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碩士畢業(yè)論文

標(biāo)準(zhǔn)碩士論文格式

時(shí)間:2022-10-08 18:40:36 碩士畢業(yè)論文 我要投稿

標(biāo)準(zhǔn)碩士論文格式

  論文是各專業(yè)學(xué)員都必須完成的集中實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié),不能免修。要求每位學(xué)員在學(xué)校指定的指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨(dú)立完成論文的寫作,下面小編帶來的是標(biāo)準(zhǔn)碩士論文格式,希望對(duì)你有幫助。

標(biāo)準(zhǔn)碩士論文格式

  摘要:正確選擇統(tǒng)計(jì)方法是保證研究結(jié)果真實(shí)可靠性的重要前提條件,但是在具體應(yīng)用實(shí)踐過程中經(jīng)常遇到一些運(yùn)用不正確,甚至誤用的現(xiàn)象。結(jié)合體育實(shí)踐,對(duì)當(dāng)前碩士論文中有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法正確選用的原則進(jìn)行探討分析,提出了在實(shí)際應(yīng)用中正確選用體育統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)注意的若干問題。

  關(guān)鍵詞:體育研究 體育統(tǒng)計(jì) 方法選用

  前言

  統(tǒng)計(jì)方法是科學(xué)與實(shí)踐中一種很有價(jià)值的定量分析工具,在近幾年的推廣普及中,將其用于體育科研、教學(xué)、訓(xùn)練、管理等方面,取得了可喜的成果。成功應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的范例,不勝枚舉。但縱觀統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,還存在不少問題,需要我們?nèi)ヌ剿餮芯。本文將?duì)“碩士生論文中統(tǒng)計(jì)方法的不合理應(yīng)用”,通過實(shí)例剖析,找出癥結(jié),以供借鑒。

  1、碩士論文中統(tǒng)計(jì)方法面臨的困難

  隨著體育運(yùn)動(dòng)不斷向現(xiàn)代化和科學(xué)化深入發(fā)展,體育統(tǒng)計(jì)已日益普及,滲透到體育教學(xué)、訓(xùn)練、科研、管理等各個(gè)方面,并正在發(fā)揮著重要的作用。體育統(tǒng)計(jì)以統(tǒng)計(jì)理論研究體育教學(xué),運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練和體育管理,是現(xiàn)代體育的主要研究方法之一。現(xiàn)階段,體育統(tǒng)計(jì)在方法應(yīng)用上較為薄弱,難以適應(yīng)和滿足體育運(yùn)動(dòng)實(shí)踐,發(fā)展和科學(xué)研究的需要。

  2、統(tǒng)計(jì)資料的分析

  2.1計(jì)量的

  例如:人的身高、體重、血壓、肩寬、大腿圍,所有田徑、游泳項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)成績(jī),等等。這一類資料的特點(diǎn)是:原則上它的取值可以是在某一區(qū)間內(nèi)的任一實(shí)數(shù)。通常稱這類資料是連續(xù)的,或考察的指標(biāo)是連續(xù)的。它的統(tǒng)計(jì)分析是與具有密度的連續(xù)隨機(jī)變量的分布有關(guān)。

  2.2計(jì)數(shù)的

  例如:人的每分鐘脈搏跳動(dòng)的次數(shù)、1分鐘仰臥起坐的個(gè)數(shù)、引體向上的個(gè)數(shù)等等。這一類資料的特點(diǎn)是:它們?nèi)≈档姆秶钦麛?shù),大部分還只在非負(fù)整數(shù)范圍內(nèi)取值。通常稱這一類資料是計(jì)數(shù)的,或考察的指標(biāo)是計(jì)數(shù)的。它的統(tǒng)計(jì)分析是與離散的隨機(jī)變量的分布有關(guān)。

  2.3有序的

  有些資料既不能計(jì)量,也不能計(jì)數(shù)。例如《國(guó)家體育鍛煉標(biāo)準(zhǔn)》中的達(dá)標(biāo)等級(jí)、排球比賽中的進(jìn)攻戰(zhàn)術(shù)效果、學(xué)生體質(zhì)的好壞等等。這一類資料的特點(diǎn)是只能評(píng)出優(yōu)劣順序,而無法量化。通常稱這一類指標(biāo)和資料是有序的。

  2.4名義的

  有些資料不是計(jì)量的、計(jì)數(shù)的,也不是有序的,它僅僅是一個(gè)名義值。例如城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村……中國(guó)隊(duì)、日本隊(duì)……,吸煙、不吸煙……。

  3、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用現(xiàn)狀

  3.1樣本代表性不高,樣本量的大小確定不當(dāng)

  樣本是隨機(jī)地從總體中抽出的,所以它對(duì)總體具有代表性。實(shí)際研究中有時(shí)根本不可能完全得到總體,所以按照隨機(jī)原則抽取適當(dāng)?shù)臉颖緛韺?duì)總體進(jìn)行研究,才能保證樣本具有一定的代表性。而在實(shí)際應(yīng)用中常常發(fā)現(xiàn)有的研究者不按隨機(jī)原則抽取樣本,而是按主觀需要隨意確定樣本研究對(duì)象。

  3.2配對(duì)比較未能堅(jiān)持樣本組間的條件齊同

  配對(duì)比較適用的范圍一是同一批實(shí)驗(yàn)對(duì)象前后結(jié)果的比較,即同體比較;二是將基本條件相同的實(shí)驗(yàn)對(duì)象配成對(duì),然后隨機(jī)地將每對(duì)中各一人分在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,嚴(yán)格地實(shí)施只有實(shí)驗(yàn)條件不同而其他條件均同的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)后,比較兩組的結(jié)果差異是否有顯著意義。

