煤炭交易電子商務的概念與特性論文

　　引言

　　近幾年來，跟著計算機網絡如internet以及現(xiàn)代物流系統(tǒng)的迅猛發(fā)展，現(xiàn)代電子商務患上到了蓬勃發(fā)展。煤炭電子商務是基于internet的1種新的商業(yè)模式，其光鮮的特征就是商務流動在internet上以數(shù)字化、電子化方式進行交易。不管是企業(yè)與消費者之間的電子商務（B二C），或者是企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務（B二B），仍是消費者與消費者之間的電子商務（C二C）類型，在電子商務流動中都會發(fā)生大量的交易記錄日志以及處理信息數(shù)據(jù)。這些信息是網絡交易實時發(fā)生的，在這些信息中的公司以及顧客的數(shù)據(jù)被認為是1種戰(zhàn)略資源，在現(xiàn)今劇烈的商業(yè)競爭中，掏出暗藏在這些信息中的有用知識顯患上很首要，需要對于這些信息進行數(shù)據(jù)轉換、分析、篩選、收拾，進行有效的組織以及應用，從中尋覓真正有價值的數(shù)據(jù)�；�于這類請求，采取計算機的法子結合數(shù)據(jù)發(fā)掘技術，廣泛地在電子商務中利用。

　　一煤炭交易電子商務的概念與特性

　　煤炭交易電子商務（ElectronicCo妹妹erce），是應用計算機技術、計算機互聯(lián)網技術以及通訊技術，實現(xiàn)在煤炭交易的流動進程中的電子化、數(shù)字化以及網絡化。在現(xiàn)今商業(yè)流動全世界化的趨勢下，電子商務是采取internet開放、便捷的網絡環(huán)境，基于Server/Brower的利用模式，買方以及賣方在網長進行各種交易流動。電子商務實現(xiàn)了煤炭交易的企業(yè)或者客戶之間的網上交易和與這些相干聯(lián)的綜合服務流動，是一種新型的商業(yè)運營模式。計算機及網絡最多見的利用之1就是數(shù)據(jù)處理。在數(shù)據(jù)處理進程中，1般都是面向瓜葛數(shù)據(jù)庫或者者是數(shù)據(jù)倉庫，請求被處理的數(shù)據(jù)擁有規(guī)范的數(shù)據(jù)結構，也即是結構化的數(shù)據(jù)�，F(xiàn)代電子商務進程中發(fā)生的數(shù)據(jù)是以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有所區(qū)分的。煤炭交易電子商務中發(fā)生的是基于計算機以及internet的Web數(shù)據(jù)，其擁有光鮮的數(shù)據(jù)新特性。

　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)的動態(tài)性。在煤炭交易電子商務的運行中，數(shù)據(jù)隨時處于更新的狀況中，數(shù)據(jù)的增長也極快，并且數(shù)據(jù)其實不是顯明表示，而是暗藏在商務進程的信息中，有暗藏性、未知性、潛伏性的特性，需要提取以及提煉。數(shù)據(jù)的提守信息源來自于商務流動的網上交易的處理進程，數(shù)量巨大，散布廣泛，結構異樣，無固定模式。在進行網上電子商務時，會發(fā)生大量的網頁走訪信息、網頁鏈接信息。這些信息互相關聯(lián)、不斷變化，發(fā)生的數(shù)據(jù)都是動態(tài)的，無比態(tài)非結構化的。

　�。ǘ�）數(shù)據(jù)的海量性。煤炭交易電子商務中發(fā)生的數(shù)據(jù)量也異于傳統(tǒng)。前面已經分析了電子商務發(fā)生的數(shù)據(jù)是暗藏在各種商務交易進程或者是用戶的走訪頁面信息中。對于于業(yè)務較好的一個電子商務網站來講，每一天被走訪的Web頁面數(shù)是很大的，走訪了Web頁面就會發(fā)生Web日志，其數(shù)量也是巨大的。它們的數(shù)量級已經到達GB/h。

　　（三）數(shù)據(jù)的直接性。煤炭交易電子商務中發(fā)生的數(shù)據(jù)1般都是在Web頁面或者Web日志中直接提取，沒有歷史參考，不用參照歷史數(shù)據(jù)，直接獲取，直接處理。

