機械制造產(chǎn)業(yè)財務狀況預警的經(jīng)濟學

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　　機械制造產(chǎn)業(yè)財務狀況預警的經(jīng)濟學【1】

機械制造產(chǎn)業(yè)財務狀況預警的經(jīng)濟學

　　摘要自從上個世紀60年代開始，就有外的相關(guān)學者對于企業(yè)的相關(guān)財務狀況的相關(guān)預警工作進行了大量的探索和研究，并且有著“Z計分法”的誕生，但是在40年的不斷發(fā)展中Z函數(shù)的相關(guān)應用和擴展已經(jīng)非常的普遍。

　　但是，因為企業(yè)的國別、地域、行業(yè)、規(guī)模等的不同使得Z函數(shù)在我國的相關(guān)企業(yè)的實際應用是不符合我國企業(yè)的發(fā)展情形的。

　　關(guān)鍵詞機械制造業(yè) 財務狀況預警經(jīng)濟學分析

　　一、相關(guān)企業(yè)的樣本選取以及變量選取

　　財務狀況的相關(guān)預警預測對于企業(yè)的生存和發(fā)展有著非常重要的作用。

　　直到2002年的年底，在深圳和上海兩個城市的A股市場中有著一百零五家ST公司，我們見面過在深圳的相關(guān)A股市場中進行機械制造產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)作為實際的研究資料，對其分別通過機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)ST作為其抽取的相關(guān)樣本，并且對于機械制造產(chǎn)業(yè)中的ST企業(yè)中抽取十家，再將實際的機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)中非ST的相關(guān)企業(yè)作為樣本，并依據(jù)一定的比例間隔對于十家非ST相關(guān)公司進行隨機抽取并作為其對照樣本組。

　　除此之外，在進行五家相關(guān)機械制造產(chǎn)業(yè)的相關(guān)公司進行隨意抽取并將其作為測試樣本，依照這樣的原則在深圳市的A股交易市場的二十五家已經(jīng)上市的機械制造產(chǎn)業(yè)中的相關(guān)企業(yè)作為此次進行研究的相關(guān)樣本，并且對他們分別計算出每股的實際收益、以及股東實際權(quán)益的相關(guān)比率和凈資產(chǎn)的實際收益率以及總資產(chǎn)實際周轉(zhuǎn)率和主營業(yè)務的實際利潤率、企業(yè)的總資產(chǎn)的實際增長率。

　　詳細的相關(guān)情況請見表一：

　　為了分析對于上面情況所敘述的相關(guān)財務比率是不是能夠真正有效的進行ST公司同非ST公司有效的區(qū)別，我們對于上述的20家相關(guān)的上市公司的實際的相關(guān)估計樣本通過相關(guān)統(tǒng)計軟件來進行6個相關(guān)財務比率的T檢驗。

　　經(jīng)過對于T檢驗所得出的結(jié)果的分析和了解，我們獲得以下的相關(guān)結(jié)論：在每一股的實際收益以及主要經(jīng)營項目業(yè)務的實際利潤率進行雙尾T的相關(guān)檢驗的實際顯著性的概率都大于百分十零點零五。

　　可以認為對于每股收益以及其主要經(jīng)營項目業(yè)務的實際利潤率都不能對于ST公司以及非ST公司進行良好的有效的區(qū)分。

　　企業(yè)的凈資產(chǎn)的實際收益率、總資產(chǎn)的實際周轉(zhuǎn)率、股東權(quán)益的實際比率以及總資產(chǎn)的實際增長率的相關(guān)雙尾T的實際檢驗的相關(guān)顯著性的相關(guān)概率都小于百分之零點零五。

　　這四項相關(guān)比率都能夠?qū)τ跈C械制造產(chǎn)業(yè)的非ST公司以及ST公司進行良好的區(qū)分。

　　以下將選用凈資產(chǎn)的實際收益率(Y3)、總資產(chǎn)的實際周轉(zhuǎn)率(Y2)、股東權(quán)益實際比率(Y1)以及總資產(chǎn)的實際增長率(Y4)這四項指標來將其作為研究的實際有效的相關(guān)財務變量并建立起實際的機械制造產(chǎn)業(yè)的相關(guān)財務狀況的相關(guān)預警預測模型。

　　模型的建立

　　在對于20家相關(guān)企業(yè)的十幾樣本組的某年所進行上報的相關(guān)財務比率數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計軟件的相關(guān)統(tǒng)計之后進行了分析，對于其主要的成分特征值以及貢獻率進行了相關(guān)對比。

