
　　2400 s2 = s2 + queryarray[j] * queryarray[j]

　　
　　2500 }

　　
　　2600 s3 = Sqrt(s1)

　　
　　2700 s4 = Sqrt(s2)

　　
　　2800 v = s / (s3 * s4)

　　
　　//v為查詢向量與構(gòu)件描述向量夾角的余弦值

　　
　　2900 }

　　
　　五 小結(jié)

　　
　　構(gòu)件庫的檢索是當前軟件服用的一個研究熱點，也是構(gòu)件庫要解決的關鍵問題。

　　本文在傳統(tǒng)構(gòu)件分類與檢索方法的基礎上，提出一種新的構(gòu)件分類與檢索方法，同時給出了嚴格的數(shù)學定義，從而在實驗中提高構(gòu)件的查全率和查準率，從而提高了構(gòu)件庫的檢索效率。

　　
　　本文作者創(chuàng)新點 : 在傳統(tǒng)構(gòu)件分類與檢索方法的基礎上，提出一種新的構(gòu)件分類與檢索方法――按構(gòu)件向量空間模型的分類與檢索方法，同時給出了嚴格的數(shù)學定義，從而在實驗中提高構(gòu)件的查全率和查準率，從而提高了構(gòu)件庫的檢索效率。

　　參考文獻:

　　[1]賈育,顧毓清.基于領域特征空間的構(gòu)件語義表示方法,軟件學報.2002，23(2):311-316.

　　[2]馬 亮.基于規(guī)約匹配的構(gòu)件檢索[J].小型微型計算機系統(tǒng)，2002,23(10):1 153-1 157。

　　[3]楊燕燕，梅宏，陳海文，邵維忠，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和可復用構(gòu)件庫系統(tǒng)，

　　url: http://www.sei.pku.edu.cn/research/papers/Articlel.html

　　[4]青鳥可復用軟件開發(fā)指南.199.青鳥工程項目報告.北京大學計算機科學系.

　　[5]王志堅,費玉奎,婁淵清.軟件構(gòu)件技術(shù)及其應用.科學出版社.

　　[6]劉江寧，吳泉源，周立，幾種構(gòu)件模型的比較分析，計算機世界日報 1999.4

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