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電子商務(wù)管理與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的契合探析的電子商務(wù)管理論文
電子商務(wù)管理主要是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)和計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制等基本功能,針對(duì)企業(yè)電子商務(wù)活動(dòng)組織中的財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、人事、生產(chǎn)物料、機(jī)器設(shè)備及技術(shù)等有限資源做出妥善的安排,使企業(yè)得到更有效率的產(chǎn)出。Web數(shù)據(jù)挖掘(WebDataMining)簡(jiǎn)稱Web挖掘,是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展過(guò)來(lái)的集Web技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的一項(xiàng)技末是指從大量的Web文檔集合中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的、未知的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的、非平凡的模式。如何將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)管理活動(dòng)之中,提高電子商務(wù)管理的質(zhì)量、水平與效率,是值得廣大電子商務(wù)管理從業(yè)人員和研究人員探索的一個(gè)問(wèn)題。
1電子商務(wù)管理與Web數(shù)據(jù)挖掘的契合
隨著Internet的普及,電子商務(wù)猶如燎原之火,在全世界迅猛發(fā)展。權(quán)威統(tǒng)計(jì)表明,截至2004年年底,全球電子商務(wù)交易總額已經(jīng)達(dá)到了2.7萬(wàn)億美元,而我國(guó)市場(chǎng)規(guī)模也已達(dá)到了3239億元人民幣。市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)iReseardi推估,至2007年內(nèi)地電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將由2005年的5300億元人民幣,驟增為1.7兆元人民幣,其中,B2B電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1.69兆元人民幣11]。由此可見(jiàn),電子商務(wù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位日趨重要,企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)已是大勢(shì)所趨。不可否認(rèn)的是,電子商務(wù)的發(fā)展促使企業(yè)收集了大量無(wú)序的數(shù)據(jù),但是其中真正用到的信息與知識(shí)則非常少,怎樣才能從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過(guò)分析,獲得隱含的、有價(jià)值的、可理解的、有利于商業(yè)運(yùn)作的、提高競(jìng)爭(zhēng)力的信息,以指導(dǎo)日后的電子商務(wù)管理活動(dòng)呢??20世紀(jì)80代末興起的數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)技術(shù)為解決此問(wèn)題開(kāi)辟了一條道路,并有眾多企業(yè)從中受益。
數(shù)據(jù)挖掘是電子商務(wù)管理活動(dòng)不可缺少的重要工具,能為正確的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持和可靠的保證,但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法大部分只能對(duì)同質(zhì)、同構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上的大量的異構(gòu)的文本信息、日志信息、超鏈接等不太適用。因此,在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了一個(gè)新的技術(shù)——Web數(shù)據(jù)挖掘。Web挖掘可分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用記錄的挖掘,其所處理的對(duì)象包括靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)、Web結(jié)構(gòu)、用戶使用記錄等信息121.Web數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括訪問(wèn)路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式分析、分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類分析等。
Web數(shù)據(jù)挖掘是輔助電子商務(wù)管理的綜合分析工具,運(yùn)行在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上,包括以下功能模塊:a.過(guò)濾器。用來(lái)從Web數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行二義性分析,消除不一致性。b.挖掘綜合器。它是一個(gè)挖掘驅(qū)動(dòng)引擎,根據(jù)挖掘要求和挖掘方法的知識(shí)庫(kù)到Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)中去選擇合適的挖掘方法,并且使用該方法去執(zhí)行挖掘任務(wù)。c方法選擇專家系統(tǒng)及知識(shí)庫(kù)。它是Web數(shù)據(jù)挖掘的“大腦”是一個(gè)規(guī)則集合,能夠根據(jù)不同的挖掘要求來(lái)選擇最有效的挖掘算法或幾種算法的序列組合,并且隨著應(yīng)用的深人,該知識(shí)庫(kù)可以不斷融入新的規(guī)則,以增加專家系統(tǒng)的智能性。d.Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)。它是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析方法的綜合性算法庫(kù)。e.用戶評(píng)估界面。提供一個(gè)和分析人員交互的友好界面。如果本次的挖掘結(jié)果不能滿足分析人員的需要,就可以再次從這里輸人挖掘需求。f.方法驅(qū)動(dòng)模塊。它利用挖掘出來(lái)的有益信息,去進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計(jì)與分析的工作。