　　得出Z1的實際運營能力的特征值是1.91，其貢獻率是40.8%。

　　累計貢獻率是38.08%;Z2的發(fā)展能力其特征值是0.97，貢獻率是19.2%，累計貢獻率是57.0%;Z3的盈利能力其特征值是1.12，貢獻率是19.4%，累計貢獻率是77.4;Z4的償債能力其特征值是1.30，貢獻率是21.6%，累計貢獻率是100%。

　　我們將其累計貢獻率取為100%，也就是說這四項主要的相關(guān)成分所包括的原有的相關(guān)變量信息的100%。

　　這四項財務的原始比率對于這四個的主要的成分的實際因子負荷量以及因子得分系數(shù)的相關(guān)矩陣見以下表3和表4。

　　依照上述的情況進行分析，我們能夠得到在機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的實際ST公司的相關(guān)財務狀況的實際預警預測模型應該如下所示：

　　RS=0.408*Z1+0.192*Z2+0.194*Z3+0.216*Z4

　　當RS大于等于0.07，就表明了該企業(yè)是一種非財務狀況下預警的相關(guān)企業(yè)，當RS的值大于0.07，就表明該企業(yè)是財務狀況的相關(guān)預警企業(yè)。

　　模型的實際檢驗

　　為了對于相關(guān)模型進行預警作用的實際檢驗，我們將其他的機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)測試樣本組里面的6家企業(yè)(其中3家是機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的實際非ST公司和2家是機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)ST公司)中的以上四項實際的財務比率運用預警模型進行相關(guān)計算并得到了相關(guān)的RS預測分值。

　　其結(jié)果如下：

　　通過檢測的相關(guān)結(jié)果顯示，在機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的ST公司其RS值都小于0.7，其檢測的結(jié)果與實際情況一直，而三家非ST機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)的實際RS值都大于0.07，這就進一步說明了這三家企業(yè)并不是財務狀況的相關(guān)預警企業(yè)，從而同實際情況達到一致。

　　模型局限性

　　1.預警預測的財務狀況的前提是該企業(yè)對于其自身發(fā)布的相關(guān)財務數(shù)據(jù)具有真實可信的特點，但是由于現(xiàn)在的企業(yè)的相關(guān)會計信息出現(xiàn)著頻繁的失真現(xiàn)象，因此有一些相關(guān)企業(yè)不能夠?qū)τ谧陨淼膶嶋H財務數(shù)據(jù)進行真實性的反應。

　　這樣就會使得上面所涉及的模型里面的相關(guān)財務指標不能夠真實完全對于企業(yè)的實際經(jīng)營業(yè)績進行反映。

　　因此，在對于企業(yè)的預警預測財務狀況進行良好的模型規(guī)劃之后，還要對于企業(yè)的實際會計管理進行加強，保證企業(yè)的會計信息的準確性，保證在企業(yè)進行財務數(shù)據(jù)的發(fā)布的時候，能夠是企業(yè)的真實財務發(fā)展運營狀況，從而保證企業(yè)在其進行相關(guān)統(tǒng)計和分析的時候，不會偏離公司的正常經(jīng)營發(fā)展狀況。

　　以便于有效的提高企業(yè)的綜合運營水平，加強企業(yè)的綜合競爭力。

　　2.從相關(guān)行業(yè)的方向來說，這項模型是通過機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為實際分析和計算的樣本而得到的，因為在不同的企業(yè)中的產(chǎn)業(yè)的實際財務比率都有著自己的特點，造成不同產(chǎn)業(yè)之間存在著差異，所以對于不是機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在運用該模型進行相關(guān)研判的時候一定要在事先進行修正。

　　要根據(jù)自己所在公司的經(jīng)營狀況，市場經(jīng)濟發(fā)展情景以及自身的各項因素等進行詳細的了解和對比，找出適合自己所在企業(yè)的預警預測財務狀況的相關(guān)模型，從而真正的幫助企業(yè)建立起良好的財務預警預測系統(tǒng)。

　　3.根據(jù)本文中所設(shè)定的模型并沒有對于非財務指標的相關(guān)因素的有關(guān)影響進行考慮。

　　所以模型的實際應用還會受到不用的企業(yè)的評價標準自身主觀性、條件差異性等的限制，從而難以對于企業(yè)全面滿足。

　　所以在進行預警模型的了解和分析的前提下，還應該對于非財務相關(guān)指標的干擾因素以及一些有經(jīng)驗的相關(guān)分析人員的實際直覺來進行定性的評價以及分析。