  3.3對(duì)比資料的可比性

  統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)是對(duì)比資料應(yīng)具有可比性。在探索某些事物的內(nèi)在規(guī)律時(shí),經(jīng)常要運(yùn)用對(duì)比分析的方法,這種方法要求排除一些表面的、偶然的現(xiàn)象,而有的研究者卻未注意到要控制其他的條件,將多因素資料進(jìn)行單因素的對(duì)比。

  3.4統(tǒng)計(jì)結(jié)論描述不確切

  有些研究者在假設(shè)檢驗(yàn)中僅憑計(jì)算結(jié)果P≤0.05或P≤0.01就輕易做出結(jié)論,且肯定結(jié)論的科學(xué)性是欠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)。因(yàn)橛绊懡y(tǒng)計(jì)結(jié)果科學(xué)性的因素很多,不是計(jì)算唯一能決定的。統(tǒng)計(jì)計(jì)算也是有局限性的,其結(jié)論是從概率角度描述的,不是的肯定和否定,故對(duì)計(jì)算結(jié)果一定要用專業(yè)知識(shí)加以定性分析。

  3.5小樣本的均值檢驗(yàn)

  在小樣本(n≤30或n≤50)的均值差異顯著性檢驗(yàn)中,若方差齊性(σ12=σ22)可用“t”檢驗(yàn),而方差不齊性(σ12≠σ22),則要用“t”檢驗(yàn)。不少的研究者在小樣本的均值檢驗(yàn)中基本上采用的是“t”檢驗(yàn),但文中又未作說明方差是否齊性。這種錯(cuò)誤源于對(duì)抽樣分布理論上的認(rèn)識(shí)不足。

  4、正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

  4.1對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分類

  研究中的統(tǒng)計(jì)資料大體可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料、有序資料和名義資料4大類。計(jì)數(shù)資料指的是可以命名而不可能作順序大小來排列的資料,如性別、專項(xiàng)、職業(yè)等;計(jì)量資料指的是資料具有連續(xù)定量分布性質(zhì),例如身高、年齡、心率、血壓、肩寬、大腿圍,所有田徑、游泳項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)成績(jī)等;有序資料是指資料既不能計(jì)數(shù)也不能計(jì)量,其特點(diǎn)是只能評(píng)出優(yōu)劣、好壞順序等,而無法量化;名義資料是指資料既不是計(jì)數(shù)的、計(jì)量的,也不是有序的,它僅僅是一個(gè)名義值,只起著一個(gè)名義的作用。

  4.2資料的組間比較

  研究資料中經(jīng)常遇到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的問題,例如體育訓(xùn)練過程中對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行心理暗示和不進(jìn)行心理暗示是否有顯著意義,這時(shí)的比較只進(jìn)行兩組間比較。如果資料中有兩組以上,比較量就會(huì)隨組數(shù)的增加而增加,在做多組間統(tǒng)計(jì)學(xué)分析時(shí),一定先做整體的顯著性檢驗(yàn) 。

  4.3單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)的選用

  如果根據(jù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)可以判斷檢驗(yàn)結(jié)果只有一種可能性,那么就選用單側(cè)檢驗(yàn)。如果結(jié)果不能確定,就選用雙側(cè)檢驗(yàn)。尤其在一些運(yùn)動(dòng)中生理指標(biāo)的明顯提高,可以肯定和根據(jù)常識(shí)確定需要運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)。

  4.4顯著性檢驗(yàn)

  (1)計(jì)數(shù)資料采用卡方檢驗(yàn),可以檢驗(yàn)兩組或兩組以上的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性差異。

  (2)有序資料中的等級(jí)資料唯一的顯著性檢驗(yàn)方法是非參數(shù)檢驗(yàn)。

  (3)計(jì)量資料如果只有兩組資料,可采用t檢驗(yàn),兩組以上的資料則選擇方差分析。

  4.5多元統(tǒng)計(jì)分析

  多元分析在體育研究中被廣泛用于,對(duì)運(yùn)動(dòng)員選材、體質(zhì)因素分析、不同手段對(duì)訓(xùn)練方法的有效性,以及對(duì)體育成績(jī)的預(yù)測(cè)分析等方面,與單因素分析比較,分析更為全面深入。多因素分析的變量很多,計(jì)算復(fù)雜、工作量大,用手工計(jì)算是不可想象的,目前的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件可以減少它的運(yùn)算量。

  5、選用統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)注意的問題

  (1)課題設(shè)計(jì)應(yīng)與研究的目的、統(tǒng)計(jì)分析方法結(jié)合起來考慮。

  (2)要熟悉被選用方法的統(tǒng)計(jì)分析思想,明確數(shù)學(xué)模型中各參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義。這樣,可結(jié)合專業(yè)知識(shí)給分析結(jié)果一個(gè)合理的解釋。

  (3)研究樣本應(yīng)具有一定的代表性。一個(gè)基本概念就是隨機(jī)性,就是總體中每一成員都平等地包括在入選范圍中。樣本的大小也是一個(gè)重要因素。在多元分析中,一般認(rèn)為適宜的樣本至少是指標(biāo)個(gè)數(shù)的5~10倍,指標(biāo)越少其倍數(shù)越多。取樣時(shí)間也是不可忽視的因素。

  參考文獻(xiàn):

  [1]萬迪訊.論體育統(tǒng)計(jì)方法的選用[J].體育函授通訊,1998(2)

  [2]潭平平等.體育統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用中的幾個(gè)誤區(qū)[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001(3)

  [3]劉云.學(xué)士論文應(yīng)用體育統(tǒng)計(jì)方法的思考[J].淮北煤炭范學(xué)院學(xué)報(bào),2002(3)

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