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)際化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)全球化、業(yè)務(wù)處理數(shù)字化、消費(fèi)需求個(gè)性化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的形成,企業(yè)將面臨更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和不確定的信息,需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),來(lái)控制成本、提高效益。電子商務(wù)本身是一種商務(wù)活動(dòng),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最初也是為了商業(yè)應(yīng)用而開(kāi)發(fā)出來(lái)的。實(shí)踐證明,電子商務(wù)管理活動(dòng)是Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)適合的應(yīng)用領(lǐng)域,主要是因?yàn)殡娮由虅?wù)可以很容易地滿足數(shù)據(jù)挖掘所必需的因素(豐富的數(shù)據(jù)語(yǔ)言、自動(dòng)收集可靠的數(shù)據(jù)),并且可將挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為商業(yè)行為。
2電子商務(wù)管理中Web數(shù)據(jù)挖掘的資源
在電子商務(wù)管理中要使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),必須選擇合適的目標(biāo)數(shù)據(jù)集合,也就是必須明確適合Web數(shù)據(jù)挖掘的資源。
2.1Web服務(wù)器數(shù)據(jù)當(dāng)客戶訪問(wèn)Web服務(wù)器時(shí)就會(huì)在服務(wù)器上產(chǎn)生相應(yīng)的服務(wù)器數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以分為日志文件、查詢數(shù)據(jù)兩種。a.日志文件。日志文件是Web服務(wù)器上用以記錄用戶訪問(wèn)頁(yè)面情況的文件,分為serverlogs、errorlogs和cookielogs。用戶每訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面,Web服務(wù)器的日志中就會(huì)增加一條記錄。不同的Web服務(wù)器的產(chǎn)品日志格式不同,但通常都包括訪問(wèn)者的1P地址、訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)方式、訪問(wèn)頁(yè)面、協(xié)議、錯(cuò)誤代碼以及傳輸?shù)淖止?jié)數(shù)信息。服務(wù)器日志數(shù)據(jù)是使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。1>.查詢數(shù)據(jù)。查詢數(shù)據(jù)是電子商務(wù)站點(diǎn)在服務(wù)器上產(chǎn)生的一種典型數(shù)據(jù),它是在線客戶在查詢所需信息時(shí)生成的,這些查詢信息通過(guò)Cookie或是登記信息連接到服務(wù)器的訪問(wèn)日志上。
2.2客戶登記信息它是指客戶通過(guò)Web頁(yè)在屏幕上輸入的要提交給服務(wù)器的相關(guān)信息,包括注冊(cè)信息、登錄信息、網(wǎng)上留言等。在Web數(shù)據(jù)挖掘中,客戶登記信息必須和訪問(wèn)日志集成,以提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度。通過(guò)對(duì)用戶登記信息和日志信息的綜合,能夠更好地了解客戶的行為,并針對(duì)不同的客戶制定不同的政策。
2.3代理服務(wù)器數(shù)據(jù)代理服務(wù)器相當(dāng)于在客戶瀏覽器和Web服務(wù)器之間提供了緩存功能的中介服務(wù)器,它的緩存功能減少了Web服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量,加快了網(wǎng)頁(yè)的運(yùn)行速度,同時(shí)將大量的用戶訪問(wèn)信息通過(guò)代理日志的形式保存起來(lái)。
2.4業(yè)務(wù)往來(lái)數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部之間、企業(yè)與上游企業(yè)和下游企業(yè)之間,因?yàn)闃I(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系,其中也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)于電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)決策、營(yíng)銷機(jī)制具有重要的參考價(jià)值。因此,這些業(yè)務(wù)往來(lái)數(shù)據(jù)也是Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要分析的數(shù)據(jù)。