　　總結(jié)：財務狀況的相關(guān)預警預測對于企業(yè)的生存和發(fā)展有著非常重要的作用。

　　在對于企業(yè)的預警預測財務狀況進行良好的模型規(guī)劃之后，還要對于企業(yè)的實際會計管理進行加強，保證企業(yè)的會計信息的準確性，保證在企業(yè)進行財務數(shù)據(jù)的發(fā)布的時候，能夠是企業(yè)的真實財務發(fā)展運營狀況，從而保證企業(yè)在其進行相關(guān)統(tǒng)計和分析的時候，不會偏離公司的正常經(jīng)營發(fā)展狀況。

　　本文通過對于上海和深圳的20家上市企業(yè)進行財務比率的統(tǒng)計和分析，得出在機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)中的財務預警預測的相關(guān)模型。

　　從而有效的實現(xiàn)對于機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的財務狀況實際的預警的經(jīng)濟學研究和分析。

　　參考文獻：

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　　基于Logistic模型的機械制造業(yè)上市公司財務預警應用【2】

　　【摘要】本文對Logistic回歸模型應用于財務預警應用與分析做了深入理論分析，并以機械行業(yè)最新財務統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為分析對象，利用SPSS統(tǒng)計學軟件求得了回歸模型參量，進一步構(gòu)建了機械設(shè)備儀表類Logistic回歸模型;并以某機械制造公司作為分析實例，對該模型的計算方法進行了進一步表達，對Logistic回歸模型在財務預警中的分析和應用提供了一定的參考。

　　【關(guān)鍵詞】Logistic模型財務預警回歸模型

　　機械制造業(yè)作為工業(yè)的核心，隨著我國經(jīng)濟及工業(yè)發(fā)展，其上市公司的數(shù)量日益增多。

　　截止2014年12月，機械行業(yè)上市公司共計556家(含機械、設(shè)備、儀表)，占整個滬深兩市的21.05%。

　　在機械行業(yè)取得快速發(fā)展的同時，同樣存在因財務狀況異常而被特別處理或退市風險警示處理的制造業(yè)上市公司，而這特別是在2014年。

　　呈現(xiàn)出這一高比例的ST或*ST股的原因較多，由財務原因而被特別處理的主要原因是機械制造業(yè)財務風險管理意識淡薄，缺乏適合行業(yè)有效的財務預警體系。

　　為此，對機械制造業(yè)及整個機械行業(yè)上市公司進行財務預警分析勢在必得。

　　通過構(gòu)建有效的財務預警模型，防范、化解風險隱患，對機械制造業(yè)上市公司管理層、債權(quán)人、投資者、供貨商以及其他利益相關(guān)主體而言都具有十分重要的現(xiàn)實意義[1]。

　　一、Logistic模型綜述及相關(guān)表達

　　Logistic函數(shù)是在果蠅繁殖的研究工作中發(fā)現(xiàn)，并最早應用于人口估計與預測，通常把該函數(shù)又稱為增長函數(shù)(Growth function)。

　　由該函數(shù)構(gòu)建的多元邏輯模型Logistic是依據(jù)被研究對象(或分析對象)的條件概率從而判斷其財務狀況和經(jīng)營風險。

　　模型的建立基礎(chǔ)是累計概率函數(shù)，其優(yōu)點是不需要嚴格的假設(shè)條件，突破了自變量服從兩組間協(xié)方差相等和多元正態(tài)分布的局限性等。