　　二煤炭交易電子商務中數(shù)據(jù)發(fā)掘的概念與數(shù)據(jù)類型

　　數(shù)據(jù)發(fā)掘（DataMining），就是指從存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息庫中的大量信息或者數(shù)據(jù)中提取有效的、有用的、可理解的模式的進程。在人工智能領域，人們通常又將數(shù)據(jù)發(fā)掘稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），還有人認為數(shù)據(jù)發(fā)掘就是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)進程的基本步驟。在數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)進程1般閱歷數(shù)據(jù)籌備、數(shù)據(jù)發(fā)掘、結果表達以及解釋三個階段。數(shù)據(jù)發(fā)掘能夠以及用戶或者知識庫進行交互。在煤炭交易電子商務中的數(shù)據(jù)發(fā)掘是指1種透過數(shù)理模式法子來分析企業(yè)Web網頁以及Web日志中貯存的大量商業(yè)客戶以及用戶顧客的走訪資料，以判別不同的企業(yè)客戶、顧客或者市場劃分，分析出用戶、顧客或者企業(yè)客戶喜好以及行動的法子。數(shù)據(jù)發(fā)掘分為直接數(shù)據(jù)發(fā)掘以及間接數(shù)據(jù)發(fā)掘二大類，有分類、估量、預測、相干性分組或者關聯(lián)規(guī)則、聚類、描寫以及可視化、繁雜數(shù)據(jù)類型發(fā)掘等七種分析法子。在電子商務的實際運用進程中，依據(jù)用戶走訪以及顧客或者企業(yè)走訪發(fā)生的信息進行數(shù)據(jù)提取，大致可以分為三種數(shù)據(jù)發(fā)掘的數(shù)據(jù)類型，即便用記錄數(shù)據(jù)、內容數(shù)據(jù)以及結構數(shù)據(jù)類型。在對于電子商務網站中的Web走訪頁面或者Web日志進行企業(yè)信息、顧客信息、走訪用戶信息進行數(shù)據(jù)發(fā)掘時，鉆研成果能很簡單地轉化。比如有目的的促銷，依據(jù)網站上的廣告效果的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行廣告設計宣揚策略的扭轉。在電子商務中，運用了數(shù)據(jù)發(fā)掘技術，1些報表的收拾以及制作可以自動發(fā)生，比如客戶對于電子郵件或者者Web方式的問卷調查的結果反饋均可以在很短期內患上到。在煤炭交易電子商務運用的Web技術中，依據(jù)進行數(shù)據(jù)發(fā)掘的不同對于象，咱們能夠將基于Web的數(shù)據(jù)發(fā)掘技術分為：使用日志或者走訪記錄的數(shù)據(jù)發(fā)掘模式、內容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式、結構數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。

　　（一）使用日志或者走訪記錄的數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。電子商務中在Web的運用中發(fā)生的Web日志或者Web走訪記錄的發(fā)掘數(shù)據(jù)對于象是用戶以及internet進行交互作用進程中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要是電子商務客戶或者走訪用戶在對于Web進行了走訪時在Web日志里的信息，包含某些用戶以及網絡交互的信息。比如電子商務用戶走訪Web的日期及時間、電子商務用戶走訪的服務器IP地址以及走訪用戶的IP地址、走訪Web所運用的模式以及法子、Web走訪所要求的URL資源、走訪申請的服務器的響應狀況等等。在對于電子商務的Web系統(tǒng)日志以及走訪記錄信息，和走訪客戶或者用戶的Web注冊信息進行數(shù)據(jù)發(fā)掘時，但愿從中發(fā)現(xiàn)有用的知識以及信息內容，能夠去改善Web站點的機能，能夠減緩Web網絡的響應能力，能夠提取大量的電子商務中采購或者交易進程的細節(jié)信息，為系統(tǒng)地更進1步深刻的數(shù)據(jù)分析提供了基礎。

　�。ǘ�）內容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式�；�于Web的內容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式，是指從Web記錄的日志以及使用記錄信息中去提取暗藏的、有價值的信息或者知識的進程。這類方式的數(shù)據(jù)既可以是文本型的數(shù)據(jù)，也能夠是圖象數(shù)據(jù)、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)�；�于Web的內容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式對于Web頁面的內容信息進行數(shù)據(jù)發(fā)掘，即對于Web頁面中的文本、圖象、音頻、視頻等多媒體信息進行提取發(fā)掘，深刻對于Web頁面內容進行分類及聚類規(guī)則的挖掘�；�于Web的內容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式能將非結構化或者半結構化的信息構建成結構化或者類結構化的數(shù)據(jù)，在對于數(shù)據(jù)進行深刻分析時就能運用以及規(guī)范標準化的數(shù)據(jù)庫查詢技術以及發(fā)掘技術操作�；�于Web的內容數(shù)據(jù)發(fā)掘模式能實時地自動地從在線的Web網站或者網絡服務器數(shù)據(jù)庫去搜尋、提取相干信息數(shù)據(jù)，然落后行分析，發(fā)掘出信息中暗藏的所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術的運器具有很強的針對于性、實效性以及全面性。