3電子商務(wù)管理中Web數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)管理中的應(yīng)用是一個(gè)將信息、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)知識(shí)的過(guò)程。a明確數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),確定電子商務(wù)管理的應(yīng)用主題,并對(duì)挖掘目標(biāo)建立恰當(dāng)?shù)哪P。挖掘目?biāo)主要有兩個(gè)方面:一是從與產(chǎn)品、客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)電子商務(wù)管理起關(guān)鍵作用的新的有價(jià)值的知識(shí);二是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘去驗(yàn)證假設(shè)是否成立。圍繞電子商務(wù)管理主題收集數(shù)據(jù)源,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換、集成等技術(shù)處理,裝載進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在正式挖掘之前,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化操作,并將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入到特制的數(shù)據(jù)集市中。d.選取合適的數(shù)據(jù)挖掘方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型,從目標(biāo)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的電子商務(wù)管理知識(shí),包括電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)規(guī)則、模式、模型和報(bào)表等。對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析和驗(yàn)證,調(diào)整數(shù)據(jù)挖掘模型,從而保證結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。e.挖掘結(jié)果評(píng)估與知識(shí)表示。將電子商務(wù)管理知識(shí)集成到電子商務(wù)管理中心,融合專家知識(shí)與領(lǐng)域規(guī)則,為電子商務(wù)管理活動(dòng)提供決策支持(如圖1)4。
4電子商務(wù)管理中Web數(shù)據(jù)挖掘的效用
如圖1所示,Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理活動(dòng)中的效用主要體現(xiàn)在以下6個(gè)方面。
4.1決策優(yōu)化管理面對(duì)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,“向管理要效益”已成共識(shí)。企業(yè)在實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理過(guò)程中,必須快速有效地分析和處理來(lái)自企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)和信息,回顧過(guò)去,分析現(xiàn)在,預(yù)測(cè)未來(lái),并迅速作出判斷和決策。收集信息、擬訂方案、選擇方案、實(shí)施方案構(gòu)成了決策的四個(gè)過(guò)程,能否及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地收集信息成為提高企業(yè)決策能力的關(guān)鍵。將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)決策優(yōu)化相結(jié)合,應(yīng)用于管理決策中,客觀評(píng)價(jià)企業(yè)的相對(duì)地位,從而為企業(yè)制定、實(shí)施和評(píng)價(jià)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù),將是有益的嘗試。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘,一方面加強(qiáng)對(duì)企業(yè)外部環(huán)境信息(包括政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融等各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、消費(fèi)者等)與企業(yè)發(fā)展有關(guān)信息的收集、整理、分析和處理,使企業(yè)抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的市場(chǎng)機(jī)遇,及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,促使企業(yè)健康、持續(xù)地發(fā)展;另一方面,充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題,如經(jīng)營(yíng)不善、觀念滯后、產(chǎn)品失敗、戰(zhàn)略決策失誤等內(nèi)部因素引起企業(yè)人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷的相對(duì)和諧平衡體遭到重大破壞,對(duì)企業(yè)的生存、發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅的信息,及時(shí)做出正確的決策,調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。