　　相對于多元判別分析，該模型更為穩(wěn)健且具有更廣泛的使用范圍。

　　為此，本文選擇該方法對機械制造業(yè)公司進行分析[2]。

　　在財務預警分析中，通常將概率最佳分割因子設(shè)為0.5，當分析對象的值小于0.5時表明其財務狀況健康，相反則表明存在財務危機。

　　在上市公司的財務分析中，Logistic模型表述為[3]：

　　■ 1.1

　　式中，Yi表示第i家企業(yè)的財務狀況，當i=0時為財務危機企業(yè)，當i=1時為財務正常企業(yè);Xki為第i家企業(yè)的k個財務比率。

　　將計算得到的Yi值代入下式1.2進行再計算：

　　■ 1.2

　　其Pi值便是由該模型得到的對第家企業(yè)的財務危機情況預估值。

　　當該值大于0.5時表明存在財務問題。

　　綜合上述兩市，并采用對數(shù)表達，得到Logistic模型的常用表達：

　　■ 1.3

　　從Logistic回歸模型的原理可以看出，其模型不僅能對企業(yè)是否會發(fā)生財務風險做出很好的判斷，同時還對其風險的大小可以進行量化。

　　根據(jù)模型的理論背景，在實際應用中需有這樣兩個假設(shè)作為前提：(1)樣本數(shù)必須為非回歸參數(shù);(2)自變量之間不存在共線性。

　　二、研究對象樣本及相關(guān)數(shù)據(jù)選取

　　本文以證券會行業(yè)板塊中的機械、設(shè)備、儀表類上市公司作為研究對象，其分析數(shù)據(jù)來自其中新浪網(wǎng)財經(jīng)股票數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫分析數(shù)據(jù)準確、及時，數(shù)據(jù)全面、可靠。

　　該數(shù)據(jù)庫顯示，截止2014年12月，機械、設(shè)備、儀表類上市公司共計556家，該類中的ST和*ST共計26家，占該類上市公司中的4.68%。

　　每個分析對象中，選取資產(chǎn)負債率(分析時用X1表示)、應收賬款率(分析時用X2表示)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(分析時用X3表示)、主營業(yè)務利潤率(分析時用X4表示)、每股經(jīng)營現(xiàn)金流(分析時用X5表示)作為分析模型在計算過程中的參與分析量。

　　資產(chǎn)負債率是資產(chǎn)負債表所有資產(chǎn)的總和同所有負債的總和相除得到的一個比值，對于其他指標的具體意義，在此不再詳述。

　　三、機械制造業(yè)上市公司Logistic回歸財務預警模型

　　(一)預警模型建立

　　采用統(tǒng)計軟件――統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案軟件SPSS16.0的Logistic回歸功能，并選取回歸方法為(Wald)法，對機械、設(shè)備、儀表類上市公司的資產(chǎn)負債比、應收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、主營業(yè)務利潤率、每股經(jīng)營流數(shù)據(jù)進行3次回歸計算，得到結(jié)果如下表1所示：

　　表1 SPSS軟件回歸求得系數(shù)值

　　表中，B為變量系數(shù);S.E為標準差;Wald為Wald得分;df為自由度;sig為伴隨概率。

　　由此得到Logistic回歸方程為：

　　■ 3.1

　　得到分析對象企業(yè)的財務危機情況預估值為：

　　■ 3.2

　　(二)回歸模型統(tǒng)計檢驗

　　為驗證所構(gòu)建的回歸模型，在初值-2Log Likelihood為91.702時，再利用SPSS軟件對其進行分析，其輸出值為表2所示(限于篇幅，該處只列出第三步回歸輸出值)：

　　表2 SPSS軟件對模型計算的輸出值

　　從計算結(jié)果可以看出，-2Log Likelihood值較大，表明本文構(gòu)建的機械制造業(yè)上市公司財務預警模型擬合度較高。

　　(三)以川潤股份為例，進行回歸模型實例檢驗

　　根據(jù)所建立的Logistic回歸模型，下面以川潤股份(股票代碼為002272)為例，進一步實例驗證回歸模型的統(tǒng)計檢驗。

　　計算公式中單位為元。

　　資產(chǎn)負債比為：■=32.4%;應收賬款率： ■=136.97%;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率：■=28.5%;主營業(yè)務利潤率：■=0.705%;每股經(jīng)營現(xiàn)金流：X5=-0.0956。

　　將上述計算得到的值代入式3.2中，得到：

　　■=0.534。

　　四、結(jié)果分析

　　通過對川潤股份(股票代碼為002272)為實例進行計算，其結(jié)果為稍大于財務危機情況預估的臨界值，其財務狀況正常。

　　該企業(yè)主要以生產(chǎn)制造銷售液壓潤滑設(shè)備為主，通過結(jié)合當前的機械制造業(yè)情況來看，當前制造業(yè)確實處在“艱難時刻”，這是由于受到全球經(jīng)濟復蘇乏力、國內(nèi)實體經(jīng)濟低位運行的影響，投資增速逐步放緩這一些因素所致。

　　這一系列因素導致傳統(tǒng)機械行業(yè)景氣度低迷已成為不爭的事實。

　　同時，從該股2014年9月30日公布的財務摘要中也可以看出：每股收益為0.0096元;每股現(xiàn)金含量為-0.0956元。

　　注：本文計算及結(jié)果依賴于企業(yè)公布數(shù)據(jù)的真實性，同時限于本文僅對財務預警模型的理論研究，因此其計算結(jié)果對投資人、債權(quán)人等所有利益相關(guān)方不具有實際參考意義。