　�。ㄈ�）結構數(shù)據(jù)發(fā)掘模式。結構數(shù)據(jù)發(fā)掘模式，就是發(fā)掘在電子商務中Web走訪進程潛伏的Web頁面鏈接結構模式。在對于電子商務中的Web體系進行數(shù)據(jù)發(fā)掘時，有效的信息及知識不僅包括在Web頁面內容里，還暗藏在Web頁面的結構當中。結構數(shù)據(jù)發(fā)掘模式的工作主要就是面對于Web頁面的超鏈接結構。在這些超鏈接結構中可以發(fā)掘出超鏈的拓撲結構、網頁分類、網頁的結構，分析取得Web網頁關聯(lián)度的信息。

　　三煤炭交易電子商務中數(shù)據(jù)發(fā)掘技術的利用

　　近一0年來，電子商務的利用范圍愈來愈大。良多企業(yè)都基于internet進行電子商務處理。針對于電子商務流動進程中對于基于Web的信息數(shù)據(jù)進行發(fā)掘鉆研，是1種首要的獲取有效信息以及知識的方式。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術利用在電子商務流動中主要是發(fā)掘提取Web日志信息以及Web走訪數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)發(fā)掘在電子商務的利用實現(xiàn)進程大致分為四個步驟：數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)預處理、模型評估、解釋模型患上出結論。

　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)搜集。就是數(shù)據(jù)是怎么發(fā)生以及搜集。有二種可能：①數(shù)據(jù)的發(fā)生是在人為節(jié)制之下；②主要指的是數(shù)據(jù)隨機發(fā)生，在數(shù)據(jù)發(fā)掘的利用中都能夠被采取�；�于Web的電子商務以及處理是散布式的，所以從電子商務中數(shù)據(jù)搜集的數(shù)據(jù)也是散布式的。數(shù)據(jù)搜集完成落后行取樣的散布完整未知。

　�。ǘ�）數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)的搜集一般為從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫進行。通過數(shù)據(jù)預處理，讓數(shù)據(jù)規(guī)范化，使發(fā)掘分析進程能更為有效。數(shù)據(jù)預處理通常包含二個較常見的任務：①異樣點的檢測以及去除了，也即對于信息數(shù)據(jù)進行判別分析，將Web日志中與數(shù)據(jù)發(fā)掘以及數(shù)據(jù)分析關聯(lián)不大的數(shù)據(jù)排除了；②比例縮放、編碼以及選擇特征。Web日志文件記錄了用戶IP地址信息，需要采取Cookie技術以及啟迪規(guī)則來確認Web日志中是不是有首要的頁面走訪記錄被遺漏。

　�。ㄈ�）模型評估。選擇恰當?shù)臄?shù)據(jù)發(fā)掘技術并實現(xiàn)是這個步驟的主要任務。搜集的數(shù)據(jù)經由預處理，然后在此基礎上利用各種算法以及功能分析進行數(shù)據(jù)發(fā)掘，發(fā)掘出有效的知識模式以及規(guī)則。在電子商務流動中進行數(shù)據(jù)發(fā)掘，能夠利用的Web日志文件分析以及Web走訪用戶的行動模式的數(shù)據(jù)發(fā)掘法子有：分類及預測、統(tǒng)計分析、異點檢測、聚類分析等。（四）解釋模型患上出結論。針對于企業(yè)電子商務的數(shù)據(jù)發(fā)掘的目的是想依據(jù)發(fā)掘后的數(shù)據(jù)分析來匡助企業(yè)的決策。通過數(shù)據(jù)發(fā)掘技術分析患上到用戶走訪模式以及規(guī)則，依據(jù)患上到的知識（規(guī)則、模式）樹立數(shù)據(jù)模型，然落后1步在已經患上知識基礎上對于數(shù)據(jù)發(fā)掘進程進行調劑，完美新的數(shù)據(jù)模型，以期能夠從發(fā)掘出的數(shù)據(jù)分析結果中患上到有用信息，做出相應決策。

　　四結語

　　現(xiàn)代電子商務中的數(shù)據(jù)發(fā)掘技術的利用愈來愈廣泛，也引發(fā)了人們的關注。文中闡述了煤炭交易電子商務以及數(shù)據(jù)發(fā)掘的概念，探討了煤炭交易中電子商務利用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術的模式以及法子。電子商務是現(xiàn)代新型的商業(yè)模式，通過數(shù)據(jù)發(fā)掘技術提取有用有效的數(shù)據(jù)，構成知識，提高企業(yè)決策能力。跟著internet技術的不斷發(fā)展，基于電子商務的數(shù)據(jù)發(fā)掘會利用更加廣泛。