4.2客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理是一種以客戶為中心的經(jīng)營(yíng)策略,它通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù),充分利用客戶信息,挖掘有用的商業(yè)知識(shí),指導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷和管理決策,提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力15|。電子商務(wù)時(shí)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是一種以顧客為焦點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)形態(tài),爭(zhēng)取顧客、留住顧客、擴(kuò)大顧客群、建立親密顧客關(guān)系、分析顧客需求、創(chuàng)造顧客需求等,都是最關(guān)鍵的電子商務(wù)管理課題。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為客戶關(guān)系管理提供了便利,企業(yè)可以將從各種渠道收集的客戶信息組合后,應(yīng)用超級(jí)計(jì)算機(jī)、并行處理、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、模型化算法和其他信息處理技術(shù)手段進(jìn)行處理,提煉出有用信息。
Web數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶關(guān)系管理中的效用主要表現(xiàn)為爭(zhēng)取客戶、挽留客戶和細(xì)分客戶這幾個(gè)方面。a爭(zhēng)取客戶?梢酝ㄟ^(guò)在對(duì)Web的客戶訪問(wèn)信息的挖掘中,利用分類技術(shù)在Internet上找到未來(lái)的潛在客戶。其基本做法是,先對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類并確定各類的一些公共屬性,此后就可以對(duì)一個(gè)新的訪問(wèn)者進(jìn)行正確的分類,客戶的類型確定后,就可以舉辦針對(duì)具體目標(biāo)受眾的更加集中的商業(yè)活動(dòng)。b.挽留客戶?梢岳肳eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶付費(fèi)歷史、人口統(tǒng)計(jì)信息及其他資料進(jìn)行分析并針對(duì)已流失客戶的模式建立模型,然后就可以應(yīng)用這一模型預(yù)測(cè)哪些客戶即將離去。有了這些信息的幫助,就可以通過(guò)更加主動(dòng)的、針對(duì)性強(qiáng)的營(yíng)銷活動(dòng)來(lái)保持其客戶,降低挽留客戶的費(fèi)用。c.細(xì)分客戶。可通過(guò)對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)收集的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,按各種客戶指標(biāo)(如自然屬性、收入貢獻(xiàn)交易額、價(jià)值度等)對(duì)客戶分類,然后確定不同類型客戶的行為模式,以便采取相應(yīng)的措施,促使企業(yè)利潤(rùn)的最大化。
4.3協(xié)同商務(wù)管理1999年,美國(guó)著名的IT咨詢機(jī)構(gòu)GartnerGroup認(rèn)為,所謂協(xié)同商務(wù),是指一種全新的利用In-ternet技術(shù)進(jìn)行交易活動(dòng)的商務(wù)模式,交易可以發(fā)生在企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與其業(yè)務(wù)伙伴之間,或者是商務(wù)社區(qū)的參與者之間;商務(wù)社區(qū)可以是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)行業(yè)的一部分或供應(yīng)鏈。不管任何形式的協(xié)同,如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈規(guī)劃、預(yù)測(cè)、物流、促銷等,都可以視為協(xié)同商務(wù)的一部分166.協(xié)同商務(wù)分為企業(yè)內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同。內(nèi)部協(xié)同是指企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同,包括各部門之間的業(yè)務(wù)協(xié)同、不同的業(yè)務(wù)指標(biāo)和目標(biāo)之間的協(xié)同和各種資源約束的協(xié)同。外部協(xié)同是指在行業(yè)價(jià)值鏈中,上下游企業(yè)間的協(xié)同。業(yè)界認(rèn)為,協(xié)同商務(wù)的發(fā)展將會(huì)在整個(gè)供應(yīng)鏈甚至在全球網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈上全面拓展,并造就高度靈活、快速反應(yīng)的虛擬企業(yè),并將在全球范圍內(nèi)對(duì)原材料的生產(chǎn)和開(kāi)采、加工、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、分銷、運(yùn)輸、配送、零售、市場(chǎng)及服務(wù)等商務(wù)模型和商務(wù)運(yùn)作帶來(lái)變革。
在電子商務(wù)環(huán)境下,企業(yè)間的交往日趨頻繁,業(yè)務(wù)往來(lái)也越來(lái)越緊密復(fù)雜,如何協(xié)調(diào)企業(yè)間眾多復(fù)雜的業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系,加強(qiáng)協(xié)同商務(wù)管理,是每一個(gè)企業(yè)管理者所面臨的新問(wèn)題。運(yùn)用Web數(shù)據(jù)挖扼可以從財(cái)務(wù)、銷售、采購(gòu)、物流、供應(yīng)鏈、網(wǎng)上銷售等應(yīng)用系統(tǒng)提取各類數(shù)據(jù),進(jìn)行分析加工,將協(xié)同企業(yè)、部門不同時(shí)期開(kāi)發(fā)、分散在不同的軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)整合,提供高度的信息透明度與實(shí)時(shí)性,然后根據(jù)設(shè)定的工作流,發(fā)送給各有關(guān)協(xié)同企業(yè)、部門或人員,極大地提高企業(yè)對(duì)過(guò)程控制、生產(chǎn)制造和資源管理的能力,使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源和信息資源,合理協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源與協(xié)同企業(yè)的關(guān)系,從而幫助企業(yè)提高組織效率,建立協(xié)調(diào)的運(yùn)作管理體系,提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)能力,最終有效地促進(jìn)企業(yè)管理的現(xiàn)代化、科學(xué)化,適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)要求。