　　五、結(jié)論

　　利用SPSS軟件對機械設(shè)備儀表類上市公司財務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，得出Logistic回歸模型參量。

　　從而構(gòu)建出當前機械設(shè)備儀表類上市公司財務預警模型，進一步將該模型中利用軟件進行統(tǒng)計驗證，其結(jié)果表明本文構(gòu)建的機械制造業(yè)上市公司財務預警模型擬合度較高。

　　以某公司為實例，利用該模型進行分析，其分析結(jié)果為該公司超過財務危機情況預估的臨界值，該公司財務狀況正常，對利用Logistic回歸模型的構(gòu)建方法、實際應用提供了有意義的參考。

　　參考文獻

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　　機械制造技術(shù)的發(fā)展【3】

　　摘要：機械制造技術(shù)水平的高低是衡量一個國家科學技術(shù)發(fā)展的重要標志，也是各國科技競爭的重點。

　　本文對我國現(xiàn)有的機械制造技術(shù)進行了分析，并闡述了未來的發(fā)展方向。

　　關(guān)鍵詞：機械制造技術(shù)特點發(fā)展分析

　　0 引言

　　目前，我國的機械制造技術(shù)與美、英、俄等發(fā)達國家相比，還有一定的差距，而科學技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

　　因此，我國現(xiàn)有的機械制造業(yè)已不能沿用20世紀時的，以凸輪及其機構(gòu)為基礎(chǔ)的專用機床、專用夾具、專用刀具組成的流水式生產(chǎn)，而要向著自動化(數(shù)控高速切削加工)、計算計綜合自動化(CIM)發(fā)展。

　　本文就機械制造技術(shù)、發(fā)展分析等，作進一步的研究和探討[1]。

　　1 機械制造技術(shù)

　　機械制造技術(shù)是研究制造生產(chǎn)裝備過程中的基本原理、技術(shù)和方法的一門學科。

　　隨著科技發(fā)展，對機械制造技術(shù)提出了更高的要求，例如，要求達到納米(10-6mm)的超精密加工，大規(guī)模集成電路硅片的超微細加工重型裝備超大型件的加工，難加工材料和具有特殊物理性能材料的加工等。

　　要想提高產(chǎn)品質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率，降低其成本，提高市場的競爭力，就必須采用先進的制造技術(shù)[2]。

　　1.1 隨著微電子技術(shù)、計算機技術(shù)的發(fā)展，促使常規(guī)技術(shù)與精密檢測技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、傳感技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)、伺服技術(shù)等相互結(jié)合，使機械制造業(yè)發(fā)生了質(zhì)的飛躍。

　　1.2 隨著計算機輔助設(shè)計與制造(CAD/CAM)、柔性制造系統(tǒng)(FMS)、計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)的應用，實現(xiàn)了自動化、柔性化、智能化、集成化生產(chǎn)加工，使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率得到提高。

　　1.3 隨著生產(chǎn)的發(fā)展和科學實驗的需求，許多零件的形狀越來越復雜，精度要求越來越高，表面粗糙度要求越來越低。

　　相繼出現(xiàn)了化學機械加工、電化學加工、超聲波加工、激光加工、超精密研磨與拋光、納米加工等特種加工、超精密加工技術(shù)和復合加工技術(shù)。

　　2 發(fā)展分析

　　我國機械制造技術(shù)的發(fā)展：一是精密加工技術(shù)，二是CIMS計算機綜合自動化技術(shù)，三是發(fā)展模式[3]。

　　2.1 精密加工技術(shù)。

　　精密加工的核心主要體現(xiàn)在對尺寸精度、仿形精度、表面質(zhì)量的要求。

　　要實現(xiàn)高速切削與強力切削，必須有與之相適應的機床和切削刀具。

　　目前數(shù)控車床主軸轉(zhuǎn)速已達5000r/min，加工中心主軸轉(zhuǎn)速已達20000r/min，磨削速度已達40～60r/s，高的可達80～120r/s。

　　例如，電火花加工的精度要求可達±2-3μm、底面拐角R值可小于0.03mm，最佳加工表面粗糙度可低于Ra0.3μm。

　　而鏡面加工效果且能夠完成微型接插件、IC塑封、手機、CD盒等高精密模具部位的電火花加工。

　　例如，運用數(shù)控高速切削技術(shù)(High Speed Machining,HSM，或High Speed Cutting，HSC)，可提高加工效率和加工質(zhì)量[4]。

　　2.1.1 高速切削。

　　高速切削技術(shù)綜合了機床的高速主軸系統(tǒng)、快速進給系統(tǒng)、高性能刀夾系統(tǒng)、高性能刀具材料以及高性能CNC數(shù)控系統(tǒng)等諸多相關(guān)硬件和軟件技術(shù)。

　　要實現(xiàn)高速切削與強力切削，必須有與之相適應的機床和切削刀具。

　　目前數(shù)控車床主軸轉(zhuǎn)速已達5000r/min，加工中心主軸轉(zhuǎn)速已達20000r/min，磨削速度已達40～60r/s，高的可達80～120r/s。

　　2.1.2 生產(chǎn)效率。

　　高速切削加工技術(shù)提高了切削加工的生產(chǎn)效率，表現(xiàn)在：①切削力�。涸阢娤骷庸ぶ�，主軸軸承、刀具、工件受到的徑向切削力得到大幅度減少。

　�、诓牧锨谐矢撸涸谙嗤瑫r間內(nèi)的材料切除率相應提高。

　�、酃ぜ䶮嶙冃涡。阂驗槭歉咚偾邢鳎蟛糠值那邢鳠醽聿患皞鹘o工件就被高速流出的切屑帶走，所以，加工表面的受熱時間短，不會導致熱變形，提高了表面精度。

　�、芫雀撸河捎诟咚偾邢髁π∮诔Ｒ�(guī)切削，加工系統(tǒng)的振動降低，加工過程平穩(wěn)，提高了加工精度。

　　⑤環(huán)保：由于高速切削可實現(xiàn)干式切削，減少了切削液用量，從而使污染和能耗降低。

　　2.1.3 實際應用。

　　高速切削技術(shù)在精密制造中的實際應用，主要表現(xiàn)在：①非曲直對于薄壁類零件和細長的工件。

　　②采用數(shù)控高速切削加工，廣泛應用于汽車、模具、航天航空等制造領(lǐng)域。

　�、鄄捎脭�(shù)控高速切削技術(shù)，可實現(xiàn)在一臺機床上對復雜整體結(jié)構(gòu)件同時進行粗、精加工。

　　2.1.4 關(guān)鍵技術(shù)。

　　實現(xiàn)數(shù)控高速切削的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括：切削機理、切削機床、切削刀具和切削工藝[5]。

　�、偾邢鳈C理：研究各種材料在高速加工條件下，形成的切削力、切削熱的變化規(guī)律，刀具磨損規(guī)律及對加工表面質(zhì)量的影響規(guī)律，有利于促進高速切削工藝規(guī)范的確定和切削用量的選擇，為具體零件和材料的加工工藝制定提供理論基礎(chǔ)。

　　②切削機床：高速切削機床主要包括：主軸系統(tǒng)、快速進給系統(tǒng)和CNC控制系統(tǒng)。

　　a主軸。

　　一般主軸轉(zhuǎn)速在10000r/min以上，最高可達60000-100000r/min，具有良好的動態(tài)和熱態(tài)性能。

　　b高速進給。

　　機床進給系統(tǒng)能夠滿足快速移動和快速準確定位。

　�、矍邢鞯毒撸河捎谇邢魉俣鹊拇蠓忍岣�，對切削刀具材料、刀具幾何參數(shù)、刀體結(jié)構(gòu)等都提出了新的要求，高速切削刀具材料和刀具制造技術(shù)都有了新的變化。

　　高速切削加工時，不僅要保證高的生產(chǎn)率和加工精度，還要保證人身的安全和產(chǎn)品的可靠性。

　　因此，高速切削加工的刀具系統(tǒng)必須具有良好的幾何精度、重復定位精度、裝夾剛度、高速運轉(zhuǎn)時良好的平衡狀態(tài)和安全可靠性。

　　需要注意的是：要盡可能減輕刀體質(zhì)量，使其在高速旋轉(zhuǎn)時所受的離心力小，可提高高速切削時的安全性，改進刀具的夾緊方式。

　　④切削工藝：高速切削在實際生產(chǎn)加工中，缺乏可供參考的應用實例，也沒有實用的切削用量和加工參數(shù)數(shù)據(jù)庫，高速加工的工藝參數(shù)優(yōu)化是加工技術(shù)的關(guān)鍵。

　　例如，數(shù)控高速切削的零件NC程序，要求在整個切削過程中保證載荷穩(wěn)定，而在使用CNC軟件中發(fā)現(xiàn)，自動編程功能不能滿足這一的要求，需要由人工編程加以補充和優(yōu)化。