運(yùn)用Web數(shù)據(jù)挖掘技末從物料需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,到庫(kù)存管理和市場(chǎng)銷售,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交換和共享,通過(guò)在線分析處理(OLAP),優(yōu)化商業(yè)流程,達(dá)到協(xié)同企業(yè)間資源的最優(yōu)組合,使決策者及業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的聯(lián)合作戰(zhàn),促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)、企業(yè)的視野從事務(wù)性和技術(shù)性的角度提升到經(jīng)營(yíng)模式的高度。
4.4營(yíng)銷模式管理企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù),其最終的理想結(jié)果是希望通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)商品和價(jià)值的轉(zhuǎn)移過(guò)程,從而為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)和效益。因此,采取何種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式,直接關(guān)系到企業(yè)電子商務(wù)的成敗。令人欣慰的是,Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的選擇提供了便利,促進(jìn)了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的管理。具體而言,通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中可以加強(qiáng)以下?tīng)I(yíng)銷模式的效率:
a交叉網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。交叉營(yíng)銷是指企業(yè)通過(guò)發(fā)現(xiàn)一位已有顧客的多種需求,并滿足其需求而實(shí)現(xiàn)多種相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的各種策略和方法,交叉營(yíng)銷現(xiàn)已擴(kuò)展到多個(gè)企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站之間開(kāi)展聯(lián)盟合作的交叉網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,有利于企業(yè)資源互補(bǔ)、互惠互利,吸引更多的網(wǎng)絡(luò)顧客,應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)合作伙伴所形成的資源規(guī)模創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。利用Web數(shù)據(jù)挖掘工具,了解顧客在網(wǎng)上購(gòu)買商品或接受服務(wù)時(shí)的選取習(xí)慣、鏈接習(xí)慣、商品組合習(xí)慣,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析,找出其中的規(guī)律,用來(lái)指導(dǎo)本企業(yè)應(yīng)捆綁銷售的商品,提高消費(fèi)者的消費(fèi)價(jià)值,提高交叉營(yíng)銷效果,提高顧客的滿意度和忠誠(chéng)度。
b.“1對(duì)1”營(yíng)銷。利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和推斷,可以發(fā)現(xiàn)那些隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)、規(guī)則和趨勢(shì),利用這些模式、關(guān)聯(lián)、規(guī)則和趨勢(shì)能夠幫助企業(yè)構(gòu)建出與客戶之間的最佳溝通方式,創(chuàng)造出獨(dú)有的新產(chǎn)品和服務(wù),滿足客戶的個(gè)性化需求,避免與同類企業(yè)在成本上的競(jìng)爭(zhēng),從而實(shí)現(xiàn)“1對(duì)1”式的差異化營(yíng)銷。
c頻率營(yíng)銷。頻率營(yíng)銷又稱常客獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃,對(duì)于越是經(jīng)常重復(fù)購(gòu)買的忠誠(chéng)客戶,越能獲得更多的獎(jiǎng)勵(lì),從而以獎(jiǎng)勵(lì)客戶累計(jì)購(gòu)買的方式增加銷售量,并建立客戶忠誠(chéng)度。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘,以企業(yè)保存的準(zhǔn)確的客戶購(gòu)買記錄為基礎(chǔ),就很容易挖掘出常客。
d.會(huì)員制營(yíng)銷。會(huì)員制營(yíng)銷是一種將客戶組織成會(huì)員團(tuán)體或俱樂(lè)部,通過(guò)加強(qiáng)內(nèi)部的聯(lián)系來(lái)建立客戶忠誠(chéng),進(jìn)而提高營(yíng)銷質(zhì)量的一種營(yíng)銷模式。利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),很容易將一群具有共同興趣或消費(fèi)經(jīng)歷的人組織起來(lái),使他們不僅加強(qiáng)與企業(yè)的溝通,而且還可與其它會(huì)員交流消費(fèi)體驗(yàn)。
4.5網(wǎng)站維護(hù)管理企業(yè)網(wǎng)站是開(kāi)展電子商務(wù)的基礎(chǔ),是一種有效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工具和網(wǎng)上銷售渠道,電子商務(wù)網(wǎng)站的建設(shè)直接關(guān)系到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的效果,決定了電子商務(wù)管理的水平。建立起電子商務(wù)網(wǎng)站并不困難,困難在于如何讓電子商務(wù)網(wǎng)站創(chuàng)造效益。要想有效益就必須吸引客戶,增加客戶的忠誠(chéng)度。電子商務(wù)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,原因有很多方面,其中一個(gè)因素是客戶從一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站轉(zhuǎn)換到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那邊,只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)即可。網(wǎng)站的內(nèi)容和層次、用詞、標(biāo)題、獎(jiǎng)勵(lì)方案、服務(wù)等都有可能成為吸引客戶或失去客戶的因素。
在Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助下,網(wǎng)站設(shè)計(jì)者不再完全依靠專家的定性指導(dǎo)來(lái)設(shè)計(jì)網(wǎng)站,而是根據(jù)訪問(wèn)者的信息來(lái)修改和設(shè)計(jì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和外觀。網(wǎng)站的管理員也可以按照大多數(shù)訪問(wèn)者的瀏覽模式對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行組織或重組,按照其所訪問(wèn)內(nèi)容來(lái)裁剪用戶與Web信息空間的交互,盡量為大多數(shù)訪問(wèn)者的瀏覽提供方便?梢愿鶕(jù)客戶的訪問(wèn)路徑,找出顧客訪問(wèn)最頻繁的路徑,根據(jù)這個(gè)路徑來(lái)設(shè)計(jì)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁(yè)的鏈接,有助于節(jié)約客戶的訪問(wèn)時(shí)間,也節(jié)約網(wǎng)站的開(kāi)支;還可以依據(jù)客戶的瀏覽行為,知道客戶的興趣及需求所在,動(dòng)態(tài)地調(diào)整Web頁(yè)面,提供特有的一些商品信息和廣告,以滿足客戶的需要。網(wǎng)站如果能夠讓客戶輕易地訪問(wèn)到想訪問(wèn)的頁(yè)面,就能給客戶留下好的印象,增加下次訪問(wèn)的幾率,進(jìn)而增加企業(yè)網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)力。
4.6風(fēng)險(xiǎn)控制管理任何企業(yè)在其生命周期內(nèi)都不可避免地會(huì)遭遇各種各樣、或大或小的風(fēng)險(xiǎn),諸如來(lái)自采購(gòu)方的風(fēng)險(xiǎn)、來(lái)自供應(yīng)方的風(fēng)險(xiǎn)、來(lái)自環(huán)境方面的風(fēng)險(xiǎn)、來(lái)自企業(yè)自身內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)等,風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生,將給企業(yè)帶來(lái)沉重的打擊,甚至置企業(yè)于死地。特別是在電子商務(wù)環(huán)境下,企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)面前更顯脆弱,任何一次小小的風(fēng)險(xiǎn),都有可能使企業(yè)從贏利走向虧損、從繁榮走向衰敗。因此,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制事關(guān)企業(yè)的興衰成敗,如何加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制已成為眾多企業(yè)需要迫切解決的課題。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為這一課題的解決提供了便利的工具,大大提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)甄別與風(fēng)險(xiǎn)管理的水平和能力。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘,快速地獲取關(guān)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)各方面的風(fēng)險(xiǎn)、威脅和危險(xiǎn)的各種信息,如產(chǎn)品質(zhì)量和責(zé)任、環(huán)境、健康和人身安全、自然災(zāi)害、計(jì)算機(jī)故障等,并對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)、威脅和危險(xiǎn)的大小及發(fā)生概率進(jìn)行評(píng)估,在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)企業(yè)所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),建立各類風(fēng)險(xiǎn)管理的優(yōu)先次序,制定風(fēng)險(xiǎn)管理的策略和方法,擬定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理隊(duì)伍,防止商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步惡化,加強(qiáng)電子商務(wù)的安全性和針對(duì)性,為企業(yè)健康正常的發(fā)展保駕護(hù)航。
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