　　因此，必須研制開發(fā)新的編程方式，使切削數(shù)據(jù)適合高速主軸的功率特性曲線。

　　2.2 CIMS計算機綜合自動化技術(shù)。

　　CIMS(Computer Integrated Manufacturing System)計算機綜合自動化，是基于CIM哲理構(gòu)成的新型生產(chǎn)實體，是信息時代的一種新型生產(chǎn)制造模式。

　　CIMS是通過計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等軟硬件技術(shù)，把企業(yè)生產(chǎn)過程中經(jīng)營管理、生產(chǎn)制造、售后服務等環(huán)節(jié)聯(lián)系在一起，構(gòu)成了一個能適應市場需求變化和生產(chǎn)環(huán)境變化的大系統(tǒng)[6]。

　　隨著計算機輔助設(shè)計與制造(CAD/CAM)、柔性制造系統(tǒng)(FMS)、計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)的應用和開發(fā)，整個生產(chǎn)過程在計算機的數(shù)控下，實現(xiàn)自動化、柔性化、智能化、集成化，不僅使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率得以提高，且縮短了生產(chǎn)周期，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益。

　　2.2.1 智能化。

　　智能制造技術(shù)IMT是將人工智能融入制造過程的各個環(huán)節(jié)能自動監(jiān)測其運行狀態(tài)，在受到外界干擾或內(nèi)部激勵時能自動調(diào)整其參數(shù)以達到最佳狀態(tài)和具備自組織能力。

　　例如，新型數(shù)控電火花機床采用了模糊控制技術(shù)和專家系統(tǒng)智能控制技術(shù)。

　　模糊控制技術(shù)是由計算機監(jiān)測來判定電火花加工間隙的狀態(tài)在保持穩(wěn)定電弧的范圍內(nèi)自動選擇使加工效率達到最高的加工條件自動監(jiān)控加工過程實現(xiàn)最穩(wěn)定的加工過程的控制技術(shù)。

　　2.2.2 自動化。

　　自動操作過程不需人工干預可以提高加工精度、效率。

　　機床的自動化運轉(zhuǎn)降低了操作人員的勞動強度、提高生產(chǎn)效率。

　　例如，對于批量較大的生產(chǎn)的自動化，可通過機床自動化改裝、應用自動機床、專用組合機床、自動生產(chǎn)線來完成。

　　小批量生產(chǎn)的自動化，可通過NCMCCAMFMSCIMIMS等來完成。

　　為了提高生產(chǎn)效率，減輕勞動強度，改善勞動條件，盡可能地用機械作業(yè)替代人力勞動成為一種發(fā)展趨勢，為適應這種工程作業(yè)環(huán)境使用要求，小型及微型工程機械的需求將迅速增長。

　　微型產(chǎn)品不但其外形尺寸受到具體約束，同時其外觀形態(tài)、色調(diào)等方面的設(shè)計愈來愈體現(xiàn)了與自然、環(huán)境的融合。

　　2.2.3 高效化。

　　要求在保證加工精度的前提下大幅提高粗、精加工效率。

　　例如，手機外殼、家電制品、電器用品、電子儀表等領(lǐng)域都要求減少輔助時間，如編程時間、電極與工件定位時間等，同時又要降低粗糙度從原來的Ra0.8μm改進到Ra0.25μm使放電后不必再進行手工拋光處理。

　　2.2.4 信息化。

　　隨著計算機、自動化與通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在制造系統(tǒng)中的應用信息的作用越來越重要。

　　制造過程的實質(zhì)是對制造過程中各種信息資源的采集、輸入、加工和處理過程，最終形成的產(chǎn)品可看作是信息的物質(zhì)表現(xiàn)。

　　因此，可以把信息看作是一種產(chǎn)業(yè)包括在制造之中。

　　2.2.5 集成化。

　　集成化的目的是實現(xiàn)制造企業(yè)的功能集成，功能集成要借助現(xiàn)代管理技術(shù)、計算機技術(shù)、自動化技術(shù)和信息技術(shù)。

　　實現(xiàn)技術(shù)集成同時還要強調(diào)人的集成，由于系統(tǒng)中不可能沒有人，系統(tǒng)運行的效果與企業(yè)經(jīng)營思想、運行機制、管理模式都與人有關(guān)，在技術(shù)上集成的同時還應強調(diào)管理與人的集成。

　　2.2.6 柔性化。

　　柔性是指一個制造系統(tǒng)適應各種生產(chǎn)條件變化的能力它與系統(tǒng)方案、人員和設(shè)備有關(guān)。

　　系統(tǒng)方案的柔性是指加工不同零件的自由度。

　　人員柔性是指操作人員能保證加工任務完成數(shù)量和時間要求的適應能力。

　　設(shè)備柔性是指機床能在短期內(nèi)適應新零件的加工能力。

　　例如，在通用產(chǎn)品的基礎(chǔ)上增加模塊化的功能部件，實現(xiàn)產(chǎn)品功能的多樣化，或通過全新的模塊化設(shè)計、制造以及不同模塊之間的柔性化組合，實現(xiàn)功能多樣化。

　　應用機電液一體化技術(shù)、電子計算機技術(shù)、監(jiān)測控制技術(shù)，使工程機械的信息化、智能化，可以提高工程機械各種故障的自我診斷和修復能力，降低施工人員的勞動強度、提高工作效率和工程質(zhì)量。

　　2.2.7 綠色化。

　　綠色制造、環(huán)境意識的設(shè)計與制造、生態(tài)工廠、清潔化生產(chǎn)等概念是全球可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略在制造業(yè)中的體現(xiàn)。

　　依靠科技進步，節(jié)約資源，關(guān)愛生命，提高效益，減少廢物排放，促進部分資源循環(huán)利用，實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境和諧的發(fā)展。

　　例如，行業(yè)可通過生產(chǎn)設(shè)施和生產(chǎn)工藝的改進，實現(xiàn)安全清潔生產(chǎn);通過采用新技術(shù)、新工藝、新材料，優(yōu)化、創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計，減少產(chǎn)品資源消耗與廢物排放，降低產(chǎn)品噪聲，增加操作人員的舒適程度;通過研究新材料、材料表面工程技術(shù)開展再制造技術(shù)、回收技術(shù)，實現(xiàn)廢舊工程機械的回收與再利用。

　　2.3 發(fā)展模式。

　　企業(yè)發(fā)展規(guī)模化、專業(yè)化、集約化和柔性化。

　　如大型工程機械整機生產(chǎn)企業(yè)或企業(yè)集團可通過內(nèi)生增長和外延擴張等方式，迅速發(fā)展，擴大規(guī)模，增加產(chǎn)品種類，成長為綜合性的工程機械企業(yè)，同時，行業(yè)的集中度將進一步提高。

　　零部件企業(yè)將由目前的規(guī)模小、分布散、企業(yè)多和依附于主機企業(yè)的狀況，向?qū)I(yè)化、與主機企業(yè)形成伙伴關(guān)系的方向發(fā)展;主機廠的非核心零部件業(yè)務將逐步剝離，零部件企業(yè)將迅速成長，并逐步形成與主機企業(yè)同步、甚至超前開發(fā)模塊化部件的能力，推動主機產(chǎn)品的發(fā)展[7]。

　　4 結(jié)束語

　　隨著科學技術(shù)的進步，我國機械制造技術(shù)應順應國際市場大環(huán)境的需求，不斷加強微電子技術(shù)、信息技術(shù)、光電技術(shù)、新材料技術(shù)與機械制造技術(shù)之間的結(jié)合、融合，促進產(chǎn)品向多樣化、智能化、綠色化發(fā)展，從而進一步提高我國機械制造技術(shù)的創(chuàng)新和攻關(guān)能力，爭取在較短的時間內(nèi)，使我國機械制造技術(shù)達到世界先進水平[8]。

　　參考文獻：

　　[1]H.舒爾茨著.高速加工發(fā)展概況，王志剛譯，機械制造與自動化[J].2002(1).

　　[2]賓鴻贊，加工過程數(shù)控[M].武漢：華中科技大學出版社，2004.

　　[3]周正干，王美清，李和平.高速加工的核心技術(shù)和方法[J].航空制造技術(shù)，2000(3).

　　[4]馬曉春.我國現(xiàn)代機械制造技術(shù)的發(fā)展趨勢[J].森林工程，2002，(3).

　　[5]王世敬，溫筠.現(xiàn)代機械制造技術(shù)及其發(fā)展趨勢[J].石油機械，2002，(11).

　　[6]武永利.機械制造技術(shù)新發(fā)展及其在我國的研究和應用[J].機械制造與自動化，2003，(1).

　　[7]林式藩.CIMS的組成與應用，冶金自動化，1997年6月.

　　[8]壽云興，郝萬福.CIMS綜述，黑龍江自動化技術(shù)與應用，1997年第3期.

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